4月14日，中科曙光提供的6万卡科学智能（AI for Science，AI4S）计算集群系统，在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。据介绍，该系统是目前国内最大的AI4S计算集群，其超智融合全栈技术能力，可满足用户从集群性能、软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发的多维需求，为“人工智能+科学技术”在国内的规模化落地提供保障。
6万卡科学智能计算集群系统宣告上线。中科曙光 供图
“该集群落地，不仅是一次技术成果展示，更是我国人工智能技术与科研创新深度融合的里程碑。”中国科学院院士、河南省科学院院长徐红星表示，期待各领域专家、产业界人士携手并肩，以此次计算集群落地为新起点，共同把握“人工智能+”发展机遇。
中科曙光高级副总裁李斌介绍，此次投用的AI4S计算集群，具备六大特征。一即强大算力，实现6万卡集群部署，提供了顶级的超智融合算力；二是全面精度，依托自主可控核心芯片，该集群可支持8/16/32/64位宽的全精度计算，能高效处理高维函数和复杂科学问题；三是高速互连，通过国内首款类InfiniBand无损高速网络scaleFabric系列产品，可充分满足AI4S计算集群对高带宽、低时延网络的极致需求；四是存算协同，通过“超级隧道”、AI数据加速等设计，实现了从芯片、系统到应用的三层传输协同，避免存储IO瓶颈；五是可灵活调度，其智能调度机制使系统可根据任务需求灵活匹配、调度集群的计算存储网络等资源，并发作业调度效率超每秒万次；六是稳定可靠，依托智能化运维、数字孪生系统以及浸没相变液冷技术，该系统可用性达到99.99%，能保障集群长周期稳定运行。
“曙光AI4S计算集群不仅硬件性能出众，更通过软硬件协同设计，同时具备兼容主流计算生态及广泛科研应用迭代支持能力。”李斌介绍说，截至目前，计算集群已在生物、材料等多领域完成大规模并行计算测试并取得多项突出成果，如3万卡规模蛋白质折叠模拟，较传统算法加速1000倍；4.5万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟，在打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升3个数量级以上；助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格等，大幅提升了科研效率。
随着该集群的落地运行，国家超算互联网平台也已构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施，总计链接超300万CPU核和超20万GPU卡，并接入全国一体化算网调度体系，为全国高校、科研院所和企业提供普惠化AI4S算力服务。
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