具身天工3.0全自主无人化导览。（受访者供图）
如何从千百个零部件变成一台能跑、能跳、能干活的人形机器人？在北京人形机器人创新中心（下称“北京人形”），可以找到答案。
构建人形机器人“大小脑”，建成具身智能机器人数据与训练基地，实现通用人形机器人规模化量产交付……北京人形以“硬核创新”助力机器人产业进阶成长，也揭示出，人形机器人的核心价值，从来不局限于展会和实验室的高难度动作展示，更体现在千行百业真实应用中的低门槛、高适配、快落地。
“大家好，我是具身天工，大家的专属讲解员！”步入北京人形展厅，人形机器人“天工”挥舞着手臂，向来访者讲解着展厅内的机器人“同事”的拿手绝活。值得一提的是，这不需要人工遥控，而是人形机器人的独立运作。
人形机器人能理解、会思考、可应变，“大小脑”的作用不言而喻。“天工”一系列自主动作行云流水，背后是“慧思开物”平台的加持，其多模态融合感知系统如同赋予机器人“火眼金睛”，能精准识别语义与几何特征，实时区分观展人流、展品与障碍物。
不久前，基于“慧思开物”，北京人形发布业内首个全尺寸全身VLA（视觉-语言-动作）模型框架——TG-VLA，打通人形机器人“高层语义决策-全身协调运动-动态环境自适应”全链路能力。这意味着人形机器人可以拥有与人类同频的全身协调能力，完成工业精密运维，家庭家务等长程、精细化的动作。
北京人形机器人创新中心COO李春枝告诉记者，全球人形机器人产业普遍存在关键技术卡点，譬如，传统控制依赖预设运动库，无法基于开放式语言指令和动态环境针对性完成任务。“慧思开物”平台打破了传统智能模块“各自为战”的弊端，实现理解、推理、想象、行动的协同统一，可向下兼容双足、双臂、轮臂等全类型机器人硬件，向上覆盖工业作业、特种运维、家庭服务等多元场景。
没有优质数据采集，就没有成熟人形机器人。北京人形具身智能机器人数据与训练基地堪称人形机器人的“超级实训工厂”。近5000平方米的基地内，家居、办公等30余个实景场景动态运转，120余台不同构型的机器人轮番开展分拣、搬运、精密操作等训练。
不同于传统静态演示场景，训练基地内所有场景均可灵活调整光照、布局与作业环境，全方位模拟真实复杂工况。工作人员通过头环、动捕手套、远程遥操驾舱等设备，规模化采集高质量真机数据。目前，基地日产能超过500小时，已对外交付近2万小时高质量数据。
“高质量数据是具身智能的核心基石，但行业长期存在场景碎片化、设备数据不互通、数据质量参差不齐等问题。”李春枝表示，为此，北京人形搭建起仿真数据、标注仿真数据、真机实采数据三位一体的金字塔数据体系，通过全流程标准化采集、标注、质检体系，让数据合格率稳定在95%以上，目前基地正向着“100万小时高质量数据”的目标迈进。
从“实验室”走向“应用场”，9700平方米的中试验证平台成为技术转化的关键枢纽。这里搭建起整机、关节、小批量试制三大示范产线；面向全行业开放试制、验证、优化、测试一站式服务，打通了从技术原型到规模化量产的产业链断点。
成立于2023年11月，如今不到三年时间，北京人形发展成果累累。“具身天工”平台，实现全尺寸纯电驱人形机器人拟人奔跑，获得了全球首次人类和人形机器人共跑的半程马拉松赛的冠军。“天工3.0”完成托马斯回旋，实现触物交互式高动态控制，获得全球首个机器人勇士挑战赛冠军。
工业和信息化部的数据显示，随着大模型、智能体及人工智能芯片持续突破，2026年我国人形机器人整机产量有望突破10万台，产业发展重心正由技术研发逐步转向规模制造和供应链能力建设。
“技术的价值，最终须由市场来折射。未来五年，以具身智能为代表的未来产业，将迎来实际落地的新阶段。”李春枝说，人形机器人产业正处于从技术迭代向场景落地的关键窗口期，未来北京人形将放大“技术高上限、落地低门槛”的优势，构建起“本体-大脑-平台-生态”的全栈闭环体系，助力我国人形机器人产业在全球竞争中抢占先机。
（记者 郭倩）
具身天工3.0全自主无人化导览。（受访者供图）
如何从千百个零部件变成一台能跑、能跳、能干活的人形机器人？在北京人形机器人创新中心（下称“北京人形”），可以找到答案。
构建人形机器人“大小脑”，建成具身智能机器人数据与训练基地，实现通用人形机器人规模化量产交付……北京人形以“硬核创新”助力机器人产业进阶成长，也揭示出，人形机器人的核心价值，从来不局限于展会和实验室的高难度动作展示，更体现在千行百业真实应用中的低门槛、高适配、快落地。
“大家好，我是具身天工，大家的专属讲解员！”步入北京人形展厅，人形机器人“天工”挥舞着手臂，向来访者讲解着展厅内的机器人“同事”的拿手绝活。值得一提的是，这不需要人工遥控，而是人形机器人的独立运作。
人形机器人能理解、会思考、可应变，“大小脑”的作用不言而喻。“天工”一系列自主动作行云流水，背后是“慧思开物”平台的加持，其多模态融合感知系统如同赋予机器人“火眼金睛”，能精准识别语义与几何特征，实时区分观展人流、展品与障碍物。
不久前，基于“慧思开物”，北京人形发布业内首个全尺寸全身VLA（视觉-语言-动作）模型框架——TG-VLA，打通人形机器人“高层语义决策-全身协调运动-动态环境自适应”全链路能力。这意味着人形机器人可以拥有与人类同频的全身协调能力，完成工业精密运维，家庭家务等长程、精细化的动作。
北京人形机器人创新中心COO李春枝告诉记者，全球人形机器人产业普遍存在关键技术卡点，譬如，传统控制依赖预设运动库，无法基于开放式语言指令和动态环境针对性完成任务。“慧思开物”平台打破了传统智能模块“各自为战”的弊端，实现理解、推理、想象、行动的协同统一，可向下兼容双足、双臂、轮臂等全类型机器人硬件，向上覆盖工业作业、特种运维、家庭服务等多元场景。
没有优质数据采集，就没有成熟人形机器人。北京人形具身智能机器人数据与训练基地堪称人形机器人的“超级实训工厂”。近5000平方米的基地内，家居、办公等30余个实景场景动态运转，120余台不同构型的机器人轮番开展分拣、搬运、精密操作等训练。
不同于传统静态演示场景，训练基地内所有场景均可灵活调整光照、布局与作业环境，全方位模拟真实复杂工况。工作人员通过头环、动捕手套、远程遥操驾舱等设备，规模化采集高质量真机数据。目前，基地日产能超过500小时，已对外交付近2万小时高质量数据。
“高质量数据是具身智能的核心基石，但行业长期存在场景碎片化、设备数据不互通、数据质量参差不齐等问题。”李春枝表示，为此，北京人形搭建起仿真数据、标注仿真数据、真机实采数据三位一体的金字塔数据体系，通过全流程标准化采集、标注、质检体系，让数据合格率稳定在95%以上，目前基地正向着“100万小时高质量数据”的目标迈进。
从“实验室”走向“应用场”，9700平方米的中试验证平台成为技术转化的关键枢纽。这里搭建起整机、关节、小批量试制三大示范产线；面向全行业开放试制、验证、优化、测试一站式服务，打通了从技术原型到规模化量产的产业链断点。
成立于2023年11月，如今不到三年时间，北京人形发展成果累累。“具身天工”平台，实现全尺寸纯电驱人形机器人拟人奔跑，获得了全球首次人类和人形机器人共跑的半程马拉松赛的冠军。“天工3.0”完成托马斯回旋，实现触物交互式高动态控制，获得全球首个机器人勇士挑战赛冠军。
工业和信息化部的数据显示，随着大模型、智能体及人工智能芯片持续突破，2026年我国人形机器人整机产量有望突破10万台，产业发展重心正由技术研发逐步转向规模制造和供应链能力建设。
“技术的价值，最终须由市场来折射。未来五年，以具身智能为代表的未来产业，将迎来实际落地的新阶段。”李春枝说，人形机器人产业正处于从技术迭代向场景落地的关键窗口期，未来北京人形将放大“技术高上限、落地低门槛”的优势，构建起“本体-大脑-平台-生态”的全栈闭环体系，助力我国人形机器人产业在全球竞争中抢占先机。
（记者 郭倩）
北京时间凌晨4点至6点，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲《见证AI的变革时刻》，正式拉开了2024年英伟达GTC大会的序幕。黄仁勋宣布，正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器（G 美国《新闻周刊》网站2月4日刊登题为《人工智能可能会在数十年内解开人体的秘密》的文章，作者是亚历克斯·菲利普斯，内容编译如下：一位医生(同时也是一本关于新兴技术在医疗领域应用的新 在近日举行的全球AI盛会GTC（GPU Technology Conference）2024上，联想集团与NVIDIA（英伟达）宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能 3月22日消息，xiaomi集团的卢伟冰在微博上表示，xiaomiCivi 4 Pro有可能是2024年最轻薄的电话。这款电话的厚度仅为7.45mm，重量为179.3g。尽管拥有超轻薄的机身，但Civi 4 Pro仍搭载了一块容量为4700mAh 随着无人驾驶技术的快速发展，无人车在城市配送、环卫清扫、安防巡逻等应用场景中已得到较好示范应用。3月22日，南京溧水经济开发区管委会与南京易咖智车科技有限公司联合举办“金陵智地 易启未 在近日开幕的中国国际核工业展览会上，中国核学会理事会党委书记、理事长王寿君表示，中国内地现有在运核电机组55台、居全球第三；在建核电机组26台，保持全球第一。这些成绩的取得，离不开智能化技术 。本文链接：北京人形机器人创新中心：“硬核创新”构筑产业进阶之路http://www.sushuapos.com/show-2-16943-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 外星文明信号或藏在其他“宇宙频道”
下一篇： 从大科学装置到机器人手机 AI赋能进行时