西班牙近期发布的一项研究显示,人类尿液可回收用于生产氮肥,不仅能促进都市农业发展,还能减少二氧化碳排放,节约用水,带来显著的环境效益。
西班牙巴塞罗那自治大学研究团队近期在《资源、保护与循环利用》杂志上发表论文介绍,据联合国相关统计数据,全球对氮肥的需求每年增长约1%,相当于每年增加超100万吨。而目前氮肥的生产主要依赖于天然气、石油和煤炭等不可再生能源,不仅消耗大量能源,还会导致二氧化碳排放。人类尿液中的氮含量丰富,回收处理后可制成氮肥,有助于减排并降低河流和地下水等水源的污染。
研究人员在建筑内设置了氮回收试验工厂和屋顶温室,以测试回收氮对番茄种植的影响。安装在建筑地下的处理装置收集来自免冲水小便池的尿液,并输送到专门的反应器。在反应器内,尿液与碱性物质混合,以调节其酸度,同时微生物将尿液中的尿素转化为硝酸盐,这种形式的氮更容易被植物吸收。生成的硝酸盐随后被用于屋顶温室中的水培番茄种植。
研究表明,每立方米处理过的尿液可回收7.5千克氮,足以在露天条件下种植2.4吨番茄。
研究人员指出,尿液再利用可充分挖掘本地资源,减少外部投入,提高农业生产过程的可持续性。这种方法还能降低对有限资源的依赖,并支持更加环保的循环模式。
虽然这项研究仍处于实验室阶段,但结果表明,如果能在更大规模上实施,例如将整个建筑的所有小便池连接到氮回收反应器,环境和经济效益将更加显著。目前,研究人员仍在开展进一步实验,例如分析人类尿液中药物成分的潜在残留及其在作物组织中的累积情况。
西班牙近期发布的一项研究显示,人类尿液可回收用于生产氮肥,不仅能促进都市农业发展,还能减少二氧化碳排放,节约用水,带来显著的环境效益。
西班牙巴塞罗那自治大学研究团队近期在《资源、保护与循环利用》杂志上发表论文介绍,据联合国相关统计数据,全球对氮肥的需求每年增长约1%,相当于每年增加超100万吨。而目前氮肥的生产主要依赖于天然气、石油和煤炭等不可再生能源,不仅消耗大量能源,还会导致二氧化碳排放。人类尿液中的氮含量丰富,回收处理后可制成氮肥,有助于减排并降低河流和地下水等水源的污染。
研究人员在建筑内设置了氮回收试验工厂和屋顶温室,以测试回收氮对番茄种植的影响。安装在建筑地下的处理装置收集来自免冲水小便池的尿液,并输送到专门的反应器。在反应器内,尿液与碱性物质混合,以调节其酸度,同时微生物将尿液中的尿素转化为硝酸盐,这种形式的氮更容易被植物吸收。生成的硝酸盐随后被用于屋顶温室中的水培番茄种植。
研究表明,每立方米处理过的尿液可回收7.5千克氮,足以在露天条件下种植2.4吨番茄。
研究人员指出,尿液再利用可充分挖掘本地资源,减少外部投入,提高农业生产过程的可持续性。这种方法还能降低对有限资源的依赖,并支持更加环保的循环模式。
虽然这项研究仍处于实验室阶段,但结果表明,如果能在更大规模上实施,例如将整个建筑的所有小便池连接到氮回收反应器,环境和经济效益将更加显著。目前,研究人员仍在开展进一步实验,例如分析人类尿液中药物成分的潜在残留及其在作物组织中的累积情况。
英国科学家首次创造了一个新颖的实验平台,即“量子龙卷风”。它能模拟超流体氦中的黑洞,使研究人员能更详细地观察类似黑洞的行为以及与周围环境的相互作用。通过对超流体氦表面微波动力学的观 3月18日,伴随着搬运车的轰鸣声,全国首个大规模清洁能源特高压直流输电工程的送端±800千伏特高压祁连换流站迎来了一位“新成员”——1号调相机转子,该换流站第7次年度检修工作 眼眸深邃似海、璨如星河,中国医学科学院生物医学工程研究所眼科诊疗技术研发团队(以下简称“团队”)正是眼眸“侦探”。该团队不久前被授予“国家卓越工程师团队”称号。别看人眼只有8克左右,却 在近日举行的全球AI盛会GTC(GPU Technology Conference)2024上,联想集团与NVIDIA(英伟达)宣布合作推出全新混合人工智能解决方案,帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能 3月18日,记者从中南大学生殖与干细胞研究所获悉,研究所林戈、卢光琇教授团队提出的一项新理论称,原始生殖细胞的性染色体组成在人类性别决定中起关键作用。相关论文日前发表于国际生殖领域杂志 3月22日消息,数码闲聊站爆料称,xiaomi15 Pro将采用5000万像素的超大底三摄方案,其中一颗是全新的潜望长焦镜头。据资料显示,xiaomi11 Pro配备了潜望长焦镜头,而后续的12 Pro、13 Pro和14 Pro等机型则 。本文链接:新研究利用人类尿液生产氮肥http://www.sushuapos.com/show-2-11702-0.html
声明:本网站为非营利性网站,本网页内容由互联网博主自发贡献,不代表本站观点,本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼,请大家谨防诈骗!若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。
上一篇: 黄卓:企业如何抓住AI时代的机遇