青藏高原作为“亚洲水塔”，其降水稳定同位素是解析区域及全球水循环的关键指标，广泛应用于古气候重建与水循环研究。然而，该区域气候干旱、空气湿度低，云下蒸发会显著改变降水稳定同位素组成，进而影响同位素示踪的准确性。目前对青藏高原腹地，尤其在气候过渡带的唐古拉山地区，云下蒸发的定量研究尚存在空白。作为“亚洲水塔”核心区，高海拔环境恶劣，导致长期观测数据稀缺，既制约高海拔水循环认知，也影响冰芯等古气候代用指标的重建精度。
中国科学院西北生态环境资源研究院与成都山地灾害与环境研究所联合团队，依托唐古拉山冰冻圈与环境野外科学观测研究站，在唐古拉山中段布设多海拔降水同位素观测站点，系统采集降水样品与配套气象数据。
研究团队依托12年连续观测数据，采用瑞利蒸发模型模拟云下蒸发过程，结合多海拔站点对比分析与自主构建的同位素分馏模型，量化了云下蒸发对降水稳定同位素的影响程度，并揭示关键驱动因子及作用机制。研究表明，云下蒸发导致降水稳定同位素组成显著偏正、氘盈余显著降低，且该影响存在明显季节与天气差异，干旱季节及低湿度条件下尤为突出，最高可使降水δ18O偏正20%以上，远超此前预期。进一步研究发现，降水强度是调控云下蒸发效应的关键因子，小雨事件效应显著强于中大雨，且温度、相对湿度与降水强度共同构成该过程的核心驱动机制。
该成果填补了青藏高原腹地云下蒸发长期观测研究的空白，深化了全球变暖背景下高海拔水文循环响应机制的认知。通过明晰云下蒸发对降水落地量的影响，为“亚洲水塔”水资源评估与管理提供科学支撑，为评估未来气候变化对青藏高原水循环的影响提供了新视角。研究团队表示，将进一步拓展观测网络，开展更长时间尺度研究，持续揭示青藏高原水循环对全球变化的响应机制。
相关研究成果以Effects of below-cloud evaporation on stable isotopes in precipitation revealed by 12-year observations in the Tanggula Mountains, Central Tibetan Plateau为题，发表在《水文学杂志》（Journal of Hydrology）上。研究工作得到国家自然科学基金和西藏自治区科技计划项目等的支持。
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2013至2024年研究区剩余雨滴组分的时间变化趋势（a）年际变化（b）月度变化
2013至2024年降水从云底到地面的δ18O和d-excess变化量（Δδ18O和Δd）的年际趋势
Δδ18O和Δd与各气象因子的关系
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