无人农场的发展,正面临一场“新人才荒”。
北京市农林科学院信息技术研究中心研究员吴华瑞在调研中发现,我国蔬菜无人农场全自动移栽机漏苗率高,仍需人工补苗,而日本同类设备因技术封锁无法引进。“打破国外技术垄断,我们只能自己攻关,但面临的困境是,既懂机械设计又懂作物栽培的复合型人才太缺乏了。”他说。
极飞超级棉田管理者艾海鹏直言:“无人农场的‘无人’是假象,我们其实比任何时候都缺人——缺能研发、操作和维护这些‘黑科技’的新农人。”
无人农场作为现代农业的新兴领域,其快速发展离不开专业人才的支撑,尤其是跨领域人才的支撑。
吴华瑞坦言,目前无人农场领域人才匮乏,尤其是既懂人工智能又懂农业的复合型人才更是稀缺。现实情况是,大部分从事无人农场研究的人员都来自信息领域或机器人领域,他们对农业的了解相对有限;而农业领域的人员则对人工智能和智能装备技术不够熟悉。
“未来无人农场领域的人才培养需注重交叉学科融合,培养既懂人工智能、机器人技术,又熟悉农业生产规律的复合型人才。”吴华瑞建议,高校设立智能装备、智能控制、农业机器人等细分专业方向,强化校企合作,推动理论与实践结合。同时,加强基础教育阶段的科普教育,通过参观示范基地、参与科研项目等方式,激发青少年对智慧农业的兴趣。此外,完善职业教育体系,培养一线技术操作与设备维护人才,确保先进技术在田间地头的落地应用。
“现有农机具厂商多为民营企业,研发周期长、成本高,缺乏具备创新能力的技术团队。”在艾海鹏看来,无人农场的推广更需要技术适应型人才。人才的培养应聚焦于模块化技术应用能力和数字化管理思维。
他建议,企业与高校联合开发课程,通过实战培训提升技术人员对无人机、灌溉系统等智能设备的操作与维护能力。同时,注重场景化教学,依托示范农场开展全流程实践,帮助技术人员理解无人化管理的核心逻辑。此外,需加强新农人培训,引导农户转变传统观念,掌握远程监控、数据分析等数字化技能,推动技术与生产的深度融合。
华南农业大学已将“农业机器人”设为必修课,学生们不仅要编程调试导航算法,也要下田插秧。“现代农业早已不是面朝黄土背朝天了。”该校工程学院副院长胡炼指着三维农场模型说,“未来的新农人,得会用卫星数据规划耕种,用AI、大数据防病虫害、预测产量。”
“无人农场领域的人才培养需围绕数字化感知、智能化决策、精准化作业和智能化管理四大核心技术开展。”胡炼建议,通过国家项目牵引,鼓励科研团队与企业合作,在实践中培养科研人员解决复杂问题的能力,如农田环境感知、智能决策模型、智能农机装备开发等,为无人农场的规模化推广提供人才储备。
“当前,我国农业的发展比以往任何时候都更加需要科技的支撑,需要年轻人的力量。”中国工程院院士罗锡文呼吁,“我想以我的亲身经历对所有选择农业事业的年轻人说,要深入农村、扎根基层,唯有深入田间地头,亲身体验农耕的艰辛,方能洞悉农民的真实需求,准确评估技术在田间的实际效能。”
无人农场的发展,正面临一场“新人才荒”。
北京市农林科学院信息技术研究中心研究员吴华瑞在调研中发现,我国蔬菜无人农场全自动移栽机漏苗率高,仍需人工补苗,而日本同类设备因技术封锁无法引进。“打破国外技术垄断,我们只能自己攻关,但面临的困境是,既懂机械设计又懂作物栽培的复合型人才太缺乏了。”他说。
极飞超级棉田管理者艾海鹏直言:“无人农场的‘无人’是假象,我们其实比任何时候都缺人——缺能研发、操作和维护这些‘黑科技’的新农人。”
无人农场作为现代农业的新兴领域,其快速发展离不开专业人才的支撑,尤其是跨领域人才的支撑。
吴华瑞坦言,目前无人农场领域人才匮乏,尤其是既懂人工智能又懂农业的复合型人才更是稀缺。现实情况是,大部分从事无人农场研究的人员都来自信息领域或机器人领域,他们对农业的了解相对有限;而农业领域的人员则对人工智能和智能装备技术不够熟悉。
“未来无人农场领域的人才培养需注重交叉学科融合,培养既懂人工智能、机器人技术,又熟悉农业生产规律的复合型人才。”吴华瑞建议,高校设立智能装备、智能控制、农业机器人等细分专业方向,强化校企合作,推动理论与实践结合。同时,加强基础教育阶段的科普教育,通过参观示范基地、参与科研项目等方式,激发青少年对智慧农业的兴趣。此外,完善职业教育体系,培养一线技术操作与设备维护人才,确保先进技术在田间地头的落地应用。
“现有农机具厂商多为民营企业,研发周期长、成本高,缺乏具备创新能力的技术团队。”在艾海鹏看来,无人农场的推广更需要技术适应型人才。人才的培养应聚焦于模块化技术应用能力和数字化管理思维。
他建议,企业与高校联合开发课程,通过实战培训提升技术人员对无人机、灌溉系统等智能设备的操作与维护能力。同时,注重场景化教学,依托示范农场开展全流程实践,帮助技术人员理解无人化管理的核心逻辑。此外,需加强新农人培训,引导农户转变传统观念,掌握远程监控、数据分析等数字化技能,推动技术与生产的深度融合。
华南农业大学已将“农业机器人”设为必修课,学生们不仅要编程调试导航算法,也要下田插秧。“现代农业早已不是面朝黄土背朝天了。”该校工程学院副院长胡炼指着三维农场模型说,“未来的新农人,得会用卫星数据规划耕种,用AI、大数据防病虫害、预测产量。”
“无人农场领域的人才培养需围绕数字化感知、智能化决策、精准化作业和智能化管理四大核心技术开展。”胡炼建议,通过国家项目牵引,鼓励科研团队与企业合作,在实践中培养科研人员解决复杂问题的能力,如农田环境感知、智能决策模型、智能农机装备开发等,为无人农场的规模化推广提供人才储备。
“当前,我国农业的发展比以往任何时候都更加需要科技的支撑,需要年轻人的力量。”中国工程院院士罗锡文呼吁,“我想以我的亲身经历对所有选择农业事业的年轻人说,要深入农村、扎根基层,唯有深入田间地头,亲身体验农耕的艰辛,方能洞悉农民的真实需求,准确评估技术在田间的实际效能。”
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