据《自然》报道，近日国际能源机构（IEA）发布的一份报告显示，到2030年，随着人工智能（AI）发展，全球数据中心的用电量预计将增加一倍以上。
该报告涵盖了当前数据中心的能源足迹，并预测了其未来需求。这有助各国政府、公司和社区规划部署基础设施和AI。
IEA的模型预测到2030年，全球数据中心电力需求将达945太瓦时（TWh），大致与目前整个日本的年用电量相当。相比之下，2024年全球数据中心电力需求为为415 TWh，约占全球总用电量的1.5%。
上述预测聚焦全球数据中心。这些数据中心也支撑AI以外的计算任务运行。IEA估计了AI专用数据中心服务器的比例，发现2024年，这类服务器的电力需求占所有服务器电力需求的24%、占数据中心能源总需求的15%。
IEA的报告发现，美国、欧洲和中国的数据中心目前占相关能源消耗的85%。到2030年，在预测增长的消耗中，发展中经济体占约5%，发达经济体占比将超20%。为此，各国正在建设发电厂、升级电网，以满足数据中心未来能源需求。但IEA估计，20%的计划建立的数据中心可能延迟并网。
荷兰阿姆斯特丹自由大学的研究员、Digieconomist的创始人Alex de Vries认为IEA的预测低估了这类电力需求，因为报告“在AI方面有点模糊”。
对此，报告的编写者们也表示预测存在不确定性，部分原因是目前尚不清楚未来人们使用AI应用程序的程度，数据中心也只能以有限的方式收集和报告其能源使用情况。
在Vries看来，数据中心用电量的增加可能对气候目标的实现构成威胁。尽管预计2/3的计划电力容量将来自可再生能源，但对化石燃料依赖的增加仍难以避免。
此外，IEA报告指出，目前全球电力消耗与其预计增长并不一致，而公司倾向于集中建立数据中心集群，这可能会给当地电网系统带来压力。
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