近日，电子科技大学信息与软件工程学院2022级本科生刘泽栋在《天文学与天体物理学》发表研究论文。该工作提出了一种面向太阳极紫外成像数据的高效自适应压缩框架 SolarZip，在保持科学精度的前提下，实现了最高500倍的数据压缩，极大拓展了人类在太阳观测中的能力与边界。
随着天文学观测技术的飞速发展，人类能够“看得更远”，但也面临着前所未有的数据洪流。以欧洲航天局（ESA）与美国NASA联合发射的Solar Orbiter（日球探测器）为例，其搭载的极紫外成像仪（EUI）每天拍摄海量的太阳活动图像。由于探测器距地球超过一亿公里，通信带宽极为有限，如何在有限的深空传输能力下完整保留科学数据，成为制约前沿观测研究的核心瓶颈。
该研究提出的SolarZip框架正是在这一背景下诞生。该框架通过动态选择最优压缩策略、严格控制误差容限，并引入分层样条插值与预测模型，成功实现了太阳观测数据最高500倍的压缩率（压缩后数据仅为1/500）。在仅引入可忽略误差的同时，将数据传输效率提升270倍。这意味着在相同通信条件下，科学家能够“看到”更多帧、更长时段、更精细的太阳结构，从而进一步探索太阳爆发、磁重联等关键物理过程。
论文中还展示了该算法在不同太阳距离、不同观测分辨率下的性能稳定性。研究表明，SolarZip在数据压缩的同时，仍能精准保留太阳喷流（jet）、日珥（prominence）等微小结构特征，其误差甚至低于仪器自身的测量噪声。换言之，这一技术突破不仅节省了宝贵的深空通信资源，更为未来的大规模天文观测任务和实时科学分析提供了全新可能。
相关论文信息：https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.13504
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