澳大利亚莫纳什大学科学家研制出一款微型流体芯片。与传统芯片不同的是，其内部结构可模拟人脑的神经通路，“记住”过往的电信号变化，展现出类似大脑神经元的学习与适应能力。这一突破有望为新一代计算机技术打开全新大门。相关研究成果发表于新一期《科学进展》杂志。
这款芯片仅有一枚硬币大小，由一种特制的金属有机框架（MOF）材料构成。它通过微细通道引导离子运动，模拟了计算机中晶体管的开关功能。
该芯片拥有独特的层级结构，能够以选择性、非线性的方式调控质子和金属离子的流动。这种能力在纳米流体领域尚属首次实现，其不仅具有记忆效应，也为克服当前电子芯片的局限性提供了新思路。
研究团队强调，他们首次在纳米流体器件中观察到质子的饱和非线性传导现象，这为开发具备记忆甚至学习能力的离子电子系统开辟了新路径。
为验证芯片性能，团队构建了一个包含多条MOF通道的小型流体电路。结果显示，该芯片不仅能像晶体管一样响应电压变化，还展现出记忆效应，未来有望应用于液体数据存储或类脑计算系统。
团队认为，这一进展标志着人类在开发“像人一样思考”的液体计算机道路上，迈出了重要一步。
澳大利亚莫纳什大学科学家研制出一款微型流体芯片。与传统芯片不同的是，其内部结构可模拟人脑的神经通路，“记住”过往的电信号变化，展现出类似大脑神经元的学习与适应能力。这一突破有望为新一代计算机技术打开全新大门。相关研究成果发表于新一期《科学进展》杂志。
这款芯片仅有一枚硬币大小，由一种特制的金属有机框架（MOF）材料构成。它通过微细通道引导离子运动，模拟了计算机中晶体管的开关功能。
该芯片拥有独特的层级结构，能够以选择性、非线性的方式调控质子和金属离子的流动。这种能力在纳米流体领域尚属首次实现，其不仅具有记忆效应，也为克服当前电子芯片的局限性提供了新思路。
研究团队强调，他们首次在纳米流体器件中观察到质子的饱和非线性传导现象，这为开发具备记忆甚至学习能力的离子电子系统开辟了新路径。
为验证芯片性能，团队构建了一个包含多条MOF通道的小型流体电路。结果显示，该芯片不仅能像晶体管一样响应电压变化，还展现出记忆效应，未来有望应用于液体数据存储或类脑计算系统。
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