今年以来，深圳、杭州、苏州等多地政府单位宣布接入DeepSeek（深度求索）大模型，推动AI在政务领域的应用，“AI+政务”引发关注。
“AI逐渐嵌入政务办公、城市治理、民生服务及辅助决策等场景。”快思慢想研究院院长田丰表示，“AI+政务”可以提升决策效率。例如，湖北利川通过DeepSeek大模型与OA（办公自动化）系统的深度融合，实现了政策文件秒级检索、公文格式自动修正等功能，大幅提升机关办文效率。
“AI+政务”还可以助力精准环境管控，借助多模态大模型，结合卫星遥感、无人机监控和公共车辆摄像头等，实现对城市空间的感知分析，用于环保卫生、垃圾监管、用地冲突处理等。
不过，“AI+政务”领域也存在一些问题。联通数字科技有限公司首席技术官杨海明坦言，目前，“一窝蜂”应用AI的问题较严重，“为了用AI而用AI”的现象较普遍。例如有些部门仅接入满血版DeepSeek大模型后就宣布完成智能化工作，而对大模型后续能力提升、应用场景深入等都未作认真考量。田丰也直言，由于缺乏长期战略规划，“运动式”推进AI的现象也存在。一些部门缺乏持续运营“AI+政务”产品的能力。
一些政府部门采集的数据质量不高、更新不够及时。还有些采集的数据多以自身为中心，未从市场需求出发，也没有根据市场需求挖掘数据价值，导致不少数据闲置、浪费。田丰举例说，交通事故现场数据对智能驾驶企业很有价值，但这类数据通常仅掌握在政府部门手中，较少反哺相关企业。与此同时，这些数据会被定期清理，导致数据资产未能发挥高价值。
田丰建议，政府单位制定涵盖“AI+政务”应用的长期战略，明确具体行动计划，确保政策有效落实。同时，设立类似首席AI官的职位，发挥青年创新人才作用，提升公务员AI素养。杨海明建议坚持问题导向和需求导向。一方面，聚焦实际问题，形成“AI+政务”应用的有效闭环；另一方面，聚焦实际需求，对政府侧效率和百姓侧需求进行深入研究，找到下一步发展方向。
针对数据难题，杨海明建议，由国家或开源社区建设一些标准数据集作为基础，从技术层面对意识形态进行把关，“要像给学生提供规范教材一样，给AI提供规范的高质量数据。”
提及数据基础设施建设，田丰建议整合算力、网络和能源等基础设施资源，以市或多城市为单位构建AI算力中心和数据平台，实现数据基础设施资源的共享与高效利用。
“推动AI应用于政务时，可以先从高频、低风险系统试点，再向中低频、高风险系统迭代，建立赛马机制，并推动经验分享与复制。”田丰强调，“要鼓励创新、包容试错。”
杨海明强调，从隐私安全到伦理风险，从敏感数据泄露再到大模型幻觉导致错误判断等，这些潜在风险也是AI用于政务时必须考量的问题。
今年以来，深圳、杭州、苏州等多地政府单位宣布接入DeepSeek（深度求索）大模型，推动AI在政务领域的应用，“AI+政务”引发关注。
“AI逐渐嵌入政务办公、城市治理、民生服务及辅助决策等场景。”快思慢想研究院院长田丰表示，“AI+政务”可以提升决策效率。例如，湖北利川通过DeepSeek大模型与OA（办公自动化）系统的深度融合，实现了政策文件秒级检索、公文格式自动修正等功能，大幅提升机关办文效率。
“AI+政务”还可以助力精准环境管控，借助多模态大模型，结合卫星遥感、无人机监控和公共车辆摄像头等，实现对城市空间的感知分析，用于环保卫生、垃圾监管、用地冲突处理等。
不过，“AI+政务”领域也存在一些问题。联通数字科技有限公司首席技术官杨海明坦言，目前，“一窝蜂”应用AI的问题较严重，“为了用AI而用AI”的现象较普遍。例如有些部门仅接入满血版DeepSeek大模型后就宣布完成智能化工作，而对大模型后续能力提升、应用场景深入等都未作认真考量。田丰也直言，由于缺乏长期战略规划，“运动式”推进AI的现象也存在。一些部门缺乏持续运营“AI+政务”产品的能力。
一些政府部门采集的数据质量不高、更新不够及时。还有些采集的数据多以自身为中心，未从市场需求出发，也没有根据市场需求挖掘数据价值，导致不少数据闲置、浪费。田丰举例说，交通事故现场数据对智能驾驶企业很有价值，但这类数据通常仅掌握在政府部门手中，较少反哺相关企业。与此同时，这些数据会被定期清理，导致数据资产未能发挥高价值。
田丰建议，政府单位制定涵盖“AI+政务”应用的长期战略，明确具体行动计划，确保政策有效落实。同时，设立类似首席AI官的职位，发挥青年创新人才作用，提升公务员AI素养。杨海明建议坚持问题导向和需求导向。一方面，聚焦实际问题，形成“AI+政务”应用的有效闭环；另一方面，聚焦实际需求，对政府侧效率和百姓侧需求进行深入研究，找到下一步发展方向。
针对数据难题，杨海明建议，由国家或开源社区建设一些标准数据集作为基础，从技术层面对意识形态进行把关，“要像给学生提供规范教材一样，给AI提供规范的高质量数据。”
提及数据基础设施建设，田丰建议整合算力、网络和能源等基础设施资源，以市或多城市为单位构建AI算力中心和数据平台，实现数据基础设施资源的共享与高效利用。
“推动AI应用于政务时，可以先从高频、低风险系统试点，再向中低频、高风险系统迭代，建立赛马机制，并推动经验分享与复制。”田丰强调，“要鼓励创新、包容试错。”
杨海明强调，从隐私安全到伦理风险，从敏感数据泄露再到大模型幻觉导致错误判断等，这些潜在风险也是AI用于政务时必须考量的问题。
旅行推销员问题是一个经典的数学问题，也是一个组合优化问题。德国柏林弗雷大学和亥姆霍兹柏林能源与材料研究中心（HZB）科学家开展的一项新研究证明，量子计算机在解决旅行推销员问题上，相较于传统 据法新社巴黎3月15日报道，15日发布的一项新的重要分析称，影响神经系统的疾病——如中风、偏头痛和痴呆症——已经超过心脏病，成为全球范围内导致人们健康损害的主要原因。 美国《新闻周刊》网站2月4日刊登题为《人工智能可能会在数十年内解开人体的秘密》的文章，作者是亚历克斯·菲利普斯，内容编译如下：一位医生(同时也是一本关于新兴技术在医疗领域应用的新 3月18日，记者从中南大学生殖与干细胞研究所获悉，研究所林戈、卢光琇教授团队提出的一项新理论称，原始生殖细胞的性染色体组成在人类性别决定中起关键作用。相关论文日前发表于国际生殖领域杂志 “人工智能作为数字新基建重点建设方向，前景广阔，大有作为。今年的政府工作报告更首次提出开展‘人工智能+’行动，无疑将为人工智能技术在国内各行各业的广泛应用开启新篇章。”3月22 美国佐治亚理工学院机械工程师开发了一种控制机器人外骨骼的通用方法。无需专门训练、特别校准，对复杂算法进行调整后，用户穿上外骨骼就可以直接行走。研究成果3月20日发表在《科学·机 。本文链接：“AI+政务”驶入快车道，如何应对风险挑战http://www.sushuapos.com/show-2-12020-0.html
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