来自爱尔兰、法国和意大利的科学家携手，成功构建了全球最大的数字微生物库——“阿波罗”（APOLLO）。“阿波罗”囊括了247092个计算模型，其中包含迄今为止最全面的人体微生物组计算模型，有望增进科学家对人体微生物组及其对健康影响的理解。相关论文发表于最新一期《细胞系统》杂志。
研究团队重点关注了细菌微生物组，即那些栖息于人体内外的细菌群落。他们基于真实样本，创建了14451个微生物群落的计算模型，每个模型都展示了这些群落内不同微生物代谢如何随身体部位、年龄和健康状况的变化而变化。这些计算模型依据的样本分布身体不同部位，跨越不同年龄，是迄今最全面的人类微生物组计算模型的集合。“阿波罗”还预测了与克罗恩病、帕金森病和儿童营养不良有关的关键代谢物，为开发诊断和治疗新策略提供了宝贵线索。
研究团队表示，这一数据库将成为科学家探索微生物在人体内功能、微生物与健康和疾病相互作用的新利器，降低对繁琐的活体生物实验的依赖。
这一成果基于团队长达十年的专业知识，从早期涵盖数百种微生物的“重建和分析肠道微生物代谢”（AGORA）项目，到涵盖数千种微生物的AGORA2，再到现在的“阿波罗”。
研究团队表示，通过识别微生物代谢标志物，“阿波罗”可以帮助科学家开发非侵入性诊断工具，更早且更准确地诊断出疾病。这些模拟还能预测个体的微生物组与其饮食、药物和健康状况之间的相互作用，带来更具针对性的益生菌、益生元和基于微生物组的个性化疗法，帮助个人优化肠道健康，更有效地治疗特定疾病。
来自爱尔兰、法国和意大利的科学家携手，成功构建了全球最大的数字微生物库——“阿波罗”（APOLLO）。“阿波罗”囊括了247092个计算模型，其中包含迄今为止最全面的人体微生物组计算模型，有望增进科学家对人体微生物组及其对健康影响的理解。相关论文发表于最新一期《细胞系统》杂志。
研究团队重点关注了细菌微生物组，即那些栖息于人体内外的细菌群落。他们基于真实样本，创建了14451个微生物群落的计算模型，每个模型都展示了这些群落内不同微生物代谢如何随身体部位、年龄和健康状况的变化而变化。这些计算模型依据的样本分布身体不同部位，跨越不同年龄，是迄今最全面的人类微生物组计算模型的集合。“阿波罗”还预测了与克罗恩病、帕金森病和儿童营养不良有关的关键代谢物，为开发诊断和治疗新策略提供了宝贵线索。
研究团队表示，这一数据库将成为科学家探索微生物在人体内功能、微生物与健康和疾病相互作用的新利器，降低对繁琐的活体生物实验的依赖。
这一成果基于团队长达十年的专业知识，从早期涵盖数百种微生物的“重建和分析肠道微生物代谢”（AGORA）项目，到涵盖数千种微生物的AGORA2，再到现在的“阿波罗”。
研究团队表示，通过识别微生物代谢标志物，“阿波罗”可以帮助科学家开发非侵入性诊断工具，更早且更准确地诊断出疾病。这些模拟还能预测个体的微生物组与其饮食、药物和健康状况之间的相互作用，带来更具针对性的益生菌、益生元和基于微生物组的个性化疗法，帮助个人优化肠道健康，更有效地治疗特定疾病。
患者只需吸入特制的“氙气”，3.5秒后一幅人体肺部磁共振3D影像就呈现出来。影像中，气体可抵达肺部的位置清晰可见，患者的肺部微结构、气体交换功能情况等一目了然。日前，中国科学院精密测量科学 美国《新闻周刊》网站2月4日刊登题为《人工智能可能会在数十年内解开人体的秘密》的文章，作者是亚历克斯·菲利普斯，内容编译如下：一位医生(同时也是一本关于新兴技术在医疗领域应用的新 根据《天体物理学杂志》的最新报道，一个国际天文学家团队利用欧洲空间局的盖亚（Gaia）太空望远镜收集的数据，创建了迄今为止最庞大的三维宇宙地图。该地图涵盖了大约130万个活跃类星体的精确空间 记者3月21日获悉，全球植物科学期刊《分子植物》刊载了中国科学家的最新研究，中国农业科学院作物科学研究所、国家南繁研究院与阿里达摩院（湖畔实验室）联合研发出全流程智慧育种平台，实现了育种数 3月19日，记者从中国科学院海洋研究所了解到，该所研究团队在国际上首次发布了银鲳的高质量染色体水平参考基因组。相关研究论文近日在线发表于《自然》子刊《科学数据》。银鲳广泛分布于西北太 3月25日消息，按照惯例，iPhone会在6月份的WWDC上发布iOS 18、watchOS 11、visionOS 2等全新系统。其中iOS 18比较受关注，被许多爆料者称为iOS史上最大升级。据名记Mark Gurman最新消息， iOS 18将支持 。本文链接：全球最大数字微生物数据库建成http://www.sushuapos.com/show-2-10662-0.html
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