“车组即将到达检修库，各部门做好准备。”1月13日9时许，由香港西九龙返回的复兴号智能动卧列车临近检修区域，深圳动车运用所动车组机械师陈博文便接到工作指令。8小时后，“体检”完毕的列车将返回香港西九龙站，于19时26分踏上前往北京的旅程。这是复兴号智能动卧列车在春运的首次“亮相”。
当日，科技日报记者走进华南地区最大的高铁“4S店”——深圳动车运用所，探访陈博文与工友们如何争分夺秒地为春运前的列车进行最后一次“体检”。
“360医生”全景检测
列车还未“到家”，静候在必经之路的首位“黑科技医生”便已出场。它将列车“请”进检测棚后，分秒间，整车扫描便已完成。
“为动车‘把脉问诊’的是我们专属的‘360医生’，即360度全景综合检测系统。‘360医生’不需人工干预，全靠自动测量。平时我们仅需在工位上盯控即可。”陈博文介绍，列车经过时，该系统内部高清摄像头便会对车顶、车下进行360度全覆盖的部件高清快速扫描，随后系统便可通过云端实时将图像传输到数据库并进行识别。
在工位上，陈博文紧盯着监控屏系统终端。这里仿佛医院分诊台，他必须时刻留意异常值报警，以便联控检修库各“科室”的地勤“检修医生”进行“复诊治疗”。
“以前，测量列车的重要部件，需要等待列车入库、断电后才能进行，有时甚至等待时长超过了作业时长。人工爬上爬下检测发现问题后，还得同部件更换人员沟通。”看着显示屏上跳动的字节，陈博文赞不绝口，“如今有了‘360医生’坐诊，车组还没进库，结果便到手了，前后耗时才不到20分钟。”
“机器人医生”精准诊断
“小车正在运行，请注意安全！禁止地沟作业，禁止横穿地沟！”列车刚“站稳脚跟”，地沟“机器人医生”便忙不迭地“宣示主权”。
“与传统车型相比，复兴号智能动卧列车设备部件较为复杂。”陈博文目光不离监控屏，只见“机器人医生”正在狭窄的地沟里不停抬升、转动小臂。
“春运来了，任务量增加，它替我们分担了不少检修压力。”陈博文笑着说，他以前也从事车底检修。检修过程中，他靠着两条腿在车头车尾不断往返，每晚要弯腰抬头上千次。如今，他只需动动两根手指头便可高效、精准完成检查。
深圳动车运用所的复兴号智能动卧列车是全路唯一配属。为尽早“磨合”到位，春运前夕，陈博文已带着“机器人医生”展开了忙碌的工作。
在列车数据采集的试验阶段，经过多次“试跑”，陈博文为“机器人医生”和列车一对一精准办理了“身份证”“健康证”。如今，机器人库内模型数据已经过百余次优化，通过AI图像算法检测能判断大小故障60余项，故障识别率达100%，整体作业时间已从2小时缩短至38分钟。
“迷你监控”线上线下互联
天色渐晚，列车库内“体检”告一段落，完成出乘准备的随车机械师阳宏耀开始接车工作。
复兴号智能动卧为16编组列车，部件设施复杂。即使从陈博文那里接过了“零故障出库”的保证书，阳宏耀仍在认真地巡检，并拿出手掌大小的设备对照监控屏反复确认，“这是动车组手持移动终端在复兴号智能动卧列车上的首次使用。”他说。
阳宏耀介绍，在手持终端设备的帮助下，随车机械师不再需要时刻“惦记”监控屏，这让他们有了更充裕时间检查部件细节，确保列车在最佳状态中运行。
“以前，我们要通过监控屏才能实时盯控列车运行参数。现在就好像在兜里揣了个‘迷你监控’，一旦出现故障预警，手持机便会立即弹窗，让我们可以随时掌握列车的第一手‘健康状态’。”阳宏耀说，“以前我一直‘单兵作战’，现在后方还有专人通过‘千里眼’系统实时监控列车数据，并且能够实现线上线下互联。在‘黑科技’帮助下，我们共同为列车安全运行加上‘保险’。”
1月13日18时34分，完成“体检”的列车缓缓驶入香港西九龙站。站台上，一个个拖着行李的旅客，开始了北上的旅途。
未来40天，“人机共舞”的场景还将在春运舞台演绎上千次，运行在京港之间的复兴号智能动卧列车，也将由“黑科技”设备与动车组机械师共同护航，带着旅客们平安、团圆的愿望，南来北往，驶向远方……
“车组即将到达检修库，各部门做好准备。”1月13日9时许，由香港西九龙返回的复兴号智能动卧列车临近检修区域，深圳动车运用所动车组机械师陈博文便接到工作指令。8小时后，“体检”完毕的列车将返回香港西九龙站，于19时26分踏上前往北京的旅程。这是复兴号智能动卧列车在春运的首次“亮相”。
当日，科技日报记者走进华南地区最大的高铁“4S店”——深圳动车运用所，探访陈博文与工友们如何争分夺秒地为春运前的列车进行最后一次“体检”。
“360医生”全景检测
列车还未“到家”，静候在必经之路的首位“黑科技医生”便已出场。它将列车“请”进检测棚后，分秒间，整车扫描便已完成。
“为动车‘把脉问诊’的是我们专属的‘360医生’，即360度全景综合检测系统。‘360医生’不需人工干预，全靠自动测量。平时我们仅需在工位上盯控即可。”陈博文介绍，列车经过时，该系统内部高清摄像头便会对车顶、车下进行360度全覆盖的部件高清快速扫描，随后系统便可通过云端实时将图像传输到数据库并进行识别。
在工位上，陈博文紧盯着监控屏系统终端。这里仿佛医院分诊台，他必须时刻留意异常值报警，以便联控检修库各“科室”的地勤“检修医生”进行“复诊治疗”。
“以前，测量列车的重要部件，需要等待列车入库、断电后才能进行，有时甚至等待时长超过了作业时长。人工爬上爬下检测发现问题后，还得同部件更换人员沟通。”看着显示屏上跳动的字节，陈博文赞不绝口，“如今有了‘360医生’坐诊，车组还没进库，结果便到手了，前后耗时才不到20分钟。”
“机器人医生”精准诊断
“小车正在运行，请注意安全！禁止地沟作业，禁止横穿地沟！”列车刚“站稳脚跟”，地沟“机器人医生”便忙不迭地“宣示主权”。
“与传统车型相比，复兴号智能动卧列车设备部件较为复杂。”陈博文目光不离监控屏，只见“机器人医生”正在狭窄的地沟里不停抬升、转动小臂。
“春运来了，任务量增加，它替我们分担了不少检修压力。”陈博文笑着说，他以前也从事车底检修。检修过程中，他靠着两条腿在车头车尾不断往返，每晚要弯腰抬头上千次。如今，他只需动动两根手指头便可高效、精准完成检查。
深圳动车运用所的复兴号智能动卧列车是全路唯一配属。为尽早“磨合”到位，春运前夕，陈博文已带着“机器人医生”展开了忙碌的工作。
在列车数据采集的试验阶段，经过多次“试跑”，陈博文为“机器人医生”和列车一对一精准办理了“身份证”“健康证”。如今，机器人库内模型数据已经过百余次优化，通过AI图像算法检测能判断大小故障60余项，故障识别率达100%，整体作业时间已从2小时缩短至38分钟。
“迷你监控”线上线下互联
天色渐晚，列车库内“体检”告一段落，完成出乘准备的随车机械师阳宏耀开始接车工作。
复兴号智能动卧为16编组列车，部件设施复杂。即使从陈博文那里接过了“零故障出库”的保证书，阳宏耀仍在认真地巡检，并拿出手掌大小的设备对照监控屏反复确认，“这是动车组手持移动终端在复兴号智能动卧列车上的首次使用。”他说。
阳宏耀介绍，在手持终端设备的帮助下，随车机械师不再需要时刻“惦记”监控屏，这让他们有了更充裕时间检查部件细节，确保列车在最佳状态中运行。
“以前，我们要通过监控屏才能实时盯控列车运行参数。现在就好像在兜里揣了个‘迷你监控’，一旦出现故障预警，手持机便会立即弹窗，让我们可以随时掌握列车的第一手‘健康状态’。”阳宏耀说，“以前我一直‘单兵作战’，现在后方还有专人通过‘千里眼’系统实时监控列车数据，并且能够实现线上线下互联。在‘黑科技’帮助下，我们共同为列车安全运行加上‘保险’。”
1月13日18时34分，完成“体检”的列车缓缓驶入香港西九龙站。站台上，一个个拖着行李的旅客，开始了北上的旅途。
未来40天，“人机共舞”的场景还将在春运舞台演绎上千次，运行在京港之间的复兴号智能动卧列车，也将由“黑科技”设备与动车组机械师共同护航，带着旅客们平安、团圆的愿望，南来北往，驶向远方……
竹类植物是竹亚科植物的总称，与水稻、小麦、大麦和燕麦同属于禾本科BOP分支，具有重要的经济、生态和文化价值。为更好地服务竹类植物的系统进化和功能研究，有效整理归纳盘活海量的竹类组学和分 据英国《自然》杂志网站19日报道，美国华盛顿大学科学家首次使用生成式人工智能（AI）工具，帮助他们制造全新抗体。研究团队表示，AI设计抗体或能更好靶向一些很难被攻击的药物标靶，但这些抗体距离临床 记者3月19日从天津大学获悉，该校环境学院刘庆岭教授团队与吉林大学于吉红院士团队以及天津工业大学梅东海教授团队合作，证明了无有机模板剂合成的具有OFF和ERI拓扑共生结构的Cu-T催化剂具有优 英伟达的GPU又升级了。3月19日，英伟达CEO黄仁勋发布了最新的B200算力芯片GPU，FP8精度下的训练性能是上一代的2.5倍，FP4精度下的推理性能更是达到了上一代的5倍。然而，这场技术狂欢背后，却令AI领域 3月23日消息，据媒体报道，iPhone与百度公司已达成合作协议，百度将为苹果内置的生成式人工智能大模型提供技术支持。报道指出，iPhone生成式人工智能大模型的合作伙伴包含谷歌、百度、OpenAI等公司。国 3月23日消息，荣耀Magic6 RSR 保时捷设计于3月22日正式开售，售价为9999元。该款电话首销当天即被抢购一空，荣耀商城显示，下一轮销售时间将是3月29日上午10:08。荣耀总裁赵明在微博上表示，荣耀Magic6 RS 。本文链接：高铁“4S店”：用“黑科技”守护平安旅途http://www.sushuapos.com/show-2-10277-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 江门中微子实验：从地下深处仰望星辰大海
下一篇： 锂金属负极界面保护有了新思路