中新经纬3月29日电 (周奕航 谢婧雯)“Token已成为AI时代的‘货币’。人与AI交互，AI与AI协作，都以Token为核心媒介完成。”2026中关村论坛年会期间，摩尔线程相关技术负责人向中新经纬表示。
随着算力基础设施的迭代与AI智能体应用的爆发，“Token”作为AI信息处理的计量单位，成为本届中关村论坛的关键词。
从概念到落地
3月25日，全国科学技术名词审定委员会发布公告，将Token的中文名定为“词元”，面向全社会发布试用。
“所有大模型均以Token为计量单位，Token就是AI的核心度量单位。”拓尔思信息技术股份有限公司副总裁林松涛对中新经纬表示，就像用电按度来计费一样，Token就是AI里面的“度”，通过消耗电力等底层能源，最终转化为Token输出。
今年以来，以OpenClaw(下称龙虾)为代表的AI智能体爆火，词元需求迅速扩张。据国家数据局数据，2024年初，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。
据第三方AI模型聚合平台OpenRouter数据，2026年3月9日至15日当周，OpenClaw单家贡献了平台内20%的词元消耗量；其单周词元消耗规模，相当于2025年第四季度全平台周均词元消耗量的60%。
“龙虾兴起，进一步推动了人工智能算力使用模式的转变，现在以推理为主、以服务为主，Token变得非常标准。”中科曙光高级副总裁李斌指出，这一变化源于AI算力使用模式的转变，支撑AI发展的算力基础设施，正逐渐从算力工厂变成词元工厂。
在360集团创始人周鸿 看来，Token是AI时代的数字能源，是算力转化为智力的计量载体，与电力、算力同属AI基建核心。他指出，算力是Token的生产基础，推理算力更是支撑Token消耗的关键，而Token的爆发又将倒逼算力升级。“本质上，Token之争就是算力之争，底层更是电力和能源效率的竞争。”他称。
周鸿 对中新经纬表示，龙虾等智能体应用爆火，是Token经济从概念到落地的标志性事件。“龙虾实现了用户付费习惯教育，让Token从行业技术指标变为前端可感知的价值载体。”他判断，目前日均140万亿Token消耗仅是爆发起点，远未到企业级规模化应用阶段。龙虾等L5级智能体的暴力推理特性，将推动Token消耗进入指数增长通道。
周鸿 进一步指出，当前，AI的商业逻辑正在重构，其商业模式或将转向“按需付费”的Token经济。“从互联网时代的流量经济到Agent时代的Token经济，背后是底层逻辑的质变。流量经济是注意力经济，边际成本趋近于零，不创造新生产力；Token经济是生产力计价，靠算力、芯片、电力支撑，用户越多、消耗越大、成本越高。”他说。
火山引擎官网显示，AI音视频互动方案Tokens的计费方式包括按实际消耗的Token数量计费以及资源包预付费两种方式。其中，按实际消耗的Token数量计费方式单价为12元/百万Tokens。华为云官网显示，根据模型的版本不同，价格也不同；按套餐包付费，1个月期间，100万Tokens原价为2.2元至5.6元，3个月期间，10亿Tokens原价为2199元至5598元。
如何赚钱？
谈及AI的商业化，荣耀具身智能首席营销官王皑认为，Agent正在成为新的生产力，Agent在使用过程中又会产生大量的Token，未来也许有基于Token的AI商业闭环。“就像用水用电按度按吨计费，AI按Token计费，调用不同能力的模型，费用也会分级分层。”他称。
“Token需要算力来做产出，但现在评价的维度和指标变得更多了。原来一个算力系统的算力是一个评价指标，未来如何更经济地做Token产出，变成了评价指标。”2026中关村论坛年会期间，中科曙光高级副总裁李斌向中新经纬表示。
李斌表示，从用户体验的角度看，Token的核心在于响应速度，即提出问题后，能否在短时间内获得反馈；而从算力运营者的视角出发，则需要考虑Token能同时支撑多少用户的并发访问，并在高并发条件下依然保障基本的使用体验。
周鸿 认为，通过Token变现分为两条路径。其中，通用Token走普惠路线，依靠海量消耗实现薄利多销，像水电一样成为基础服务；而垂直场景、高价值任务的Token，则依托技术和场景壁垒形成高毛利，如安全、工业等领域。“核心是提升Token价值，以规模化做基础，以技术溢价做增量。”
在摩尔线程相关技术负责人看来，Token经济的核心是人与AI、AI与AI的协作效率，核心商业闭环在于单位成本下的Token产出。
“我们不应该只追求Token的数量，而是要关注性价比，要做到算得准、算得快、算得稳、算得安全，同时把Token成本压到最低，这才是算力能用、好用的关键。”该负责人指出，随着AI智能体迈入应用元年，推理算力需求的增速远高于训练。
值得一提的是，Token经济的规模化，离不开算力这一底层支撑。之江实验室副主任何水兵指出，算力规模的扩张并不等同于Token产出能力的同步提升。“调度瓶颈、通信与存储性能短板等问题，均会影响算力释放效率，拉低单位算力的Token产出效率。”他以H100万卡集群为例，“年度算力成本约12亿元人民币，若算力利用率存在10%的损耗，年度直接经济损失将超1.2亿元。”
无问芯穹联合创始人兼首席执行官夏立雪在AI开源前沿论坛上指出，当前AI发展仍处于长期持续推进的过程中，其生命力取决于能否构建可持续的Token供给体系。从基础设施角度看，资源终究有限，站在“Token工厂”的视角，能否持续、稳定、大规模地提供Token，让顶尖模型真正长期服务更多下游场景，是一个关键问题。
小米大模型负责人罗福莉在AI开源前沿论坛上指出，由于大模型在飞速进步、加上Agent框架加持，2026年Token或迎来100倍增长。
李斌认为，随着Token消耗的爆发式增长，算力需求将持续扩张。OpenClaw以来，Token消耗成倍增长。算力输出标准化之后，需求增长是无限的。原来用户需要高门槛调用算力，现在智能体作为使用接口，加上灵活的标配型超节点，进一步降低了使用门槛，未来算力增长空间巨大。
(更多报道线索，请联系本文作者周奕航：zhouyihang@chinanews.com.cn)(中新经纬APP)
(文中观点仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。)
中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其他方式使用。
责任编辑：魏薇 李中元
今年全国两会期间，人工智能成为热点话题，“人工智能+”首次被写入政府工作报告。一头连着数字经济发展大局，一头连着行业变革与创新，“人工智能+”既是新质生产力发展的“新引擎”，也是产业和消费 竹类植物是竹亚科植物的总称，与水稻、小麦、大麦和燕麦同属于禾本科BOP分支，具有重要的经济、生态和文化价值。为更好地服务竹类植物的系统进化和功能研究，有效整理归纳盘活海量的竹类组学和分 马斯克开源3140亿参数的Grok，大模型争相开源所为何求？ 作者：刘晓洁 特斯拉CEO埃隆・马斯克(Elon Musk)给大模型领域投下一枚重磅炸弹。 北京时间3月18日凌晨，马斯克旗下大模型公司 xAI 在官网宣布开源 3140 记者3月20日从西安交通大学第二附属医院获悉，该院皮肤病院夏育民教授科研团队研究设计了一种靶向抗双链抗体的D型模拟肽（D-ALW多肽）纳米微粒，成功应用于MRL/lpr红斑狼疮小鼠模型的治疗，为目前红斑 南方财经全媒体记者马嘉璐 广州报道如何划分一般数据、重要数据、核心数据终于有了国标版“参考答案”。3月21日，国家标准GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》（以下简 3月20日，在2024全球游戏开发者大会（GDC）上，腾讯发布了自研游戏AI引擎——GiiNEX。基于生成式AI和决策AI技术，GiiNEX将为游戏全生命周期提供丰富的AI解决方案。据悉，借助大模型等生成式AI 。本文链接：中关村论坛观察：日均消耗140万亿，词元如何赚钱？http://www.sushuapos.com/show-2-15941-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。