传统的药物研发过程，就像科学家们在“迷宫”中寻找新药。这个过程需要不断试错：首先确定靶点，然后进行分子设计，设计完成后进行化学合成，合成后再进行生物测试。如果测试成功，可以继续推进；如果失败，则需要重启整个循环。这种反复试错的模式使得研发周期变得漫长，成本也很高。
全球健康药物研发中心数据科学部负责人郭晋疆结核病药物研发面临的挑战尤为突出。一方面，结核分枝杆菌的耐药性日益严重；另一方面，其细胞壁屏障极强，药物难以渗透。此外，现有抗结核药物都需要长周期治疗，这对药物的安全性提出了极高要求。
近10年来，随着人工智能（AI）的迅速发展，许多科研机构和制药企业开始将AI技术应用于药物研发。AI主要通过两种方式来加速这一过程：一是基于大数据的机器学习或深度学习方法，二是基于生物物理学的科学计算方法。这两种方式都能进行大规模的虚拟计算，帮助科学家更快、更精准地找到优化路径，就像为药物研发人员提供了一个“导航”，使他们能够在这个复杂的“迷宫”中更快地找到通往新药的路径。
我们与多方开展深度合作，自主研发搭建了AI药物研发平台——“AI孔明”平台。
AI孔明平台本质上是一个AI系统，其核心支撑来自三个方面：首先是算力，其次是算法，最后是数据。基于这套支撑体系，我们构建了五大功能模块。第一，分子生成。可根据病原体靶点蛋白结构特征，生成具有新颖结构的分子。第二，活性预测。可针对这些分子进行快速虚拟筛选，判断新分子与已知靶蛋白的结合能力。第三，ADMET评估。可对药物分子进行全方位的成药性评估，包括吸收、分布、代谢、毒性等关键指标。第四，制药数据库。我们针对分枝杆菌400多个关键靶蛋白，完成了分子生成、活性预测和案例评估，整理形成百万级数据库，并已开源上线，供全球科学家共享使用。第五，“孔明”智能体。可根据药物化学家或生物学家在疾病研究中遇到的具体问题，自主调用各类AI工具与知识库，自主解决药物研发中的复杂问题，最终为科研人员提供优化解决方案。
最近OpenClaw（“龙虾”）非常火，它事实上是面向日常通用环境的智能体，可处理邮件、炒股等各类任务。今年1月，我们发布了专注药物研发领域的专业智能体——“孔明”智能体。药物研发人员只需提出研发问题，智能体即可自主拆解任务：调取数据库知识，进行分子设计，再进行生物活性和成药性评价，最终推荐安全有效的高潜力分子。整个过程仅需1~2小时，被称作制药领域的“龙虾”。
希望在AI的加持下，我们能够更快地消除结核病！
上海生物医药产业怎么做到产学研合力？12月14日，澎湃新闻记者从上海张江一场共话人才未来产学研合作的闭门会议获悉，前 人工智能的进步 ChatGPT的兴起对今年的科学产生了深远影响。它的创造者，即位于美国旧金山的人工智能研究公司OpenAI，预计 广西科学技术奖励委员会办公室关于2023年度通过广西科学技术奖行业评审进入综合评审成果的公示 根据《广西科学技术奖励 12月20日，由中国工程院院刊Engineering评选的 “2023全球十大工程成就”在京发布，期刊执行主编、中国工程院陈建峰院士发 本次甘肃积石山6.2级地震，震中距青海省省界最近距离5公里，青海多地震感强烈。 在青海省海东市民和县中川乡金田村， 呼吸道合胞病毒在国内终于有了预防性药物。 2024年1月2日，阿斯利康与赛诺菲共同宣布，长效单克隆抗体尼塞韦单抗（商品名：乐 。本文链接：AI赋能加速结核新药研发http://www.sushuapos.com/show-11-32811-0.html
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