7月18日，在2026世界人工智能大会期间，第四届世界科学智能大赛公布最终结果。东软团队凭借算法创新、模型精度、计算效率及工程化落地的综合表现，从全球32个国家和地区的6342支队伍（共17977名选手）中脱颖而出，荣获全球第二名。
本届赛事参赛阵容覆盖国际国内顶尖高校、科研机构与头部企业。高校方面包括耶鲁大学、哥伦比亚大学、帝国理工学院、新加坡国立大学、清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学等；企业与科研机构方面，国家电投、中核集团、华为、阿里巴巴、腾讯、百度及中国科学院下属多家研究所等均派出队伍同台竞技。
复赛采用贴近真实业务场景的AB榜赛制，最终成绩由A榜（10%）与B榜（90%）加权计算，核心考察模型在未知数据下的泛化能力与方案的实际可落地性。排名以模型实测表现和综合解决方案优劣为唯一依据，不参考参赛方背景。
本次赛事聚焦能源电力业务场景，参赛队伍需基于蒙西地区电价、气象及市场边界数据，预判次日电价并输出储能电站最优充放电策略，以提升运营收益。该场景数据量大、变量复杂、规则约束严格，是检验综合技术能力的典型用例。
据介绍，东软团队获奖方案并非仅追求数据集内预测精度，同时兼顾运行效率、收益目标及未知场景适配性，形成涵盖“复杂数据解析—关键变量识别—动态趋势预判—策略优化迭代—工程化部署”的完整闭环。这一能力体系根植于东软数十年在行业软件工程领域的积累，也验证了其从数据分析、趋势研判到全局智能决策的完整技术路径。
值得注意的是，本次获奖的底层能力——包括复杂数据处理、动态资源优化、模型工程化等——具有跨行业复用价值，可应用于医疗资源调度、城市公共管理、智能汽车、供应链经营优化及数据价值运营等场景。赛事以能源为考题，但验证的是适配多行业复杂业务的数字化、智能化落地能力。
当前，智能技术工具已广泛可得，但拥有工具与具备产业级落地能力之间存在显著差距。深度产业数字化不仅依赖先进算法，更需对行业流程、业务规则、安全标准及经营目标的系统理解。东软长期深耕医疗健康、汽车软件、企业数字化转型等领域，落地大量大型复杂系统。本次大赛成绩是其人工智能综合能力的一次独立第三方验证，表明东软已形成覆盖趋势研判、全局优化、智能决策及工程交付的完整体系。
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