4月25日，第五届人工智能海洋学论坛在济南举行。论坛上，中国工程院院士、国家海洋监测设备工程技术研究中心主任王军成表示：“我国的海洋观测，正在向智能化转变的时期。”
王军成作主旨报告 齐鲁工业大学供图
王军成指出，我国目前海洋水面与水下的固定观测装备中，海洋浮标和潜标仍是重要支撑力量，同时水下移动观测装备近年来也取得了较快发展。总体来看，目前我国海上观测装备，尤其是浮标、潜标等，总体上仍以自动化观测为主，正处于向智能化观测逐步过渡的阶段。
“自动化观测并不等同于智能化观测。”王军成说，自动化观测，主要是通过设备自动采集海洋环境要素数据，并将这些数据提供给海洋预报、防灾减灾、生态保护和安全保障等业务使用。但自动化观测并不等同于智能化观测。海洋智能观测是以物联网、人工智能、大数据等技术为支撑，具有精准感知、协同组网、智能预报、主动应对等特征。要真正实现智能化观测，需要解决一系列关键技术问题，包括传感器智能化、数据采集智能化、现场数据处理和多源信息融合等。
王军成说：“比如海浪、风速等要素观测往往会受到海况、设备状态和环境扰动影响，原始数据可能存在误差或异常。过去，这些问题往往需要后端处理才能发现和校正。未来，引入人工智能技术后，可以在观测现场实现数据融合、质量控制、误差修正和异常剔除，提升观测要素的准确性和可靠性。这意味着人工智能不仅可以用于后端分析，更应嵌入到观测传感器和观测系统之中。”
他提出：“未来，人工智能有望在提升海洋观测精度、增强装备自主能力及推动观测网智能化升级等方面发挥重要作用，是值得关注的重点发展方向。”
他表示，智能技术正逐步融入各类海洋观测仪器装备，但要形成稳定可靠的业务能力仍需要一个发展过程。目前，这一进程正在稳步推进，未来有望全面实现海洋观测的智能化，大幅提升观测效率与数据质量。
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