美国西奈山伊坎医学院一项最新研究发现，无论是放射科医生还是多模态大语言模型（LLM），都难以轻易区分由人工智能（AI）生成的深度伪造X光影像与真实医学影像。研究人员表示，这一发现凸显了AI生成医学影像可能带来的医疗安全与网络安全风险。相关论文发表于最新一期《放射学》杂志。
“深度伪造”是指看似真实但实际上由AI生成或篡改的视频、照片、图像或音频。AI生成的X光片真实度极高，能以假乱真，可能被用于医疗欺诈，例如伪造骨折影像用于诉讼取证。如果黑客入侵医院系统并植入合成医学影像，还可能篡改诊断结果，甚至破坏电子病历系统的可信度。
在这项回顾性研究中，来自美国、法国、德国、土耳其、英国和阿联酋6个国家12家医疗中心的17名放射科医生参与测试。研究共分析264张X光影像，分为两组：第一组数据包含多个解剖部位的真实影像以及由ChatGPT生成的影像；第二组数据为胸部X光片，其中一半为真实影像，另一半由斯坦福医学院研究人员开发的开源生成式AI扩散模型RoentGen生成。
结果显示，在未被告知研究目的的情况下，仅有41%的医生主动识别出AI生成图像。在明确告知后，医生区分真实与伪造影像的平均准确率为75%。
与此同时，GPT-4o（OpenAI）、GPT-5（OpenAI）、Gemini 2.5 Pro（谷歌）以及Llama 4 Maverick（Meta）四种多模态大模型也进行了识别测试，其准确率在57%—85%之间。即便是参与生成这些深度伪造影像的GPT-4o模型本身，也无法识别全部伪造影像。
研究人员总结称，AI生成的医学影像往往存在一些“过于完美”的特征，例如骨骼表面过于光滑、脊柱过直、肺部过度对称、血管分布过于均匀，以及骨折断面异常整齐等。
为降低风险，研究团队建议，应在医学影像中嵌入不可见数字水印、增加加密签名等技术手段，以防止影像被篡改，同时加强医学影像AI鉴别能力培训。
【总编辑圈点】
其实，最先出现类似问题的是文字领域。AI从人类语料库中学习如何写作，人类又试图从AI生成内容中揪出“机味”。如今，人类原创的内容和AI撰写的内容混在一起，已难以分辨。如今，同样的难题又进入图像领域。资深医生和大模型自己，都难以准确判断哪些医学影像被AI动了手脚。这项研究给医疗安全敲响了警钟，它甚至可能动摇整个医疗系统的可信度。我们看到，AI的深度渗透，正给所有行业带来前所未有的挑战。
（原标题为《医学影像安全面临新挑战：AI生成的深度伪造X光片能以假乱真》）
美国西奈山伊坎医学院一项最新研究发现，无论是放射科医生还是多模态大语言模型（LLM），都难以轻易区分由人工智能（AI）生成的深度伪造X光影像与真实医学影像。研究人员表示，这一发现凸显了AI生成医学影像可能带来的医疗安全与网络安全风险。相关论文发表于最新一期《放射学》杂志。
“深度伪造”是指看似真实但实际上由AI生成或篡改的视频、照片、图像或音频。AI生成的X光片真实度极高，能以假乱真，可能被用于医疗欺诈，例如伪造骨折影像用于诉讼取证。如果黑客入侵医院系统并植入合成医学影像，还可能篡改诊断结果，甚至破坏电子病历系统的可信度。
在这项回顾性研究中，来自美国、法国、德国、土耳其、英国和阿联酋6个国家12家医疗中心的17名放射科医生参与测试。研究共分析264张X光影像，分为两组：第一组数据包含多个解剖部位的真实影像以及由ChatGPT生成的影像；第二组数据为胸部X光片，其中一半为真实影像，另一半由斯坦福医学院研究人员开发的开源生成式AI扩散模型RoentGen生成。
结果显示，在未被告知研究目的的情况下，仅有41%的医生主动识别出AI生成图像。在明确告知后，医生区分真实与伪造影像的平均准确率为75%。
与此同时，GPT-4o（OpenAI）、GPT-5（OpenAI）、Gemini 2.5 Pro（谷歌）以及Llama 4 Maverick（Meta）四种多模态大模型也进行了识别测试，其准确率在57%—85%之间。即便是参与生成这些深度伪造影像的GPT-4o模型本身，也无法识别全部伪造影像。
研究人员总结称，AI生成的医学影像往往存在一些“过于完美”的特征，例如骨骼表面过于光滑、脊柱过直、肺部过度对称、血管分布过于均匀，以及骨折断面异常整齐等。
为降低风险，研究团队建议，应在医学影像中嵌入不可见数字水印、增加加密签名等技术手段，以防止影像被篡改，同时加强医学影像AI鉴别能力培训。
【总编辑圈点】
其实，最先出现类似问题的是文字领域。AI从人类语料库中学习如何写作，人类又试图从AI生成内容中揪出“机味”。如今，人类原创的内容和AI撰写的内容混在一起，已难以分辨。如今，同样的难题又进入图像领域。资深医生和大模型自己，都难以准确判断哪些医学影像被AI动了手脚。这项研究给医疗安全敲响了警钟，它甚至可能动摇整个医疗系统的可信度。我们看到，AI的深度渗透，正给所有行业带来前所未有的挑战。
（原标题为《医学影像安全面临新挑战：AI生成的深度伪造X光片能以假乱真》）
21世纪经济报道记者王峰北京报道 近日，全球教育集团培生（NYSE：PSO）公布2023财年财报。2023财年，培生的销售额为36.74亿英镑（下同），同比下降4%，但基础销售额同比增长1%；调整后营业利润5.73亿，同 记者3月21日获悉，商汤科技与遥感数据平台吉林一号网、四维地球、星图地球等展开合作，此举标志着“SenseEarth智能遥感云”平台数据源全面升级，将为行业用户提供更完善、精准的一体化的高分辨率 2024年2月，OpenAI公司推出了文生视频人工智能（AI）模型Sora。OpenAI展示了Sora利用少量简短文字提示即可创建逼真视频的能力，并提供了包括一位女士在闪烁着霓虹灯的东京街道漫步，以及一只狗在两个 3月22日消息，一加Ace 3V昨晚发布，起售价1999元，将于3月25日正式发售。现在这款新机已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。一加Ace 3V全球首发第三代骁龙7+移动平台，采用骁龙8 Gen3相同的4nm制程工 xiaomi在3月21日正式发布了首款“潮流旗舰”定位的产品——xiaomiCivi 4 Pro。该机定位相较以前大幅升级，尤其是性能、影像、AI方面明显提高，这背后的大功臣之一就是第三代骁龙8s。xiaom 3月24日消息，今日一则#男孩捡17岁女生电话归还反被讹200#的话题登上微博热搜，引发网民热议。据报道，3月23日，山西长治。郭女士父亲捡到一台iPhone电话，归还时机主反称电话后壳里的200元现金不见了。郭 。本文链接：AI生成的深度伪造X光片能以假乱真，医学影像安全面临新挑战http://www.sushuapos.com/show-2-15830-0.html
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