10月16日，百度发布并开源自研多模态文档解析模型PaddleOCR-VL。其核心模型参数仅0.9B，轻量高效，能够在极低计算开销下，精准识别文本、手写汉字、表格、公式、图表等复杂元素，支持109 种语言，覆盖中文、英语、法语、日语、俄语、阿拉伯语、西班牙语等多语场景，广泛适用于政企文档管理、知识检索、档案数字化、科研信息抽取等文档智能任务。
作为文心4.5衍生模型，PaddleOCR-VL-0.9B通过融合NaViT动态分辨率视觉编码器与ERNIE-4.5-0.3B语言模型，在精度与效率上取得了新的突破。
精度方面，PaddleOCR-VL在文本编辑距离、公式识别、表格识别、阅读顺序预测误差等方面有着出色表现，其在复杂文档、手写稿、历史档案识别等高难度场景中亦表现稳定。
推理方面，在单张A100 GPU上，PaddleOCR-VL每秒可处理1881个Tokens，推理速度较现有模型有翻倍性能的提升。
据介绍，区别于传统OCR仅能逐行识别文字，PaddleOCR-VL能够读懂、理解复杂版面结构，精准提取财报表格、数学公式、课堂手写笔记等多元信息，并在识别后自动还原符合人类阅读习惯的阅读顺序，精准区分标题、正文、图片与图注，确保信息无遗漏、逻辑不混乱。
另据了解，在架构上，PaddleOCR-VL 创新性地采用两阶段架构：第一阶段由PP-DocLayoutV2 模型负责版面检测与阅读顺序预测；第二阶段由PaddleOCR-VL-0.9B识别并结构化输出文字、表格、公式、图表等元素。相较端到端方案，能够在复杂版面中更稳定、更高效，有效避免多模态模型常见的幻觉与错位问题。
据《自然》消息，与不到10年前相比，每年发表60篇以上论文的研究人员数量增加了四倍。11月24日发表在bioRxiv上的一篇预印本 研究生教育是高等教育的最高层次，是衡量一个国家高等教育竞争力的关键标志，是拔尖创新人才自主培养的主渠道。在研究 12月18日，2023年度国家自然科学基金管理工作会议在北京召开。会议深入学习贯彻党的二十大精神和习近平总书记在中共中央 岁月不居，时节如流。转眼间，2023年已步入尾声。这一年给我们留下了太多值得铭记的精彩时刻：我国科学家成功制备并验证5 距离地球“只有”大约2200万光年的超新星SN 2023ixf发生了爆炸，也许它不是浩渺宇宙中最独特的星体，但其爆炸却对地球上的 中国工程院资深院士、胜利油田原资深首席高级专家顾心怿同志，因病医治无效，于2024年1月2日在济南逝世，享年88岁。 顾心怿 。本文链接：支持109种语言，百度多模态文档解析模型开源http://www.sushuapos.com/show-11-27168-0.html
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