尽管AI能为医生分析病例、拓宽诊疗思路提供帮助，但它并不具备承担责任的能力。医生面对复杂病情的综合判断和经验积累以及面对面的人文关怀，是AI无法替代的。
医生在临床和科研中使用AI时，应结合自己扎实的专业基础和丰富的临床实践，对AI提供的信息进行批判性思考和理性分析应用，不能过度依赖。有关部门应制定AI医生的标准和评价考核体系，让人工智能更好辅助人类医生。
“AI+医疗”作为一种新兴模式，正在悄然改变医疗行业的格局。医生们开始使用AI作为辅助诊疗工具，病人也开始用AI进行初步问诊。目前，AI在医疗诊断领域已经具备哪些能力？未来是否会取代医生？近日，记者就相关问题进行了采访。
3月20日，国家儿童医学中心、北京儿童医院正式发布国内首个儿科大模型“福棠·百川”，基层版和专家版“AI儿科医生”也同步上线。这个存在于虚拟世界里的“儿科医生”承担的角色主要有两个：一个是专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南；另一个是辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。
记者在“AI儿科医生+多学科专家”的双医并行多学科会诊现场看到，工作人员在AI儿科医生的系统中输入病历，屏幕上就反映出专业诊断建议，包括最可能的诊断、需排除的鉴别诊断、需完善的检查等，相关建议与专家组会诊结果吻合度较高，有时AI儿科医生还会通过患者病历报告里的某个单项指标，给治疗方案增加特别提示。
北京儿童医院人工智能大模型探索并非个例。全国范围内，越来越多医院正引入AI技术，广泛应用于临床诊疗与医疗资源管理等领域。首都医科大学附属北京天坛医院采用AI技术研发的“急诊卒中单元”，可以将患者从入院到接受治疗的时间压缩至20分钟内。北京清华长庚医院目前所有科室均已接入DeepSeek大模型，将在智能辅诊、临床科研、医学教育、行政及后期管理等方面提升工作效率。
AI在辅助医疗的过程中已经展露出一定的效率和精度，它是否会取代医生？“目前来看，AI还不会取代医生。”北京儿童医院院长倪鑫表示，“医生面对复杂病情的综合判断和经验积累以及面对面的人文关怀，是AI无法替代的。AI缺乏和家长、患儿的互动，而医生在诊疗的同时，还能传递医学的温度。”
一张处方，不仅意味着对症下药，背后还有医生的责任与担当。倪鑫认为，医生是诊疗过程的把关人，如果出现误诊，医生本人需要承担责任。尽管AI能为医生分析病例、拓宽诊疗思路提供帮助，但它并不具备承担责任的能力。因此，从法律与伦理角度看，它目前不能替代医生，更不能为患者开具处方。人工智能技术与医生应是互补关系，而非替代关系。
需要警惕的是，AI大模型在生成内容时会有AI幻觉，即编造信息的现象。临床使用中，AI偶尔会犯一些啼笑皆非的错误。比如，临床影像学的变化极为复杂，有时所看到的可能是无诊断价值的“干扰信号”，而AI却可能将其判断为病变。还有一些用户在使用DeepSeek协助生成内容时，也发现它存在杜撰医学名词出处、虚构参考文献等情况。
“医疗领域十分特殊，失误必须严格控制。减少AI幻觉的关键在于大模型研发初期必须严格把控数据的唯一性和准确性。”倪鑫说，以AI儿科医生为例，该模型训练时使用的数据整合了医院300多位知名儿科专家的临床经验和专家数十年的高质量病历数据。在辅助临床诊断前，AI儿科医生曾参与4次测试，既包括专业能力测试，也包括对幻觉的测试。
面对AI带来的前所未有的机遇和挑战，我们既要积极拥抱新技术，又要保持理性思考。医改界医院运营管理研究院院长魏子柠认为，AI只是工具，绝对不是“偷懒神器”。医生在临床和科研中使用AI时，还应结合自己扎实的专业基础和丰富的临床实践，对AI提供的信息进行批判性思考和理性分析应用，不能过度依赖。同时，有关部门应整合医疗大数据，统一研究和设计，制定AI医生的标准和评价考核体系，让人工智能更好辅助人类医生，提高诊疗质量和诊疗效率，造福人类健康。
尽管AI能为医生分析病例、拓宽诊疗思路提供帮助，但它并不具备承担责任的能力。医生面对复杂病情的综合判断和经验积累以及面对面的人文关怀，是AI无法替代的。
医生在临床和科研中使用AI时，应结合自己扎实的专业基础和丰富的临床实践，对AI提供的信息进行批判性思考和理性分析应用，不能过度依赖。有关部门应制定AI医生的标准和评价考核体系，让人工智能更好辅助人类医生。
“AI+医疗”作为一种新兴模式，正在悄然改变医疗行业的格局。医生们开始使用AI作为辅助诊疗工具，病人也开始用AI进行初步问诊。目前，AI在医疗诊断领域已经具备哪些能力？未来是否会取代医生？近日，记者就相关问题进行了采访。
3月20日，国家儿童医学中心、北京儿童医院正式发布国内首个儿科大模型“福棠·百川”，基层版和专家版“AI儿科医生”也同步上线。这个存在于虚拟世界里的“儿科医生”承担的角色主要有两个：一个是专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南；另一个是辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。
记者在“AI儿科医生+多学科专家”的双医并行多学科会诊现场看到，工作人员在AI儿科医生的系统中输入病历，屏幕上就反映出专业诊断建议，包括最可能的诊断、需排除的鉴别诊断、需完善的检查等，相关建议与专家组会诊结果吻合度较高，有时AI儿科医生还会通过患者病历报告里的某个单项指标，给治疗方案增加特别提示。
北京儿童医院人工智能大模型探索并非个例。全国范围内，越来越多医院正引入AI技术，广泛应用于临床诊疗与医疗资源管理等领域。首都医科大学附属北京天坛医院采用AI技术研发的“急诊卒中单元”，可以将患者从入院到接受治疗的时间压缩至20分钟内。北京清华长庚医院目前所有科室均已接入DeepSeek大模型，将在智能辅诊、临床科研、医学教育、行政及后期管理等方面提升工作效率。
AI在辅助医疗的过程中已经展露出一定的效率和精度，它是否会取代医生？“目前来看，AI还不会取代医生。”北京儿童医院院长倪鑫表示，“医生面对复杂病情的综合判断和经验积累以及面对面的人文关怀，是AI无法替代的。AI缺乏和家长、患儿的互动，而医生在诊疗的同时，还能传递医学的温度。”
一张处方，不仅意味着对症下药，背后还有医生的责任与担当。倪鑫认为，医生是诊疗过程的把关人，如果出现误诊，医生本人需要承担责任。尽管AI能为医生分析病例、拓宽诊疗思路提供帮助，但它并不具备承担责任的能力。因此，从法律与伦理角度看，它目前不能替代医生，更不能为患者开具处方。人工智能技术与医生应是互补关系，而非替代关系。
需要警惕的是，AI大模型在生成内容时会有AI幻觉，即编造信息的现象。临床使用中，AI偶尔会犯一些啼笑皆非的错误。比如，临床影像学的变化极为复杂，有时所看到的可能是无诊断价值的“干扰信号”，而AI却可能将其判断为病变。还有一些用户在使用DeepSeek协助生成内容时，也发现它存在杜撰医学名词出处、虚构参考文献等情况。
“医疗领域十分特殊，失误必须严格控制。减少AI幻觉的关键在于大模型研发初期必须严格把控数据的唯一性和准确性。”倪鑫说，以AI儿科医生为例，该模型训练时使用的数据整合了医院300多位知名儿科专家的临床经验和专家数十年的高质量病历数据。在辅助临床诊断前，AI儿科医生曾参与4次测试，既包括专业能力测试，也包括对幻觉的测试。
面对AI带来的前所未有的机遇和挑战，我们既要积极拥抱新技术，又要保持理性思考。医改界医院运营管理研究院院长魏子柠认为，AI只是工具，绝对不是“偷懒神器”。医生在临床和科研中使用AI时，还应结合自己扎实的专业基础和丰富的临床实践，对AI提供的信息进行批判性思考和理性分析应用，不能过度依赖。同时，有关部门应整合医疗大数据，统一研究和设计，制定AI医生的标准和评价考核体系，让人工智能更好辅助人类医生，提高诊疗质量和诊疗效率，造福人类健康。
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