21世纪经济报道记者白杨 北京报道
3月4日，2024年全国两会拉开帷幕。据21世纪经济报道记者获悉，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎将携三份提案上会，分别关注数字安全公共服务基础设施建设，大模型垂直化、产业化发展及通用大模型安全问题三大方向。
在周鸿祎看来，全球新一轮产业技术变革加速来临，通用大模型作为人工智能发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命。正因如此，他提交的三份提案，其中两份聚焦大模型，并分别从大模型的安全与应用提出了相关建议。
建议重视通用大模型安全问题
伴随人工智能的影响日益扩大,安全问题也愈发凸显。一方面，AGI（通用人工智能）的进步速度超乎想象，OpenAI 系列模型工具发布后，AGI 加速实现，将引发更加复杂的安全风险，主要包括技术安全、内容安全和人类安全三个方面。
其中，技术安全主要涉及大模型技术本身引发的安全问题，如网络、数据和生成内容的安全；内容安全则是对大模型的控制、滥用、误用和恶意应用等问题；而人类安全问题则是大模型强大后带来的安全可控问题。
另一方面，美国国防部加速与 OpenAI 在“网络安全”等领域展开合作，OpenAI 为此删除了“禁止用于军事用途”条款，使得生成式 AI 军事化的趋势愈发显著。这也意味着，通用大模型的发展，已不是单纯的科技之争，更是国运之争，影响深远。
周鸿祎表示，通用大模型深刻影响经济社会的方方面面，安全问题至关重要，而目前国内的大模型安全问题不容乐观。一方面，国内大模型企业不熟悉内容安全、数据安全、科技伦理、网络安全等人工智能带来的安全挑战；另一方面，大部分安全公司又很少真正有能力深入大模型研究。
基于此，周鸿祎建议国家应更加重视通用大模型安全问题，有关部门可采用揭榜挂帅等方式，鼓励并扶持兼具“安全和 AI”能力的企业，给予专项扶持政策，支持企业担起大模型安全重担，聚焦攻坚，为解决通用大模型安全问题提供坚实保障。
同时，他也建议政府、央国企与兼具“安全和 AI”能力的企业在大模型安全领域展开深入合作。另外，周鸿祎还建议国家研究制定保障通用大模型安全的标准体系，推动通用大模型开展安全评测、接入安全服务，降低通用大模型安全风险。
建议深化大模型多场景应用
当下，中美在人工智能领域的竞争，一方面是对抗 Open AI 的通用大模型基础战；另一方面是差异化、特色化的大模型应用战。
在周鸿祎看来，中国在通用大模型核心技术上赶超美国还需要时间，但在大模型应用方面，2024 年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。
这是因为，通用大模型在企业级场景中无法直接应用，而发展垂直化和企业化的大模型可以更好地满足企业的个性化需求，提高生产效率和服务质量，促进产业升级。
周鸿祎提出，企业用大模型不能冒进，而是要用 AI 逐步改造业务，循序渐进，积小胜为大胜。在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上找准切入点，选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入，切入点虽小，但纵深推进，对业务影响很大，改造收效更大。
基于此，周鸿祎建议，政府和央国企持续提供更多应用场景，为发展垂直化、小型化、低成本的大模型开放更多“小切口、大纵深”的落地机会，助力百行千业数字化转型，实现数转智改。
另外，大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的“暗知识”，如战略规划、产品设计图等企业具有的独特知识，只存在于特定企业中，在互联网上难以找到。周鸿祎建议，鼓励企业构建知识平台，将“暗知识”汇总起来，打造企业专属知识库，做好管理，在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。
同时，他认为业务融合很重要。因此建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。
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