科技日报讯 （记者张佳欣）据物理学家组织网近日报道，瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队开发出一种名为“全蛋白质生成潜在扩散”（LD-FPG）的新型AI框架，首次生成精确到每个原子的蛋白质完整动态模型，并能模拟其运动过程。该成果有望从根本上改变基于蛋白质动态行为的药物设计方式。
许多药物和抗体的研发路径，都聚焦于结构复杂的细胞膜蛋白。当候选药物分子与这些蛋白结合时，会触发一连串化学反应，改变细胞行为。因此，理解蛋白质如何折叠、如何运动，是开发高效靶向药物的关键。
目前，AI已成为生成新型蛋白质结构的重要工具，但包括“阿尔法折叠”在内的大多数系统，主要生成蛋白质的静态“快照”。在实际情况下，蛋白质内部被称为“侧链”的结构中，原子会发生细微重排，这些变化会影响蛋白质与其他分子的相互作用，而现有模型通常难以捕捉这些动态细节。
为了解决这一问题，研究团队开发了LD-FPG框架。与传统方法不同，LD-FPG并不直接预测每个原子在空间中的精确坐标，而是先学习蛋白质形态变化的规律。该系统利用名为“图神经网络”的算法框架，将蛋白质结构压缩成简化的“潜在图谱”，再由AI学习这些图谱中的结构和运动特征，最终重建出包含全部原子及其动态变化的高分辨率模型。
研究团队利用该系统，生成了多巴胺D2受体在活跃和非活跃状态下的动态结构。该蛋白可识别神经递质多巴胺并调控关键细胞反应，是G蛋白偶联受体中的重要成员，也是全球药物研发领域最受关注的靶点之一。
新框架不再只关注蛋白质的静态形状，而是关注其运动过程，为设计针对蛋白质动态行为的新药打开了大门。在提升生物学理解的同时，这项技术还有望改进当前依赖大量试错的蛋白质虚拟筛选流程，从而加速药物发现。
“数据、模型和训练都是我们自己做的，我们将开放数据和模型，供每一位开发者免费使用。”12月15日，北京中科闻歌科技股份有 1923年2月14日，学者张君劢应邀到清华学校演讲，演讲的主题是“人生观”，要点是说明科学与人生观的差异，张君劢的观点引起地质 12月19日，《自然-计算科学》发表的一项研究描述了一种机器学习方法，能够从不同方面准确预测人类生活，包括早死可能性和 关于拟备案科学家工作室名单的公示 各有关单位： 根据《黑龙江省中国科学院科学家工作室管理办法（试行）》有关规定， 12月19日，山东先进制造业人力资源服务供需对接活动在济南举办，活动由山东省人力资源和社会保障厅、山东产业技术研究 法国政府近日推出“2030国家生物多样性战略”，包括40项措施和200项行动，旨在保护和恢复生态系统、减少对生物多样性的 。本文链接：AI生成蛋白质完整动态模型http://www.sushuapos.com/show-11-34519-0.html
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