21世纪经济报道记者董静怡 上海报道 曾经高举闭源大旗的OpenAI，如今也将目光投向了开源。
4月1日，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在社交媒体X平台宣布，该公司将在未来几个月内发布一个“强大的带有推理能力的全新开放权重（open-weight）模型”。在坚持多年闭源路线后，OpenAI正重新审视开源的价值。
过去几年，OpenAI凭借GPT系列的闭源优势，在商业AI领域占据主导地位。然而，随着开源模型的性能不断提升，越来越多的企业开始转向Llama、DeepSeek等替代方案，OpenAI的市场份额和行业影响力正面临严峻挑战。奥尔特曼罕见妥协，“我们站在了历史错误的一边”。
OpenAI此次宣布的模型，将是自2019年GPT-2开源以来的首个开源项目。不过，其选择开源的模型是一个类似o3-mini的模型，而非GPT系列，其核心大模型的商业价值优势仍得以保留。
开源是技术普惠化的引擎，却未必能直接转化为商业成功。眼下，OpenAI面临着更迫切的转型压力——在软银领投的400亿美元融资协议中，明确要求OpenAI在今年年底前完成从非营利架构向营利性实体的转型。
OpenAI此次探索开源策略，实质是在资本压力、行业竞争与商业变现之间寻找的折中方案。这一举措既是对开源生态的妥协，也是对闭源商业模式的坚守。
开源占了上风
在人工智能大模型领域，开源与闭源的争论一直是行业内的焦点话题。
在当前的头部模型中，OpenAI是闭源路径的代表。其最初走开源路线，但后来转向闭源，GPT-3和GPT-4的模型细节和训练数据并未公开，主要收入来源包括订阅和API服务。
“在过去一年中，闭源的OpenAI的模型确实在全球范围内表现卓越，尤其在多个权威榜单上，OpenAI的模型均位列第一。”某大模型行业人士向记者表示，“我曾与多位开源项目负责人及专家交流，他们虽然不认同‘开源大模型是智商税’的说法，但也无法反驳闭源优势的客观性与正确性。”
但DeepSeek的崛起让OpenAI的闭源模式备受质疑。其训练成本仅为GPT-4o的1/20，在性能上却达到了相近的水平。更重要的是，DeepSeek选择开放了模型权重和相应的技术报告，采用限制极少的MIT开源协议，这一策略迅速吸引了全球开发者的关注。
从后续市场反馈来看，DeepSeek的开源模式降低了AI技术的使用门槛，催生了一系列创新应用。上述行业人士向记者表示，DeepSeek不仅证明了开源模式的可行性，也让更多企业意识到，开源不是“赔本赚吆喝”，而是一条能够快速占领市场、推动技术创新的战略路径。
面对开源生态的蓬勃发展，OpenAI显然意识到，仅依靠闭源的API商业模式难以维持长期竞争优势。特别是在DeepSeek等竞争对手以更低成本提供高性能模型的情况下，OpenAI的市场份额和行业影响力正面临严峻挑战。
奥尔特曼此前承认，DeepSeek的出现改变了过去几年OpenAI遥遥领先的情况。他在一场问答活动中表示：“我认为，我们站在了历史错误的一边，需要制定不同的开源策略。”
日前，奥尔特曼在社交媒体X平台上发起投票，询问网友对于OpenAI下一个开源项目的看法，给了“o3-mini级别模型”和“手机端侧模型”两个选项，最终“o3-mini级别模型”以53.9%的得票率以微弱优势获胜。
终于，在DeepSeek掀起开源热潮的三个月后，奥尔特曼正式宣布，将在未来几个月内发布一款“开放权重”的大模型。这被视为OpenAI对开源趋势的妥协。
“开源具有更深层的意义，即推动技术的普及。”沙利文大中华区执行总监崔楠向记者表示，大厂通过开源降低了用户进入门槛，这种技术的普惠性不仅加速了AI技术的渗透率，也为整个行业的快速发展注入了活力。
在业内看来，通过开源，开发者能够迅速吸引大量用户参与，加速技术的推广和应用生态的构建，还能借助社区的力量加速创新和改进。OpenAI此次回归开源，是对市场趋势的顺应，也是试图重新夺回开发者社区的支持。
盈利焦虑与竞争围剿
值得注意的是，OpenAI虽然踏出了开源的一步，但很难说其完全拥抱了开源生态。
奥尔特曼在声明中刻意使用了“开放权重”（open-weight）而非“开源”（open-source）。这意味着允许开发者基于现有模型进行微调和部署，但灵活性相对有限，因为底层代码不能修改，OpenAI仍保留了核心训练技术的控制权。
事实上，这也是DeepSeek、Qwen、LLaMA等开源模型的路径，即开放权重，但未公开训练数据或完整训练代码。这种“有限开放”的策略，也是为了维持自身的技术壁垒。
但各个模型的开放程度各不相同，例如，DeepSeek-V3就采用了非常宽松的MIT开源协议，允许开发者自由使用、复制、修改、分发软件，甚至将其用于商业场景。虽然OpenAI尚未公布具体开源协议，但根据OpenAI过往的闭源策略，其开放程度可能不如DeepSeek-V3。
此外，在开源模型的选择上，根据此前的投票结果，OpenAI可能会开放一个类似o3-mini的模型，而非其核心的GPT系列模型。OpenAI的主要收入来源是ChatGPT订阅和API服务，如果完全开源核心模型，其闭源商业产品的竞争力将大幅削弱。
相较开源，闭源模式显然是更有利于持续的商业化运营，可以确保企业的长期盈利能力和市场竞争力。而这也是OpenAI当前迫切需要的。
日前，OpenAI刚刚完成由软银领投的400亿美元融资，估值飙升至3000亿美元，成为全球估值最高的私营科技公司之一。但融资协议包含关键条款：若OpenAI未能在2025年12月31日前完成从非营利架构向营利性实体的转型，融资额将削减至200亿美元。
这一时间点较之前披露的提前了10个月，可以看出，资本对OpenAI的商业化回报需求迫切，毕竟OpenAI目前年亏损数十亿美元，预计2023-2028年累计亏损将达440亿美元。
面对日益紧迫的商业化回报压力，OpenAI转向开源策略实属必然。一方面，大模型研发成本飙升迫使企业寻求资本支持；另一方面，开源社区的蓬勃发展又威胁商业公司的利润空间。OpenAI正试图通过开源轻量级的模型平衡这一矛盾。
从短期来看，OpenAI开源权重模型的举措既能有效抵御DeepSeek和LLaMA对开发者生态的蚕食，吸引一部分开发者回归其生态，尤其是那些依赖GPT系列模型的企业用户。当开源模型快速扩大开发者生态，也能反哺其商业产品的发展和迭代。
“没有绝对意义上的一定要走开源或者一定走闭源，甚至某一个企业一开始走闭源，后面走开源，它一定是围绕自身的发展或者产业需要评估的。”松应科技CEO聂凯旋日前在全球开发者先锋大会上表示。
尽管OpenAI的策略成效尚待观察，开源与闭源的路径之争也没有最终定论，但有一点是确定的：在AI这个时代级的机遇之下，多方力量的博弈很难让一家闭源厂商始终稳居上风。
有业内观点认为，未来的AI胜利者，不会是那些试图通过封闭技术维持优势的公司，而是那些能够有效利用开放生态创造价值的企业。DeepSeek的开源实践已印证这一趋势，而OpenAI的跟进，或许正预示着AI行业变革的开始。
南方财经全媒体记者 吴立洋 上海报道日前，2024中国家电及消费电子博览会（AWE）在上海新国际博览中心闭幕。作为一年一度的家电产业盛会，AWE既是各大厂商展示新技术与新产品的重要节点，也是 AI领域，一则重磅消息传来！最新消息，全球最知名的AI公司——OpenAI将在几个月内发布新版大型语言模型GPT-5，性能将有大幅跃升。目前，ChatGPT使用的是GPT-4大模型，去年3月份，正是这款热门聊天 美国《新闻周刊》网站2月4日刊登题为《人工智能可能会在数十年内解开人体的秘密》的文章，作者是亚历克斯·菲利普斯，内容编译如下：一位医生(同时也是一本关于新兴技术在医疗领域应用的新 3月21日，由安徽省工业和信息化厅指导、中国光伏行业协会主办、阳光电源股份有限公司承办的“PAT2024爱光伏一生一世”先进技术研讨会在合肥举办。光储高压先进技术发布会现场。阳光电源股份有 “人工智能作为数字新基建重点建设方向，前景广阔，大有作为。今年的政府工作报告更首次提出开展‘人工智能+’行动，无疑将为人工智能技术在国内各行各业的广泛应用开启新篇章。”3月22 美国佐治亚理工学院机械工程师开发了一种控制机器人外骨骼的通用方法。无需专门训练、特别校准，对复杂算法进行调整后，用户穿上外骨骼就可以直接行走。研究成果3月20日发表在《科学·机 。本文链接：撕掉闭源标签！OpenAI“试水”开源，是反击还是妥协？http://www.sushuapos.com/show-2-11665-0.html
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