季节性积雪液态含水量与密度是刻画积雪水文过程、评估融雪径流和雪崩灾害风险的重要参数。发展兼具物理约束、反演精度和计算效率的积雪参数智能反演方法，是积雪水文与冰冻圈灾害研究中的关键问题。
近期，中国科学院成都山地灾害与环境研究所团队构建了基于机器学习与物理引导深度学习的双参数反演框架，利用共偏移距探地雷达数据同步反演积雪相对介电常数和对数电阻率。
研究基于时域有限差分电磁模拟软件gprMax，生成覆盖多类积雪条件的大规模合成数据集，对随机森林、神经网络、极限梯度提升和支持向量机等算法开展系统比较。结果显示，神经网络模型综合性能最优，介电常数预测精度R²＞0.97，电阻率预测精度R²＞0.92；野外验证中，液态含水量估算误差低于1.5％。
在此基础上，研究融合Vision Transformer与双向长短期记忆网络，提出物理引导深度学习全波形反演方法，实现了从探地雷达波形到二维电磁参数空间分布的端到端映射。野外数据应用获得的积雪液态含水量和土壤含水量二维分布与雪坑及Snowfork观测结果高度一致，验证了该框架的可靠性与适用性。
该研究为积雪液态含水量、密度及近地表水分状态的快速无损反演提供了新的技术路径，可为寒区水文过程监测、积雪灾害评估和冰冻圈环境变化研究提供重要方法支撑。
相关研究成果发表在《中国科学：地球科学》（Science China Earth Sciences）和《水文学杂志》（Journal of Hydrology）上。研究工作得到国家重点研发计划和国家自然科学基金等的支持。
论文链接：1、2
分段雪层电磁特性的空间分布和垂向分布
金属表面超疏水在自清洁、防腐、减阻和防冰等领域具有潜在的应用价值。当前，金属表面超疏水性能的实现依赖于传统的二元协同设计思想，即在材料表面制作微/纳米结构，进而采用低表面能有机物进行修饰。这种依靠粘附 2024年11月14日，浙江省湖州市长兴县水木花都幼儿园组织开展“留住文化根脉 玩转非遗皮影”活动，孩子们近距离接触皮影戏艺术，学习皮影戏表演技艺，了解非遗知识，感受传统文化的魅力。浙江省湖州市 学龄前时期是儿童身心发展的重要阶段，学前教育是国民教育体系的重要组成部分。习近平总书记强调：“要加强对基础教育的支持力度，办好学前教育。”为实现“幼有所育”，规范和促进学前教育发展，满足 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 余闯）11月13日，“放飞梦想”波音航空科普教育项目15五周年庆典活动在北京举行。波音全球集团相关负责人在致辞中表示，自2009年创立至今，“放飞梦想”项目走入17 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 任朝霞）11月11日，上海高校法治文化育人联盟“法萌”宣讲团正式成立，18家上海高校法治文化育人联盟成员单位代表出席成立仪式，“法萌百讲”第一课正式开讲。今年 ◎摘 要 发挥高等教育在教育强国建设中的龙头作用，需要完善的高等教育财政政策作为坚实的保障。健全高等教育财政政策，要加大财政投入，建立多元化财政投资机制；调整转移支付体系，增强转移支付的 。本文链接：季节性积雪参数智能反演研究取得进展http://www.sushuapos.com/show-12-4264-0.html
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