编者按:2023年5月起,“学习强国”学习平台与中国科学报社联合发起“科学家回信”活动,邀请广大读者向自己心中向往尊敬的科学家、科技工作者提问、留言。活动启动后,“学习强国”“科学网App”收到了读者的踊跃留言。我们精选了读者上官源博的提问,请中国科学院软件研究所智能软件研究中心副主任、研究员吴敬征发出第一百零一期手书回信。
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读者上官源博:计算思维对计算机科学有什么意义?如何学习计算思维?如何发挥计算思维的价值?
吴敬征:计算思维是指用计算机科学的基本概念和方法来设计、分析和理解问题的思考方法论。计算思维的核心特征包括抽象、自动化和分析,分别对应问题表示、解决方案表达和解决方案的执行与评估。
计算思维始终贯穿于计算机科学发展的各个阶段,是计算机科学领域的基石,对计算机科学的影响意义深远。例如,在计算机发展的早期,图灵通过抽象思维将复杂的计算过程转换为读、写和移动指针的简单操作,通过自动化思想机械化地执行重复任务,并使用形式化数学模型,重新定义了“可计算性”的边界。在最新计算机科学发展中,大模型技术通过自然语言处理的方法,将人类语言的复杂语法、语义和上下文关系抽象为数值化的表示,使用注意力神经网络捕获语言中的重要依赖关系,自动化地实现特征推理,最终使用不同的性能指标进行量化分析。
可以从理论学习和实践思考两个角度入手,系统地学习计算思维的理念并提高应用能力。在理论学习方面,可学习和掌握算法与数据结构、编程语言基础等相关知识,建立完整的知识框架;实践思考方面,可以在日常问题解决、计算机项目研发等实际应用中锻炼解决抽象问题、自动化问题和优化方案的能力。将以上两者结合起来,不断提升自我,能够更加深入地理解计算思维的本质,并且高效地将其应用于解决复杂问题的实践中。
计算思维的价值在于为复杂问题提供系统性、逻辑化和高效的解决方法。通过强化理论认知、在实践中灵活应用以及促进跨领域的融合创新,可以将计算思维转化为推动技术进步和社会发展的强大工具。同时,计算思维的普及和教育推广将进一步释放计算思维方法论的潜力,让更多人受益。
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