1月27日，2024智能肿瘤学重庆论坛暨智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心学术年会召开。会上，智能肿瘤学知识库智能系统正式发布。
据了解，该知识库以生成式人工智能技术为基础，针对医学主流数据库进行文献检索、收集、整理以及关键知识提取。由临床肿瘤学、工学和情报学组成的多学科专家委员会成立。
启动仪式现场。刘春燕供图
研发牵头人重庆大学附属肿瘤医院院长徐波教授介绍，知识库的建设以AI肿瘤精准诊疗的关键知识凝练与评价体系建设为基础，结合通用大语言模型、迁移学习、强化学习等技术构建生成式智能肿瘤学大语言模型，并引入肿瘤临床多模态数据完善知识库的肿瘤多模态知识集成，最终实现检索、评价、智能分析、知识推荐等功能。
会上，徐波教授宣布，由该院与重庆大学医学院共同申报获批的智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心正式进入产—学—研多方合作的快速建设和发展阶段。
据了解，该中心以临床需求和问题为导向，聚焦恶性肿瘤，融合人工智能引导的智能肿瘤学基础研究及药物研发，针对肿瘤临床诊疗多个关键需求，下设肿瘤演进早期过程的分子可视化、肿瘤与微环境、肿瘤免疫治疗、肿瘤智能药物研发四个研究平台和智能肿瘤学关键技术支撑平台。
目前，该中心已建成以院士为领衔的高水平学术委员会，并组建了包括临床医学、肿瘤学、病理学、影像学、计算机科学与技术、通信工程、自动化等多学科交叉融合的科研团队。同时，与北京大学重庆大数据中心、重庆国家应用数学中心等国内外研究机构和企业建立了长期战略共建合作，逐步完善智能肿瘤学产学研及技术转化的完整链条。
1月27日，2024智能肿瘤学重庆论坛暨智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心学术年会召开。会上，智能肿瘤学知识库智能系统正式发布。
据了解，该知识库以生成式人工智能技术为基础，针对医学主流数据库进行文献检索、收集、整理以及关键知识提取。由临床肿瘤学、工学和情报学组成的多学科专家委员会成立。
启动仪式现场。刘春燕供图
研发牵头人重庆大学附属肿瘤医院院长徐波教授介绍，知识库的建设以AI肿瘤精准诊疗的关键知识凝练与评价体系建设为基础，结合通用大语言模型、迁移学习、强化学习等技术构建生成式智能肿瘤学大语言模型，并引入肿瘤临床多模态数据完善知识库的肿瘤多模态知识集成，最终实现检索、评价、智能分析、知识推荐等功能。
会上，徐波教授宣布，由该院与重庆大学医学院共同申报获批的智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心正式进入产—学—研多方合作的快速建设和发展阶段。
据了解，该中心以临床需求和问题为导向，聚焦恶性肿瘤，融合人工智能引导的智能肿瘤学基础研究及药物研发，针对肿瘤临床诊疗多个关键需求，下设肿瘤演进早期过程的分子可视化、肿瘤与微环境、肿瘤免疫治疗、肿瘤智能药物研发四个研究平台和智能肿瘤学关键技术支撑平台。
目前，该中心已建成以院士为领衔的高水平学术委员会，并组建了包括临床医学、肿瘤学、病理学、影像学、计算机科学与技术、通信工程、自动化等多学科交叉融合的科研团队。同时，与北京大学重庆大数据中心、重庆国家应用数学中心等国内外研究机构和企业建立了长期战略共建合作，逐步完善智能肿瘤学产学研及技术转化的完整链条。
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