11月29日，中国图象图形学学会（CSIG）空间智能前沿技术研讨会（以下简称研讨会）在北京召开。40余位来自高校、科研院所和企业的一线专家围绕相关议题开展交流研讨。
会议现场。CSIG 供图
研讨会执行主席、中国科学院空天信息创新研究院研究员孙显主持会议。主旨报告环节，北京化工大学教授张帆作题为“盐湖资源信息获取与智能处理”的报告，介绍了基于极化合成孔径雷达和人工智能技术的盐田分布、盐壳类型、光卤石沉积厚度的精准监测与定量反演方法，助力盐湖产业高质量发展。北京航空航天大学教授邹征夏作题为“三维场景感知与生成研究进展”的报告，围绕三维遥感场景视角稀疏、场景尺度大的特点，介绍了稀疏视角和大范围3D遥感场景的BEV感知、Occupancy感知、高保真渲染与生成等方向的研究成果与潜在应用。
北京航空航天大学副教授张浩鹏做题为“遥感图像超分辨率重建的深度学习方法及其可解释性”的报告，探讨了深度学习模型在遥感图像超分辨率重建中的应用效果以及在方法可解释性方面的初步尝试。北京师范大学讲师黄源飞作题为“多源影像智能感知增强：从看得清到辨得准”的报告，围绕多源影像智能感知增强，从成像机理到目标建模、显著性特征表达与跨模态域适应等方法，详细介绍了成像增强在智能感知中的关键作用。星测未来科技邢树果技术总监作题为“卫星智能化赋能高效空天信息服务”的报告，聚焦天基智能发展现状、面临关键挑战，介绍了星测未来在天基智能领域的探索与实践应用。
自由发言环节，与会专家围绕空间智能的前沿进展、创新突破与产业化应用等话题展开深入交流。与会嘉宾表示，本次会议有力推动了空间智能技术从学术研究向产业应用的深度转化，为遥感监测、资源管理、空天信息服务等多个产业方向提供了前沿思路与创新解决方案。
本次研讨会由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG遥感图像专委会、企业联络与标准化工委会承办，北京图象图形学学会协办，北京市科学技术协会支持。
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