2月21日，亚马逊云科技宣布与上海沐瞳科技有限公司（以下简称“沐瞳”）携手合作，共同探索在游戏开发中应用前沿生成式AI（AIGC）技术提高辱骂识别与舆情分析的响应速度与准确率，进而提升玩家体验。
以沐瞳旗下风靡世界的游戏《Mobile Legends: Bang Bang》（以下简称《MLBB》）为例。传统的辱骂识别方式主要通过《MLBB》玩家自主举报，客服人员借助翻译软件来判定；这不仅需要大量人工介入，且判断周期长、判断准确率低，整体效果不佳。现在，沐瞳应用亚马逊云科技Amazon Bedrock 中支持的Claude Instant 模型进行自动化的机器翻译与识别。Claude 基础模型拥有平均1.3秒到1.5秒的快速响应能力，可实现《MLBB》中辱骂识别响应速度显著提升。据介绍，Claude模型可以精准识别多种小语种，能运用系统调优解决翻译精度问题，同时该模型拥有二次过滤功能，可保障《MLBB》辱骂识别准确率达到90%以上。
同时，沐瞳应用Amazon Bedrock做舆情分析，提高其在游戏设计和优化过程中的关键信息利用效率。每天可将超过1.4万条玩家评论输入到Claude2模型中进行分析。Claude2模型具有长达200k token（约等于15万个单词或500页文本）的上下文窗口，相比市场上的其他主流大模型能够处理双倍的信息量，从而实现更精准的输出和语义汇总效果。
此外，沐瞳还采用亚马逊云科技全托管的Amazon OpenSearch Service，实现PB级日志分析以及针对文本和非结构化数据的搜索和可视化工作，在提高数据检索效率和精确度的同时，还可进一步提高沐瞳在业务决策方面的智能化水平。
据悉，沐瞳成立于2014年，专注于全球化游戏的开发，拥有多款在海外备受好评的移动游戏产品如《Magic Rush: Heroes》《Mobile Legends: Adventure》《MLBB》和《Watcher of Realms》等。其中，《MLBB》在全球范围内广受欢迎，月活跃用户超1亿，累计下载量突破10亿次。
“数据、模型和训练都是我们自己做的，我们将开放数据和模型，供每一位开发者免费使用。”12月15日，北京中科闻歌科技股份有 日前，高等教育数字化与课程思政建设研讨会暨中国高校财经慕课联盟首届“同课异构”教学竞赛颁奖典礼在对外经济贸易大学 上海生物医药产业怎么做到产学研合力？12月14日，澎湃新闻记者从上海张江一场共话人才未来产学研合作的闭门会议获悉，前 关于拟备案科学家工作室名单的公示 各有关单位： 根据《黑龙江省中国科学院科学家工作室管理办法（试行）》有关规定， 碳中和目标倒逼产业结构与能源结构向绿色低碳方向转变。作为一种具备诸多优点的清洁能源，氢能迎来重要的发展机遇期， 近日，美国化学会旗下C&EN杂志公布了2023年最“炫”的分子榜单。尽管这些分子很小，但其能量却很大，有些甚至可能改 。本文链接：AIGC用于网游：大幅提升辱骂识别及玩家评析http://www.sushuapos.com/show-11-3248-0.html
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