国际知名科研出版机构施普林格·自然(Springer Nature)7月18日向媒体发布信息称，其新推出一款用于检测期刊和图书投稿中非标准短语的新工具，这是该机构践行其维护科研诚信、守护学术记录的最新举措。
这一非标准短语检测器的功能，在于检测结构别扭或过于复杂晦涩的异常短语，例如将“人工智能”写为“仿造意识”。这类短语的出现表明投稿作者使用了释义工具来逃避抄袭检测。该工具如识别出许多非标准短语，投稿将被退回。
该工具的开发使用了“问题论文筛查器”(PPS)中的扭曲短语公开目录，并经过多轮测试和验证，旨在为各学科的投稿提供可靠评估。
施普林格·自然科研诚信-预防负责人塔玛拉·韦尔斯肖特(Tamara Welschot)评论说，虚假研究是影响出版行业所有人的一大挑战，需要携手合作予以打击。开发这款工具是一个长期项目，施普林格·自然的科研诚信团队与多个技术团队密切合作，并借鉴了学术界诚信侦探的重要工作。“问题论文筛查器”为广大出版界标出含有扭曲短语的论文，开发出的工具可在投稿阶段发现这些问题论文，以免其被发表出来，并节省编辑和评审人的宝贵时间。
非标准短语检测器是施普林格·自然科研诚信系列解决方案最新增加的一款工具，并补充了现有工具，包括无意义文本检测器、用于识别图像重复或篡改的工具，以及不相关参考文献的检查工具。这些工具均由施普林格·自然内部开发，是致力于确保所出版内容诚信这一持续承诺的一部分。
作为国际科学、技术与医学出版机构协会诚信中心(STM Integrity Hub)的贡献机构，施普林格·自然还致力于更广泛的出版界合作，已向该中心捐赠一款无意义文本检测工具，供整个行业使用。
据了解，“问题论文筛选器”是一款免费工具，其使用的指标之一是含有异常短语，即所谓的“扭曲短语”，也就是以别扭或令人费解的方式解释早已确立的术语。该工具开发团队最初将其应用于计算机科学方面的论文，后扩展到筛查所有已发表文献，以支持维护科研诚信。
（原标题：用于检测非标准短语 施普林格·自然推出科研诚信新工具）
一种使用深度学习方法设计出来的新蛋白质。图片来源：华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所 美国科学家借助机器学习 陈志潜（1903—2000），生于四川成都。公共卫生学家、医学教育家、中国近现代农村公共卫生体系的开创者。1929年毕业于北京协 美国哈佛大学校长克洛迪娜·盖伊当地时间1月2日发表声明，宣布辞去哈佛大学校长一职。 盖伊在声明中说，她 近日，记者从北京大学获悉，为进一步服务国家战略，充分凝聚学科优势力量，加强临床医学学科顶层设计以及医教研统筹力量，推动世 ? 夏培肃 （1923.7.28—2014.8.27），四川江津人 （今重庆江津），著名计算机专家和教育家，我国计算机研究的先驱和计算机事业 2023年12月28日，陕西省审计厅在官网发布《2023年第9号审计结果公告》，其中西北大学2019年度预算执行及财务收支情况审计 。本文链接：施普林格·自然推出科研诚信新工具http://www.sushuapos.com/show-11-23494-0.html
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