4月，教育部等九部门联合印发了《关于加快推进教育数字化的意见》，提出全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革。近日，记者走进校园，看人工智能如何在教、学、管、评、研等场景显身手、助成长。
学习路上新伙伴
“我想复习一下化学平衡章节的知识，请给我出一道练习题。”
“以下是一道关于化学平衡的练习题。请先尝试自行解答，答案折叠在下方。”
下课了，清华大学化工系学生袁秉捷在网络平台与“化工热力学”课程的“24小时智能学伴”对话，进行自主学习。这是该校220余门人工智能赋能教学试点课程之一，有人工智能学伴为同学们答疑解惑。“24小时都能请教人工智能助教，我可以按照自己的节奏学习。”袁秉捷说。
袁秉捷还与人工智能一同完成了大作业——可不是“抄答案”，而是在拓展中完成学习。
“什么是能量？”授课教师卢滇楠布置的作业要求学生向大模型提问，并运用所学知识对人工智能的回答进行评判。在他看来，这有助于培养学生的批判性思维与解决问题能力，“让学生学会驾驭人工智能，而不是被人工智能支配。”卢滇楠说。
上学期的“化工热力学”课上，同学们与人工智能助教的人均交互时间超过8小时。“相当于老师在1学期里与每位同学单独聊8小时。”卢滇楠说，人工智能为学生个性化学习提供了助力，“师—生—人工智能”互动成为学习新形态。
人工智能不仅是学习伙伴，也是成长“搭子”。
“我对蛋白质理性设计很感兴趣，请向我推荐相关老师”“请从概率论意义的角度计算这个积分”……与人工智能助手“清小搭”的聊天记录，见证着清华大学大一学生朝舸的点滴成长。
去年8月，刚入校的朝舸对大学充满好奇，也有些迷茫。好在学校为新生配备了自主研发的人工智能助手，帮助大家迅速适应大学生活。如今，“清小搭”已为学生回答超过18万个问题，让学习、生活更加便利。
目前，许多学校利用人工智能技术为学生提供实时互动的伴随式学习支持，激发学生学习热情。在国家开放大学，学生可以用人工智能英语学习平台练口语、改作文；四川大学建立了智慧医学实践能力教学平台，医学生可以对人工智能虚拟患者模拟问诊。
教育部科学技术与信息化司相关负责人表示，下一步，要积极探索人机协同教学新模式，实现人工智能驱动的大规模因材施教。
记者感言
当答案获取更加便捷，我们会不会变“懒”？
把问题提给人工智能，它这样回答：人工智能应该作为“思考的脚手架”，而非“答案的复印机”。记住，学生才是学习的主人，人工智能只是工具。
对学生而言，独立思考、解决问题、沟通合作等最基本的能力，始终是成才的基石；对教育者而言，开设人工智能通识课、研制使用指南，提高学生的人工智能素养，方能让学生更好地适应智能时代。
教师授课新帮手
北京市朝阳区陈经纶中学帝景劲松分校七年级，一节关于数轴的专题复习课正在进行。与普通课堂不同的是，课上多了一位“人工智能助手”，为教师授课提供指导。
“备课时，我搜集了丰富的学习资源，但没想到，学生的上课状态并不理想。人工智能助手发现了这个问题。”数学教师黄柯介绍，人工智能从教师教学设计、课堂教学行为、学生学习行为等进行多维度评价，认为课程中题目范围较广、难度较高，班级学情跟不上题目的难度。
根据报告反馈，备课组、教学处与任课教师迅速制定改进方案。
不久后，黄柯开展了改进后的教学尝试，这次课程中，他根据学生基础进行了分层教学。
“听”完课后，人工智能助手反馈，此次题目难易程度贴合学情，不过，课程由教师主导，对学生提问的反馈不够及时。
第三次上课，黄柯再次调整，强化师生互动。
这次，人工智能助手通过分析教师讲授时间、合作学习时间、自主学习时间等在课堂中的占比，结合师生互动的高频词以及学生的参与度等，得出综合评价：本节课为师生交互型课堂，效果较理想。“人工智能分析便捷迅速，我能够更加及时地发现自己在教学中的优缺点，也有更充足的时间进行调整。”黄柯说。
“人工智能助力教研，让教师不仅依靠经验和自身感受判断教学效果，也借助数据和科学分析，构建起循证的教学改进模式。”陈经纶中学本部高中、帝景劲松分校执行校长徐琳表示。
利用人工智能辅助教师教研备课，帮助教师提高教学水平、促进专业发展、减轻工作负担，已是许多地区和学校的实践。
在福建厦门双十中学，物理组教师为一道“子弹打木块”的题目设计动态演示模型。将题目输入人工智能备课系统，得到绘图代码，再将代码复制到绘图软件中，一个动态演示便做好了，大大节省了备课时间。
在浙江宁波古林镇中心初级中学，人工智能作业批改机十分忙碌。教师将作业放入批改机，哪些是易错题、哪些是共性问题、每个同学掌握得怎么样……教师都能够迅速了解，节省了批改作业的时间，也有了更多时间关注学生的学习情况，备课、辅导更有针对性。
据悉，2018年和2021年，教育部分两批在103个地市、区县和高校开展人工智能助推教师队伍建设试点，截至去年底，各单位累计进行297万人次的教师智能素养培训，开发辅助教师教学、教研、学习的智能工具等700余个。
记者感言
当人工智能节省了教师的部分时间，教师应将更多的精力用在哪儿？或许是更具创造性的领域，比如设计跨学科项目、构建创造性教育场景等。
课堂不只是教授技能的地方，学校也不仅仅是发放文凭的场所。在这场教育变革中，人工智能并不是取代教师，而是更好帮助教师启迪学生智慧。从知识的传授者到学习的引导者，在数字素养要求不断提升的当下，教师更应心存教书育人的情怀与温度，努力帮助每一个学生实现全面而又个性化的成长。
管理决策新工具
曹全喜教授是西安电子科技大学本科教学督导组副组长，谈起人工智能，他忍不住点赞：“有了人工智能，开展督导工作方便多了。”如今，打开智能督导系统、任选一门课，电脑屏幕上不仅有课堂教学画面，还有人工智能给出的出勤率、课堂行为等分析，以及借助语音识别功能生成的授课实录等，“便于我们更客观、精准地评价课堂教与学。”
在系统管理端，教务处等部门还可以看到各院系各门课程的考勤、作业提交、督导评价数据等。“现在评优质教学奖时，我们有了更多依据——除了专家推荐、学生推荐，人工智能也有了推荐资格。”学校信息化推进办公室主任苗启广说，人工智能有利于提升学校的教学质量和管理效能。
目前，许多地方和学校正探索建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度，教学管理、教师管理等有了新工具。
“全校有80多名老师，如何更充分地了解每位老师的发展情况？我们用上了‘教师数字画像’平台，利用人工智能，基于各项数据分析，向教师提供更精准、全面的个性化建议。”四川成都市龙江路小学中粮祥云分校副校长杨苗一边说，一边展示人工智能为几名教师制定的发展报告。
“看，小张老师在德育管理方面还有待提升，报告建议她参加班主任工作坊；小王老师的教学、科研都比较突出，未来可以开展跨校教研……”杨苗说，人工智能生成的报告，为学校加强教师队伍建设提供了参考。目前，成都市武侯区已有20余所学校应用“教师数字画像”平台。
除了为教师“画像”，人工智能还能为教育决策提供支持：内蒙古包头市建设了教育大数据平台，具有师资结构分析、横向对比、潜力教师挖掘等内容，能精准分析城乡、校际教师结构和资源配置，哪些学校缺老师、缺什么学段的老师，平台上清晰可见，有助于科学开展校长教师交流轮岗。浙江杭州市富阳区教育局与高校合作，编研教师均衡指数算法模型，分析预警各校各科教师情况，促进教师精准招聘和均衡调配。
教育部科学技术与信息化司相关负责人表示，下一步，将推动人工智能融入教育的全流程，支持学校开展基于大数据的精准管理、科学决策及便捷服务，优化教育资源配置。
记者感言
在评价、决策中使用人工智能的同时，也要避免过度依赖人工智能、用人工智能给评价对象“贴标签”。正如《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》指出的，强化人工审核与批判性判断，杜绝直接使用人工智能输出作为评价结论。
有了智能督导平台，督导专家仍坚持线下听课，感受教室里独有的氛围；有了“数字画像”，深入交流依然必要；即使人工智能给出资源配置方案，我们仍需要实地走走看看，让决策更有温度。
4月，教育部等九部门联合印发了《关于加快推进教育数字化的意见》，提出全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革。近日，记者走进校园，看人工智能如何在教、学、管、评、研等场景显身手、助成长。
学习路上新伙伴
“我想复习一下化学平衡章节的知识，请给我出一道练习题。”
“以下是一道关于化学平衡的练习题。请先尝试自行解答，答案折叠在下方。”
下课了，清华大学化工系学生袁秉捷在网络平台与“化工热力学”课程的“24小时智能学伴”对话，进行自主学习。这是该校220余门人工智能赋能教学试点课程之一，有人工智能学伴为同学们答疑解惑。“24小时都能请教人工智能助教，我可以按照自己的节奏学习。”袁秉捷说。
袁秉捷还与人工智能一同完成了大作业——可不是“抄答案”，而是在拓展中完成学习。
“什么是能量？”授课教师卢滇楠布置的作业要求学生向大模型提问，并运用所学知识对人工智能的回答进行评判。在他看来，这有助于培养学生的批判性思维与解决问题能力，“让学生学会驾驭人工智能，而不是被人工智能支配。”卢滇楠说。
上学期的“化工热力学”课上，同学们与人工智能助教的人均交互时间超过8小时。“相当于老师在1学期里与每位同学单独聊8小时。”卢滇楠说，人工智能为学生个性化学习提供了助力，“师—生—人工智能”互动成为学习新形态。
人工智能不仅是学习伙伴，也是成长“搭子”。
“我对蛋白质理性设计很感兴趣，请向我推荐相关老师”“请从概率论意义的角度计算这个积分”……与人工智能助手“清小搭”的聊天记录，见证着清华大学大一学生朝舸的点滴成长。
去年8月，刚入校的朝舸对大学充满好奇，也有些迷茫。好在学校为新生配备了自主研发的人工智能助手，帮助大家迅速适应大学生活。如今，“清小搭”已为学生回答超过18万个问题，让学习、生活更加便利。
目前，许多学校利用人工智能技术为学生提供实时互动的伴随式学习支持，激发学生学习热情。在国家开放大学，学生可以用人工智能英语学习平台练口语、改作文；四川大学建立了智慧医学实践能力教学平台，医学生可以对人工智能虚拟患者模拟问诊。
教育部科学技术与信息化司相关负责人表示，下一步，要积极探索人机协同教学新模式，实现人工智能驱动的大规模因材施教。
记者感言
当答案获取更加便捷，我们会不会变“懒”？
把问题提给人工智能，它这样回答：人工智能应该作为“思考的脚手架”，而非“答案的复印机”。记住，学生才是学习的主人，人工智能只是工具。
对学生而言，独立思考、解决问题、沟通合作等最基本的能力，始终是成才的基石；对教育者而言，开设人工智能通识课、研制使用指南，提高学生的人工智能素养，方能让学生更好地适应智能时代。
教师授课新帮手
北京市朝阳区陈经纶中学帝景劲松分校七年级，一节关于数轴的专题复习课正在进行。与普通课堂不同的是，课上多了一位“人工智能助手”，为教师授课提供指导。
“备课时，我搜集了丰富的学习资源，但没想到，学生的上课状态并不理想。人工智能助手发现了这个问题。”数学教师黄柯介绍，人工智能从教师教学设计、课堂教学行为、学生学习行为等进行多维度评价，认为课程中题目范围较广、难度较高，班级学情跟不上题目的难度。
根据报告反馈，备课组、教学处与任课教师迅速制定改进方案。
不久后，黄柯开展了改进后的教学尝试，这次课程中，他根据学生基础进行了分层教学。
“听”完课后，人工智能助手反馈，此次题目难易程度贴合学情，不过，课程由教师主导，对学生提问的反馈不够及时。
第三次上课，黄柯再次调整，强化师生互动。
这次，人工智能助手通过分析教师讲授时间、合作学习时间、自主学习时间等在课堂中的占比，结合师生互动的高频词以及学生的参与度等，得出综合评价：本节课为师生交互型课堂，效果较理想。“人工智能分析便捷迅速，我能够更加及时地发现自己在教学中的优缺点，也有更充足的时间进行调整。”黄柯说。
“人工智能助力教研，让教师不仅依靠经验和自身感受判断教学效果，也借助数据和科学分析，构建起循证的教学改进模式。”陈经纶中学本部高中、帝景劲松分校执行校长徐琳表示。
利用人工智能辅助教师教研备课，帮助教师提高教学水平、促进专业发展、减轻工作负担，已是许多地区和学校的实践。
在福建厦门双十中学，物理组教师为一道“子弹打木块”的题目设计动态演示模型。将题目输入人工智能备课系统，得到绘图代码，再将代码复制到绘图软件中，一个动态演示便做好了，大大节省了备课时间。
在浙江宁波古林镇中心初级中学，人工智能作业批改机十分忙碌。教师将作业放入批改机，哪些是易错题、哪些是共性问题、每个同学掌握得怎么样……教师都能够迅速了解，节省了批改作业的时间，也有了更多时间关注学生的学习情况，备课、辅导更有针对性。
据悉，2018年和2021年，教育部分两批在103个地市、区县和高校开展人工智能助推教师队伍建设试点，截至去年底，各单位累计进行297万人次的教师智能素养培训，开发辅助教师教学、教研、学习的智能工具等700余个。
记者感言
当人工智能节省了教师的部分时间，教师应将更多的精力用在哪儿？或许是更具创造性的领域，比如设计跨学科项目、构建创造性教育场景等。
课堂不只是教授技能的地方，学校也不仅仅是发放文凭的场所。在这场教育变革中，人工智能并不是取代教师，而是更好帮助教师启迪学生智慧。从知识的传授者到学习的引导者，在数字素养要求不断提升的当下，教师更应心存教书育人的情怀与温度，努力帮助每一个学生实现全面而又个性化的成长。
管理决策新工具
曹全喜教授是西安电子科技大学本科教学督导组副组长，谈起人工智能，他忍不住点赞：“有了人工智能，开展督导工作方便多了。”如今，打开智能督导系统、任选一门课，电脑屏幕上不仅有课堂教学画面，还有人工智能给出的出勤率、课堂行为等分析，以及借助语音识别功能生成的授课实录等，“便于我们更客观、精准地评价课堂教与学。”
在系统管理端，教务处等部门还可以看到各院系各门课程的考勤、作业提交、督导评价数据等。“现在评优质教学奖时，我们有了更多依据——除了专家推荐、学生推荐，人工智能也有了推荐资格。”学校信息化推进办公室主任苗启广说，人工智能有利于提升学校的教学质量和管理效能。
目前，许多地方和学校正探索建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度，教学管理、教师管理等有了新工具。
“全校有80多名老师，如何更充分地了解每位老师的发展情况？我们用上了‘教师数字画像’平台，利用人工智能，基于各项数据分析，向教师提供更精准、全面的个性化建议。”四川成都市龙江路小学中粮祥云分校副校长杨苗一边说，一边展示人工智能为几名教师制定的发展报告。
“看，小张老师在德育管理方面还有待提升，报告建议她参加班主任工作坊；小王老师的教学、科研都比较突出，未来可以开展跨校教研……”杨苗说，人工智能生成的报告，为学校加强教师队伍建设提供了参考。目前，成都市武侯区已有20余所学校应用“教师数字画像”平台。
除了为教师“画像”，人工智能还能为教育决策提供支持：内蒙古包头市建设了教育大数据平台，具有师资结构分析、横向对比、潜力教师挖掘等内容，能精准分析城乡、校际教师结构和资源配置，哪些学校缺老师、缺什么学段的老师，平台上清晰可见，有助于科学开展校长教师交流轮岗。浙江杭州市富阳区教育局与高校合作，编研教师均衡指数算法模型，分析预警各校各科教师情况，促进教师精准招聘和均衡调配。
教育部科学技术与信息化司相关负责人表示，下一步，将推动人工智能融入教育的全流程，支持学校开展基于大数据的精准管理、科学决策及便捷服务，优化教育资源配置。
记者感言
在评价、决策中使用人工智能的同时，也要避免过度依赖人工智能、用人工智能给评价对象“贴标签”。正如《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》指出的，强化人工审核与批判性判断，杜绝直接使用人工智能输出作为评价结论。
有了智能督导平台，督导专家仍坚持线下听课，感受教室里独有的氛围；有了“数字画像”，深入交流依然必要；即使人工智能给出资源配置方案，我们仍需要实地走走看看，让决策更有温度。
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