“不用最昂贵的镜头，也能拍出高清照片。”近年来，面对人们快速增加的影像清晰度需求，众多手机、数码相机厂商不断探索如何在控制成本的情况下，使用AI模型进一步提升像素级。这一次，同样的技术理念，却被复旦大学计算机科学技术学院教授颜波带领的团队迁移到了生命科学实验室里的常用研究工具“荧光显微镜”上。
4月12日，科学期刊《自然-方法》刊发团队成果，他们发明的跨任务、多维度图像增强基础AI模型，实现了对现有荧光显微成像极限的突破。
研究成果刊发。复旦大学供图
何为荧光显微镜？这类显微镜利用部分物质受紫外线照射后可发荧光的特性，以及通过染色让本不具有该特性的物质发出荧光，可以观察细胞内物质的吸收、运输、化学物质的分布及定位等。在分辨率方面，它远超普通光学显微镜0.2微米极限，到达观测分子的纳米尺度，是生命科学领域不可或缺的研究工具。
尽管荧光显微镜的观测分辨率已达到纳米尺度，但科学家们并不满足于此。过去几年中，生命科学和计算机领域的科学家们开始携手探索用AI的路径来增强图像质量的办法。然而，成像模式多样、降质类型复杂、增强过程迥异等一系列问题，使得这一任务极具挑战性，于是，大多数科学家选择“每次解决一个问题”，聚焦于研制针对单一需求的“专有”AI模型。
来自复旦大学的这支AI for Science团队则选择直击挑战，以“一站式集成”为目标，直接构建了首个“统一”的荧光显微镜图像增强AI基础模型（UniFMIR），大幅提升在“图像超分辨率重构、各向同性重构、3D去噪、图像投影和过程重建”五大任务方向上的性能。
通过收集的大规模数据集对模型进行预训练，并使用不同图像增强任务的数据微调模型参数，UniFMIR展现出比专有模型更好的增强性能和泛化性。
这意味着，加载了UniFMIR的荧光显微镜可能成为生命科学实验室中的“神器”。科学家们能更清晰地观察到活细胞内部的微小结构和复杂过程，加速全球生命科学、医学研究、疾病诊断相关领域的科学发现和医疗创新；同时，在半导体制造、新材料研发等领域，该成果可以用来提升观察和分析材料微观结构的质量，从而优化制造工艺和提高产品质量。
UniFMIR的成功研发标志着我国在关键科学仪器领域“国产设备+基础模型”的组合能有效减少对进口设备的依赖，也为全球科研领域的进步贡献了中国智慧和力量。
复旦大学计算机科学技术学院数字媒体实验室成员。复旦大学供图
“这次我们想到把AI图像增强技术应用于荧光显微镜上，并构建UniFMIR，出发点就是AI for Science。我们的模型为荧光显微镜图像增强提供了一个通用的解决方案，通过简单的参数微调便可应用于不同任务、成像模式和生物结构。未来，生命科学实验室的科学家们可通过进一步扩展训练数据的数据量和丰富度来不断强化UniFMIR的图像重构能力。”颜波对UniFMIR被用于更多类型实验的可能性充满信心。
“不用最昂贵的镜头，也能拍出高清照片。”近年来，面对人们快速增加的影像清晰度需求，众多手机、数码相机厂商不断探索如何在控制成本的情况下，使用AI模型进一步提升像素级。这一次，同样的技术理念，却被复旦大学计算机科学技术学院教授颜波带领的团队迁移到了生命科学实验室里的常用研究工具“荧光显微镜”上。
4月12日，科学期刊《自然-方法》刊发团队成果，他们发明的跨任务、多维度图像增强基础AI模型，实现了对现有荧光显微成像极限的突破。
研究成果刊发。复旦大学供图
何为荧光显微镜？这类显微镜利用部分物质受紫外线照射后可发荧光的特性，以及通过染色让本不具有该特性的物质发出荧光，可以观察细胞内物质的吸收、运输、化学物质的分布及定位等。在分辨率方面，它远超普通光学显微镜0.2微米极限，到达观测分子的纳米尺度，是生命科学领域不可或缺的研究工具。
尽管荧光显微镜的观测分辨率已达到纳米尺度，但科学家们并不满足于此。过去几年中，生命科学和计算机领域的科学家们开始携手探索用AI的路径来增强图像质量的办法。然而，成像模式多样、降质类型复杂、增强过程迥异等一系列问题，使得这一任务极具挑战性，于是，大多数科学家选择“每次解决一个问题”，聚焦于研制针对单一需求的“专有”AI模型。
来自复旦大学的这支AI for Science团队则选择直击挑战，以“一站式集成”为目标，直接构建了首个“统一”的荧光显微镜图像增强AI基础模型（UniFMIR），大幅提升在“图像超分辨率重构、各向同性重构、3D去噪、图像投影和过程重建”五大任务方向上的性能。
通过收集的大规模数据集对模型进行预训练，并使用不同图像增强任务的数据微调模型参数，UniFMIR展现出比专有模型更好的增强性能和泛化性。
这意味着，加载了UniFMIR的荧光显微镜可能成为生命科学实验室中的“神器”。科学家们能更清晰地观察到活细胞内部的微小结构和复杂过程，加速全球生命科学、医学研究、疾病诊断相关领域的科学发现和医疗创新；同时，在半导体制造、新材料研发等领域，该成果可以用来提升观察和分析材料微观结构的质量，从而优化制造工艺和提高产品质量。
UniFMIR的成功研发标志着我国在关键科学仪器领域“国产设备+基础模型”的组合能有效减少对进口设备的依赖，也为全球科研领域的进步贡献了中国智慧和力量。
复旦大学计算机科学技术学院数字媒体实验室成员。复旦大学供图
“这次我们想到把AI图像增强技术应用于荧光显微镜上，并构建UniFMIR，出发点就是AI for Science。我们的模型为荧光显微镜图像增强提供了一个通用的解决方案，通过简单的参数微调便可应用于不同任务、成像模式和生物结构。未来，生命科学实验室的科学家们可通过进一步扩展训练数据的数据量和丰富度来不断强化UniFMIR的图像重构能力。”颜波对UniFMIR被用于更多类型实验的可能性充满信心。
旅行推销员问题是一个经典的数学问题，也是一个组合优化问题。德国柏林弗雷大学和亥姆霍兹柏林能源与材料研究中心（HZB）科学家开展的一项新研究证明，量子计算机在解决旅行推销员问题上，相较于传统 马斯克用行动反击 开源自家顶级大模型 压力给到OpenAI 《科创板日报》3月18日讯(编辑 宋子乔) 似乎是为了表明自己始终坚持对AI模型开源，马斯克做出了与阿尔特曼全然不同的选择。3月17日，马斯克宣布开源Grok-1，这 3月20日8时31分，探月工程四期鹊桥二号中继星由长征八号遥三运载火箭在中国文昌航天发射场成功发射升空。火箭飞行24分钟后，星箭分离，将鹊桥二号中继星直接送入近地点高度200公里、远地点高度42 3月21日上午，全球首列氢能源市域列车在中车长客股份公司（以下简称“中车长客”）试验线上进行了时速160公里满载运行试验。当日试验过程中，车以160公里/小时速度运行的列车，每公里实际运行平均能耗 3月22日消息，中国互联网络信息中心（CNNIC）今天发布了《中国互联网络变化状况计算报告》。《报告》显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.92亿人，较2022年12月新增网民2480万人，互联网普及率达77.5%。截 3月22日消息，数码闲聊站爆料称，xiaomi15 Pro将采用5000万像素的超大底三摄方案，其中一颗是全新的潜望长焦镜头。据资料显示，xiaomi11 Pro配备了潜望长焦镜头，而后续的12 Pro、13 Pro和14 Pro等机型则 。本文链接：复旦团队利用AI打造“实验神器”：显微镜秒变高清相机http://www.sushuapos.com/show-2-4833-0.html
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