据国际能源署官网4月10日报道,该机构9日发布了特别报告《能源与人工智能》,对能源与人工智能(AI)之间日益增长的联系提供了迄今最全面的全球性分析。报告显示,在AI应用的大力助推下,到2030年,数据中心的用电量将增加一倍以上。这将给全球能源安全以及实现二氧化碳减排目标带来新挑战。
报告显示,在过去5年,全球数据中心占全球电力消耗量的比例以每年12%递增。按照现有速度,到2030年,全球数据中心的电力需求将增加一倍以上,达到每年约945太瓦时,略高于目前日本每年的总用电量。
报告称,一个100兆瓦数据中心的耗电量可供10万个家庭使用。正在建设中的新数据中心的耗电量将会更多,可供多达200万个家庭使用。
国际能源署表示,数据中心用电量的激增不可避免会导致碳排放增加,二氧化碳年排放量将从目前的1.8亿吨增加到2035年的3亿吨。2024年全球二氧化碳排放量预计将高达416亿吨。
各国目前正积极建设发电厂并升级电网,以满足数据中心的能源需求。但国际能源署估计,20%的规划设施可能面临并网延迟情况。
据国际能源署官网4月10日报道,该机构9日发布了特别报告《能源与人工智能》,对能源与人工智能(AI)之间日益增长的联系提供了迄今最全面的全球性分析。报告显示,在AI应用的大力助推下,到2030年,数据中心的用电量将增加一倍以上。这将给全球能源安全以及实现二氧化碳减排目标带来新挑战。
报告显示,在过去5年,全球数据中心占全球电力消耗量的比例以每年12%递增。按照现有速度,到2030年,全球数据中心的电力需求将增加一倍以上,达到每年约945太瓦时,略高于目前日本每年的总用电量。
报告称,一个100兆瓦数据中心的耗电量可供10万个家庭使用。正在建设中的新数据中心的耗电量将会更多,可供多达200万个家庭使用。
国际能源署表示,数据中心用电量的激增不可避免会导致碳排放增加,二氧化碳年排放量将从目前的1.8亿吨增加到2035年的3亿吨。2024年全球二氧化碳排放量预计将高达416亿吨。
各国目前正积极建设发电厂并升级电网,以满足数据中心的能源需求。但国际能源署估计,20%的规划设施可能面临并网延迟情况。
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