域泛化是从一个或多个源域中学习，其目标是提取一个可以在未知目标域中使用的域不变模型。在网络训练过程中，模型可能会过度依赖于训练数据集的分布，最终导致无法准确捕获未见数据中存在的适当模式。近日，中国科学院沈阳自动化研究所机器人学研究室机器智能课题组提出了一种加权标签平滑正则化方法。相关成果发表在Knowledge-Based Systems。
该方法通过加权标签平滑正则化引入类间监督，使得模型更加关注类别之间的相对关系而不是绝对差异，从而帮助模型学习到更通用的特征，缓解网络的过拟合特性，提高模型对未知新数据的泛化能力。此外，权重自适应技术寻求迁移性和判别性之间的平衡，使网络更新更加稳定。
该研究成果为解决现实世界不同光线、不同天气场景下的视觉感知问题提供了新思路。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.112877
近日，网红考研名师张雪峰在直播中称“所有文科都叫服务业”，总结起来就是“舔”，引发坊间热议；之后，他在致歉回应中称“ NewsGuard的团队已识别出614个不可靠的人工智能生成的新闻和信息网站，涵盖15种语言。其中一些网站每天会生成数百甚至数 一种使用深度学习方法设计出来的新蛋白质。图片来源：华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所 美国科学家借助机器学习 随着人们生活节奏的加快和对便捷食品需求的增加，预制菜产业正呈现强劲的发展势头。2月13日，《中共中央、国务院关于做 12月19日，第二届中国气象旅游产业发展大会在河南三门峡召开。来自中国旅游研究院、中国气象局公共气象服务中心、中国科 四川省科学技术厅关于组织申报2024年第二批中央在川高校院所“聚源兴川”项目的通知 各中央在川高校院所、市（州）科 。本文链接：域泛化研究取得新进展http://www.sushuapos.com/show-11-18580-0.html
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