现代化的风电装备制造工厂内，一位看不见的“AI班组长”正在用语音提醒班组成员当天的关键工艺变更，用高清摄像头核验每位员工的劳保穿戴是否合规，并将老师傅的技术诀窍以图文形式精准推送到对应工序和工位——这并非未来想象，而是金风科技在智能制造一线的真实场景。
1月29日，第二届“新质生产力产业实践洞见活动”在北京举办。会上，环球时报、中国科协企业创新服务中心与赛迪新质生产力发展促进中心联合发布50余项“新质生产力产业实践示范案例”。金风科技凭借“基于数据和AI模型驱动的智能制造在风电行业的应用实践”入选“先进制造”类示范案例，而智能班组长系统就是这一成果的直观体现。
颁奖现场。金风科技供图智能班组长系统由金风科技与鹏城实验室广州基地/琶洲实验室（黄埔）联手打造，是一款基于“硬件感知+AI智能体+数据闭环”的先进车间管理系统。它通过智能化手段，将关键任务、风险预警与知识经验精准穿透至一线，并通过收集现场反馈，驱动管理从被动响应转向主动监督与持续改善，构建坚实的车间执行与防御体系。
在实际应用中，智能班组长系统将ESG目标直接嵌入运行逻辑之中，实现效率提升与可持续发展的双重跃升。在环境层面（E），该系统通过质量问题前移，减少返工风险，在显著提升一次合格率的同时，降低生产能耗与碳排放；在社会层面（S），借助规范提示、安全核验与知识推送，有效降低安全隐患，改善一线员工的作业环境与职业安全水平；在治理层面（G），依托全过程数据留痕与追溯机制，增强管理透明度与决策科学性，提升合规管理与风险防控能力。
鹏城实验室广州基地/琶洲实验室（黄埔）常务副主任张海表示：“人工智能只有深度融入真实产业场景，才能形成生产力。风电装备制造对质量、安全和效率要求高，是AI技术落地的理想应用场景。此次与金风科技的合作，将大模型与一线生产、管理和决策深度融合，不仅提升了制造效率和质量水平，也让ESG理念通过技术手段转化为可执行、可衡量的生产实践。”
12月11~15日，第32届Texas相对论天体物理学研讨会（Texas Symposium on Relativistic Astrophysics）在上海交通大学李政 69.3%的实验室获得性感染由程序性错误引起。大多数是操作失误或针头伤害。许多实验室失误归根到底是人为错误，这可能 中新网北京12月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-计算科学》最新发表一篇论文称，研 何梁何利基金2023年度科学与技术奖评选结果揭晓。 何梁何利基金是香港爱国金融实业家何善衡、梁銶琚、何添、利国 中国科协办公厅关于开展2023年度国家科学技术奖提名工作的通知 各全国学会、协会、研究会，各省、自治区、直辖市科 冰岛气象局当地时间12月30日说，雷克雅内斯半岛渔港小镇格林达维克附近一座火山的岩浆在地下岩浆通道内积聚，当地可能再 。本文链接：金风科技入选新质生产力产业实践“先进制造”示范案例http://www.sushuapos.com/show-11-31467-0.html
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