11月10日，2025年智慧农业技术推广应用经验交流会在江西九江召开。会上，发布了由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、中国科学院合肥物质科学研究院智能所与农业农村部信息中心联合研发的“养分专家智慧施肥大模型”。
“养分专家智慧施肥大模型”以全国28种主要作物百万级养分实测大数据为基础，依托DeepSeek大语言模型的逻辑推理能力，构建了“专业施肥模型”与“云端智慧大脑”协同的智慧施肥大模型及多智能体系统。该大模型的优势在于推荐流程的轻简化、施肥决策的动态化和服务农户的效率性显著提升，通过深度融合土壤理化性质、遥感监测、气象预报等多维度农业数据，构建起一个动态更新的数字决策体系。
用户仅需输入种植作物、目标产量与所用肥料等关键信息，系统即可借助DeepSeek的数据挖掘与智能推理技术，对海量数据进行实时分析与建模，一键生成包含肥料用量、施肥时期、施肥位置等要素的个性化精准方案。这种基于多源数据融合的决策模式，不仅实现了施肥效率的倍增，更通过持续的数据反馈与模型优化，确保了推荐方案在不同农艺场景下的准确性与适应性，真正实现了数据驱动的精准农业管理。
目前，研发团队已在黑龙江省建三江农高区、安徽省长丰县等地建立完整的智慧施肥技术体系，并开展示范实践，在部分示范区化肥用量减少18%-22%的前提下，增产6%-14%，增收8%-12%。该技术可快速复制应用于全国不同生态区、不同经营规模的主体，规模化落地前景广阔。
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