中新经纬2月7日电 题：人形机器人公司为何更青睐定制AI？
作者 李鑫 中关村在线智能手机分析师
“定制AI”这一趋势在近期的行业动态中愈发明显。2月5日，波士顿动力宣布与RAI Institute(机器人与人工智能研究所)达成合作，旨在为电动Atlas人形机器人引入更先进的强化学习技术。此次合作是波士顿动力在人形机器人领域的重要布局，也反映出人形机器人公司对定制AI的强烈需求。不仅如此，Figure AI也在2月5日宣布终止与OpenAI的合作，转而开发自己的内部AI模型。此前，Figure AI凭借OpenAI的GPT模型开发了分层式决控策略，并在人形机器人本体上进行了验证，成果曾引起产业巨大关注。然而，公司最终选择放弃通用大模型，转而开发定制AI，这背后的原因值得深入探讨。
人形机器人公司选择定制AI而非通用大模型，主要是出于对技术适配性和垂直整合的考量。人形机器人需要高度复杂的运动控制和感知能力，对基于物理实体进行感知和行动的具身智能系统要求较高，而通用大模型在具身智能方面往往缺乏针对性。因此，人形机器人公司更倾向于定制化AI。例如，波士顿动力与RAI Institute的合作专注于从模拟到现实(Sim2Real)的强化学习，以提升Atlas机器人在复杂场景中的动态泛化能力。定制化的AI解决方案能够更好地适应人形机器人的硬件特性，实现更高效的运动控制和任务执行。此外，垂直整合的优势也是人形机器人公司青睐定制AI的重要原因。Figure AI的创始人Brett Adcock指出，要大规模解决具身人工智能问题，就必须垂直整合机器人AI。这种整合不仅能够提高系统的整体性能，还能降低对外部供应商的依赖，增强企业的自主性和灵活性。
人形机器人公司对定制AI的青睐，为相关领域带来了巨大的商机。首先，AI技术供应商将迎来新的发展机遇。例如，RAI Institute通过与波士顿动力的合作，能够进一步拓展其在强化学习和Sim2Real(从模拟到现实)技术方面的研究。其次，硬件制造商也将受益。例如，NVIDIA通过与波士顿动力的合作，为其Spot机器人提供了基于Jetson AGX Orin的计算支持。此外，软件开发与服务提供商也将迎来新的业务增长点，特别是在AI算法优化、模型训练和部署等方面。根据TrendForce集邦咨询的最新研究，随着人形机器人迈向高度系统整合，前端的AI模型训练变得更为关键。预计到2028年，全球机器人大型语言模型(机器人LLM)市场将超越1000亿美元，且从2025年-2028年的年复合成长率将达48.2%。这一数据表明，随着人形机器人从工业场景向家庭生活等更广泛场景的拓展，AI模型训练和相关服务的需求将持续增长。
然而，这一趋势也对通用大模型市场产生了深远影响。随着人形机器人领域对定制AI需求的增加，通用大模型在该领域的市场份额可能会被挤压。根据IDC的报告，预计到2025年，中国生成式AI软件市场规模将达到35.4亿美元，人形机器人领域的定制AI需求增长，将促使通用大模型企业重新评估市场策略。从技术竞争角度，定制AI的兴起加剧了AI领域的竞争，通用大模型企业需要提升技术适配性和灵活性，以满足人形机器人等新兴领域的需求。从市场趋势来看，垂直整合的趋势推动了AI从通用化向垂直化的转变，各行业对定制化AI解决方案的需求增加，这不仅提高了AI技术的应用深度，也为市场扩展带来了新的增长动力。未来，通用大模型企业需在保持通用性优势的同时，加强特定领域的技术优化和定制化服务，以适应新的市场环境。(中新经纬APP)
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责任编辑：孙庆阳
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