美国西奈山伊坎医学院一项最新研究发现，无论是放射科医生还是多模态大语言模型（LLM），都难以轻易区分由人工智能（AI）生成的深度伪造X光影像与真实医学影像。研究人员表示，这一发现凸显了AI生成医学影像可能带来的医疗安全与网络安全风险。相关论文发表于最新一期《放射学》杂志。
“深度伪造”是指看似真实但实际上由AI生成或篡改的视频、照片、图像或音频。AI生成的X光片真实度极高，能以假乱真，可能被用于医疗欺诈，例如伪造骨折影像用于诉讼取证。如果黑客入侵医院系统并植入合成医学影像，还可能篡改诊断结果，甚至破坏电子病历系统的可信度。
在这项回顾性研究中，来自美国、法国、德国、土耳其、英国和阿联酋6个国家12家医疗中心的17名放射科医生参与测试。研究共分析264张X光影像，分为两组：第一组数据包含多个解剖部位的真实影像以及由ChatGPT生成的影像；第二组数据为胸部X光片，其中一半为真实影像，另一半由斯坦福医学院研究人员开发的开源生成式AI扩散模型RoentGen生成。
结果显示，在未被告知研究目的的情况下，仅有41%的医生主动识别出AI生成图像。在明确告知后，医生区分真实与伪造影像的平均准确率为75%。
与此同时，GPT-4o（OpenAI）、GPT-5（OpenAI）、Gemini 2.5 Pro（谷歌）以及Llama 4 Maverick（Meta）四种多模态大模型也进行了识别测试，其准确率在57%—85%之间。即便是参与生成这些深度伪造影像的GPT-4o模型本身，也无法识别全部伪造影像。
研究人员总结称，AI生成的医学影像往往存在一些“过于完美”的特征，例如骨骼表面过于光滑、脊柱过直、肺部过度对称、血管分布过于均匀，以及骨折断面异常整齐等。
为降低风险，研究团队建议，应在医学影像中嵌入不可见数字水印、增加加密签名等技术手段，以防止影像被篡改，同时加强医学影像AI鉴别能力培训。
【总编辑圈点】
其实，最先出现类似问题的是文字领域。AI从人类语料库中学习如何写作，人类又试图从AI生成内容中揪出“机味”。如今，人类原创的内容和AI撰写的内容混在一起，已难以分辨。如今，同样的难题又进入图像领域。资深医生和大模型自己，都难以准确判断哪些医学影像被AI动了手脚。这项研究给医疗安全敲响了警钟，它甚至可能动摇整个医疗系统的可信度。我们看到，AI的深度渗透，正给所有行业带来前所未有的挑战。
（原标题为《医学影像安全面临新挑战：AI生成的深度伪造X光片能以假乱真》）
美国西奈山伊坎医学院一项最新研究发现，无论是放射科医生还是多模态大语言模型（LLM），都难以轻易区分由人工智能（AI）生成的深度伪造X光影像与真实医学影像。研究人员表示，这一发现凸显了AI生成医学影像可能带来的医疗安全与网络安全风险。相关论文发表于最新一期《放射学》杂志。
“深度伪造”是指看似真实但实际上由AI生成或篡改的视频、照片、图像或音频。AI生成的X光片真实度极高，能以假乱真，可能被用于医疗欺诈，例如伪造骨折影像用于诉讼取证。如果黑客入侵医院系统并植入合成医学影像，还可能篡改诊断结果，甚至破坏电子病历系统的可信度。
在这项回顾性研究中，来自美国、法国、德国、土耳其、英国和阿联酋6个国家12家医疗中心的17名放射科医生参与测试。研究共分析264张X光影像，分为两组：第一组数据包含多个解剖部位的真实影像以及由ChatGPT生成的影像；第二组数据为胸部X光片，其中一半为真实影像，另一半由斯坦福医学院研究人员开发的开源生成式AI扩散模型RoentGen生成。
结果显示，在未被告知研究目的的情况下，仅有41%的医生主动识别出AI生成图像。在明确告知后，医生区分真实与伪造影像的平均准确率为75%。
与此同时，GPT-4o（OpenAI）、GPT-5（OpenAI）、Gemini 2.5 Pro（谷歌）以及Llama 4 Maverick（Meta）四种多模态大模型也进行了识别测试，其准确率在57%—85%之间。即便是参与生成这些深度伪造影像的GPT-4o模型本身，也无法识别全部伪造影像。
研究人员总结称，AI生成的医学影像往往存在一些“过于完美”的特征，例如骨骼表面过于光滑、脊柱过直、肺部过度对称、血管分布过于均匀，以及骨折断面异常整齐等。
为降低风险，研究团队建议，应在医学影像中嵌入不可见数字水印、增加加密签名等技术手段，以防止影像被篡改，同时加强医学影像AI鉴别能力培训。
【总编辑圈点】
其实，最先出现类似问题的是文字领域。AI从人类语料库中学习如何写作，人类又试图从AI生成内容中揪出“机味”。如今，人类原创的内容和AI撰写的内容混在一起，已难以分辨。如今，同样的难题又进入图像领域。资深医生和大模型自己，都难以准确判断哪些医学影像被AI动了手脚。这项研究给医疗安全敲响了警钟，它甚至可能动摇整个医疗系统的可信度。我们看到，AI的深度渗透，正给所有行业带来前所未有的挑战。
（原标题为《医学影像安全面临新挑战：AI生成的深度伪造X光片能以假乱真》）
3月17日记者获悉，哈尔滨医科大学公共卫生学院副院长、教授田懋一与副研究员叶鹏鹏团队在一项研究中提出，应将预防老年人跌倒与国家基本公共卫生服务中各项服务流程融合起来。该研究全面梳理了 3月21日，由安徽省工业和信息化厅指导、中国光伏行业协会主办、阳光电源股份有限公司承办的“PAT2024爱光伏一生一世”先进技术研讨会在合肥举办。光储高压先进技术发布会现场。阳光电源股份有 3月20日，在2024全球游戏开发者大会（GDC）上，腾讯发布了自研游戏AI引擎——GiiNEX。基于生成式AI和决策AI技术，GiiNEX将为游戏全生命周期提供丰富的AI解决方案。据悉，借助大模型等生成式AI 造成女性更容易睡不好的原因是多方面的，包括更年期等生理周期等，而女性长期的失眠除了会导致内分泌进一步失调，还会诱发心脏病、高血压、糖尿病、免疫力低下、记忆下降、脱发、皮肤松弛等。北京 21世纪经济报道记者雷晨 北京报道近日，国内AI领域的明星产品——Kimi智能助手，因流量激增遭遇了短暂的服务中断。月之暗面随后发布公告，对此次服务中断事件进行了说明，并采取了一系列紧 3月22日消息，xiaomi集团的许斐在微博上表示，xiaomiCivi 4 Pro的预售业绩远超预期，尤其是春野绿配色，许多门店都出现了缺货情况。据了解，xiaomiCivi 4 Pro的春野绿后盖左侧采用了全新的绮彩鎏光工艺，通 。本文链接：AI生成的深度伪造X光片能以假乱真，医学影像安全面临新挑战http://www.sushuapos.com/show-2-15830-0.html
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