新华社大连6月24日电 当全球科技巨头将数万亿美元砸向人工智能基础设施，一个令人困惑的现象正在浮现：技术迭代日新月异，但多数企业的生产力“账本”上，却难见相应增长。
正在大连举办的世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）上，一场题为“AI无处不在，却非一蹴而就”的论坛座无虚席。“一些企业表示，过去三年AI尚未对公司发展产生可衡量的影响”，成为与会嘉宾热议的焦点，多位学界与产业界嘉宾共同探讨上述行业困境。
数据勾勒出鲜明的反差。科技巨头们今年正在大幅增加在AI基础设施上的资本支出。据多家机构预测和分析，今年，仅亚马逊、Alphabet、微软和Meta这四家公司就计划支出超过7000亿美元，几乎是去年的两倍。然而，普华永道最新发布的《2026年人工智能效能研究报告》显示,在通过AI实现财务收益这一赛道上，仅有少数企业遥遥领先。
在大连国际会议中心，嘉宾在“AI无处不在 却非一蹴而就”分论坛现场交流（2026年6月23日摄）。新华社记者 潘昱龙 摄
“我们正处在一个悖论之中。”论坛上，万宝盛华集团董事长兼首席执行官约纳斯·普里辛格表示，一方面大模型演进速度惊人，另一方面其对生产力的影响却不及预期。他将这种“高投入、低产出”的困境概括为“幽灵效率”——AI提升了个体效能，却没有自动转化为组织效能。
为何投入与产出会出现“剪刀差”？与会嘉宾普遍认为，问题不在于技术本身，而在于技术与组织、场景、人才之间的深层错配。
清华大学苏世民书院院长薛澜认为，想要AI技术全面渗透社会，既需要硬件基建，即数据中心、能源供给等实体设施，也需要软性基建，即法律法规、行业监管体系。但目前软性基建的完善速度，远远跟不上前沿模型的迭代速度。从政策视角来看，必须加快完善配套规则，才能推动技术快速普及。
当前，通用大模型算力成本高、投入高，行业内卷加剧，但一些轻量化AI的快速成熟，让AI技术从“重资产竞赛”转向“轻量化落地”，改写行业竞争格局。
薛澜认为，轻量化模型会催生大量细分赛道的创业公司，快速落地各类垂直应用，AI智能体也给很多小公司创造了独特的市场机会，能够发展更快，找到自己的方向。
在业界看来，相较于通用大模型，轻量化AI更适配细分行业，能够精准对接工业、民生、服务业等垂直场景的个性化需求。
中国移动首席科学家冯俊兰表示，破解“AI生产力悖论”，关键在于弥合技术速度与人的适应速度之间的鸿沟。这要求企业不仅投资于算力与算法，更要投资于组织变革、员工培训与治理体系建设；不仅追求技术的“单点突破”，更要实现技术与业务的深度融合。
新华社大连6月24日电 当全球科技巨头将数万亿美元砸向人工智能基础设施，一个令人困惑的现象正在浮现：技术迭代日新月异，但多数企业的生产力“账本”上，却难见相应增长。
正在大连举办的世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）上，一场题为“AI无处不在，却非一蹴而就”的论坛座无虚席。“一些企业表示，过去三年AI尚未对公司发展产生可衡量的影响”，成为与会嘉宾热议的焦点，多位学界与产业界嘉宾共同探讨上述行业困境。
数据勾勒出鲜明的反差。科技巨头们今年正在大幅增加在AI基础设施上的资本支出。据多家机构预测和分析，今年，仅亚马逊、Alphabet、微软和Meta这四家公司就计划支出超过7000亿美元，几乎是去年的两倍。然而，普华永道最新发布的《2026年人工智能效能研究报告》显示,在通过AI实现财务收益这一赛道上，仅有少数企业遥遥领先。
在大连国际会议中心，嘉宾在“AI无处不在 却非一蹴而就”分论坛现场交流（2026年6月23日摄）。新华社记者 潘昱龙 摄
“我们正处在一个悖论之中。”论坛上，万宝盛华集团董事长兼首席执行官约纳斯·普里辛格表示，一方面大模型演进速度惊人，另一方面其对生产力的影响却不及预期。他将这种“高投入、低产出”的困境概括为“幽灵效率”——AI提升了个体效能，却没有自动转化为组织效能。
为何投入与产出会出现“剪刀差”？与会嘉宾普遍认为，问题不在于技术本身，而在于技术与组织、场景、人才之间的深层错配。
清华大学苏世民书院院长薛澜认为，想要AI技术全面渗透社会，既需要硬件基建，即数据中心、能源供给等实体设施，也需要软性基建，即法律法规、行业监管体系。但目前软性基建的完善速度，远远跟不上前沿模型的迭代速度。从政策视角来看，必须加快完善配套规则，才能推动技术快速普及。
当前，通用大模型算力成本高、投入高，行业内卷加剧，但一些轻量化AI的快速成熟，让AI技术从“重资产竞赛”转向“轻量化落地”，改写行业竞争格局。
薛澜认为，轻量化模型会催生大量细分赛道的创业公司，快速落地各类垂直应用，AI智能体也给很多小公司创造了独特的市场机会，能够发展更快，找到自己的方向。
在业界看来，相较于通用大模型，轻量化AI更适配细分行业，能够精准对接工业、民生、服务业等垂直场景的个性化需求。
中国移动首席科学家冯俊兰表示，破解“AI生产力悖论”，关键在于弥合技术速度与人的适应速度之间的鸿沟。这要求企业不仅投资于算力与算法，更要投资于组织变革、员工培训与治理体系建设；不仅追求技术的“单点突破”，更要实现技术与业务的深度融合。
据阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网2月19日报道，在人工智能(AI)迅速重新定义就业格局的今天，通常被称为“软”技能的人类技能成为最有韧性、最有价值的技能。这是阿尼什·拉曼和玛丽亚&mi 据中国科学院武汉植物园消息，我国科研人员在大别山区开展植物多样性科学考察时，发现了天门冬科天门冬属新物种，并将其命名为大别山天门冬。相关研究成果日前发表在国际知名植物分类学期刊《植物 近日，我国“主要作物丰产增效科技创新工程”重点专项“优质双季超级稻丰产增效技术研发与集成示范”项目，在湖南岳阳宣布启动。据了解，该项目主要聚焦优质双季超级稻丰产增效技术研发，着力探明双 南方财经全媒体记者马嘉璐 广州报道如何划分一般数据、重要数据、核心数据终于有了国标版“参考答案”。3月21日，国家标准GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》（以下简 记者从中国科学院新疆天文台获悉，近期南山26米射电望远镜在参与欧洲VLBI网组织的联测中，首次成功运用4Gbps宽带、高码率VLBI技术获得干涉条纹。相较于2Gbps观测，该技术理论上可将图像信噪比提升 随着无人驾驶技术的快速发展，无人车在城市配送、环卫清扫、安防巡逻等应用场景中已得到较好示范应用。3月22日，南京溧水经济开发区管委会与南京易咖智车科技有限公司联合举办“金陵智地 易启未 。本文链接：AI生产力悖论：一些企业为何未获实效？http://www.sushuapos.com/show-2-16696-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 0.8毫米丝绳撑起50公斤 揭秘机器人“硬核手劲”密码
下一篇： 打包出售灵犀互娱？阿里巴巴方面暂无回应