近日，百度智能云推出的企业级算法自主优化智能体——百度伐谋Agent 2.0，再次登顶机器学习工程基准MLE-Bench，并刷新最优（SOTA）成绩。这是继去年10月首次登顶后，百度伐谋凭借过硬的工程能力再次取得亮眼表现。
据介绍，MLE-Bench是由OpenAI主导设立的检验智能体“动手能力”的硬核考核指标，它包含75个来自Kaggle竞赛的真实工程难题，重点考察人工智能在模型训练、数据准备、实验运行等机器学习全流程中的端到端实战能力。去年10月，百度伐谋登顶MLE-Bench，展现了其“寻找最优解的智能体”的能力。
最新的评测中，百度伐谋2.0在“高难度”任务上的能力表现依旧突出。评测显示，在统一运行标准下，百度伐谋2.0在“高难度”任务上的综合胜率显著领先，超越了搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体，印证了百度伐谋在系统性分析复杂问题、迭代优化解决方案的成熟能力。
据介绍，百度伐谋2.0在演化策略、长程记忆机制、底层基础设施等层面进行了全面优化。其中，增强的演化策略能够让智能体在多条路径上并行探索，适时回溯调整，从而找到更优的解决方案；其长程记忆机制能够帮助智能体在人类工程师一样，在长链条任务中保持思路清晰、逻辑一致；依托百度智能云全栈AI云基础设施优化，则让算法演化迭代的效率显著提升。
同时，百度伐谋2.0还大幅降低了算法使用门槛，即便没有算法背景的业务人员，也能以自然语言和数据文件发起需求，系统自动交付可解释、可交互、可落地的决策方案，快速产出企业级解决方案。
百度伐谋上线至今已经吸引数千家企业使用，覆盖零售、金融、制造、能源、交通等国民经济核心领域。如在汽车制造领域，阿尔特太乙与伐谋合作研发御风智能预测系统，将单次风阻验证时间从10小时压缩至数分钟，整车研发周期平均缩短25%；在能源基建领域，中国能建广东院用伐谋解决海上风电电缆桥架布置难题，节省近一周工期与大量材料成本。
百度伐谋在科研场景同样展现出巨大应用潜力。北京工业大学团队将伐谋引入中国空间站微型气相色谱柱设计实验，以自动化寻优代替人工反复仿真，大幅提升分离效率；天津大学团队将伐谋用于灾害预测模型选优，把原本以"周"为单位的科研探索压缩至6小时内出成果。
为进一步降低科研团队的使用门槛，百度智能云近期还开源了Famou for Science项目，基于多智能体协同模式构建完整虚拟科研团队，涵盖团队负责人、实验管理、文档管理与评审等角色，可支持长线程科研任务的自动化推进，实现学科知识机理和样本数据融合的创新算法实验持续演化。
“太忙了。”这是清华大学人工智能（AI）国际治理研究院副院长梁正面对记者脱口而出的一句话。 去年11 2024年度国家自然科学基金委员会与韩国国家研究基金会合作交流与双边研讨会项目指南 根据国家自然科学基金委员会（NS 近日，北京市政府办公厅发布了《北京市关于推动科技企业孵化器创新发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）。12月19日， 中新社北京1月1日电 (记者 阮煜琳)中国自然资源部海啸预警中心消息，日本本州西岸近海海域1月1日发生7.4级地震已引发 ·美国首枚将宇航员送入轨道的商业火箭结束了生命。这枚可重复使用的火箭助推器B1058完成了19次飞行和着陆，在大约 近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员周光远和副研究员聂赫然团队，在高性能聚酰亚胺气凝胶结构设计和研究方面取 。本文链接：百度伐谋Agent 2.0再登顶，已开源面向科研项目http://www.sushuapos.com/show-11-33522-0.html
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