4月24日至26日，第五届人工智能海洋学论坛在国家超级计算济南中心科技园召开。论坛以“智能驱动慧识四海”为主题，聚焦海洋强国、数字中国战略，推动人工智能与海洋科学深度融合。
本届论坛由中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会、齐鲁工业大学（山东省科学院）、南京信息工程大学主办，80余家全国涉海科研院所、高校及单位的300余位专家学者参会。
中国工程院院士潘德炉，大会主席、中国科学院院士陈大可，中国工程院院士蒋兴伟，中国工程院院士邱志明，大会主席、中国工程院院士王军成，中国工程院院士笪良龙，中国科学院海洋研究所所长王凡等出席大会主论坛。
齐鲁工业大学（山东省科学院）党委书记吴衍涛致辞表示，海洋与人工智能交汇是范式变革，学校将依托高端科研平台，打通创新闭环，培育复合型创新人才。
陈大可表示，信息获取是所有理论研究的基础，没有数据底座，理论研究寸步难行。进入智能时代，应大力运用无人智能平台协同组网、跨域协同组网等智能手段，更高效地获取海洋信息。他认为，在海量数据的价值挖掘上，AI有助于信息挖掘和现象发现。理论框架中凡是经验性的部分，均有望借助AI实现替代、改进与优化，从而推动海洋基础理论实现关键突破。
山东省教育厅二级巡视员邓俊庆指出，人工智能与海洋科学融合对人才培养提出新要求，山东省教育厅将围绕海洋强省战略，优化学科专业布局，为创新发展和海洋强省建设提供支撑。
中国海洋学会秘书长林明森倡议，要坚持科技自立自强，打造核心算法与模型体系；强化产学研用协同，推动科研成果落地；深化开放合作共享，应对全球海洋治理挑战。
主旨报告环节，王军成聚焦海洋信息智能感知技术发展与学科建设，提出构建海洋环境信息智能感知技术体系。在“海洋+人工智能”高端访谈中，潘德炉等围绕海洋观测装备智能化等前沿议题交流，勾勒出人工智能赋能海洋科技创新的广阔图景。
“一讲到AI，大家往往会想到‘四个大’，即大数据、大算法、大算力、大模型。海洋AI的发展同样离不开这几个基础。”潘德炉表示，海洋AI的发展，要抓住数据之本、算法之源、应用之路。他说，卫星遥感的智能探测数据是海洋AI发展之本；要推动卫星信息科学与海洋物理、海洋化学、海洋生物等学科深度交叉，发展融合多学科知识的科学算法，让AI真正理解海洋、服务海洋。此外，要把数据、算法、算力、大模型与海洋重大需求紧密结合起来。
特邀学术报告环节，多位专家分享研究成果。王凡介绍深海前沿未知探究和人工智能赋能情况；河海大学教授唐佑民展望人工智能同化研究；南京信息工程大学教授董昌明梳理人工智能求解海洋运动控制方程的进展；中国海洋大学、崂山实验室教授荆钊介绍AI赋能海洋环流预报的探索。
AI正在深刻改变海洋科学研究和海洋技术应用的方式。与会专家表示，AI赋能海洋要以高质量数据为基础、以多学科交叉为路径、以重大需求为牵引、以人才培养为根本，推动海洋观测从自动化走向智能化，推动海洋遥感从数据获取走向知识发现，推动海洋模型从经验参数化走向智能优化，推动海洋工程从单点突破走向系统集成。
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