近日，军事科学院军事医学研究院应晓敏团队在国际著名学术期刊《自然·生物技术》以Article类长文形式在线发表重大原创研究成果。该团队自主研发的用于单细胞多组学数据马赛克整合的人工智能算法取得新突破。
细胞是生物体内发挥功能的基本结构单元。单细胞测序技术是近年来生命科学领域的突破性技术，能够检测单个细胞内的多种遗传物质与功能分子，有助于更加深入地理解细胞功能，探索生命发育和疾病发生等机制。然而，不同组学组合、不同测序技术、不同测序样本的“马赛克”式单细胞数据的整合是巨大的挑战。
为此，应晓敏团队自主研发了基于生成式人工智能的新算法，在国际上首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能，为构建大规模多组学细胞图谱、实现大规模单细胞多组学分析与知识迁移提供了关键性的原创技术，性能达到国际领先水平。
军事科学院军事医学研究院研究员应晓敏表示，单细胞测序技术是生命科学，也是军事医学研究的前沿生物技术。近年来围绕疾病、发育等临床和基础研究问题，已经产生了大量的单细胞测序数据。这些数据既有单一组学，又有多个组学，来自不同的测序平台，不同的实验室，就像生活中的马赛克瓷砖一样分散、多样。整合这样庞大、杂乱的数据开展生物医学研究是全球科学家共同面临的难题。采用生成式人工智能技术构建的新算法，可以实现对“马赛克”式多组学数据灵活、准确的整合。
（总台央视记者 苏洲）
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