4月18日，第十四届北京国际电影节开幕，全新4K版《A计划》《卖身契》在“致敬·修复”单元全球首映。本次展映的4K版本，由中国电影资料馆、抖音、火山引擎共同发起的“经典香港电影修复计划”支持修复。
《A计划》《卖身契》分别上映于1983、1978年，距今已四十多年。两部影片的原始拍摄底片，在香港完成4K规格扫描后，历经中国电影资料馆的数字修复，火山引擎的AIGC（人工智能创作内容的生产方式）视觉大模型技术修复，以及双方合作的艺术修复等环节，最终从清晰度、流畅度、色彩等方面实现4K效果，为影迷带来不同以往的视觉体验。成家班精心设计的武打动作，在智能插帧技术的加持下更顺滑、流畅。还有更多观众童年时没注意到的场景、道具细节，40年后在大银幕上终于看清了。
一部电影的传统4K修复过程，一般分为物理修复、数字修复以及艺术修复三步。中国电影资料馆的修复团队，先对胶片本身进行物理修复，再用高精度的胶片扫描仪，将胶片转为4K分辨率的数据图像文件，并逐帧将画面上时间留下的痕迹去除掉，完成数字修复。最后，再进行艺术修复。
为保证影片的“原汁原味”，“经典香港电影修复计划”项目团队遵循“修旧如旧，尊重原创”的修复原则。火山引擎技术团队与电影资料馆的修复师反复讨论，在数字修复环节，工程师利用AI标识技术，减少修复师的重复劳动，优化影片的清晰度、流畅度、色彩，去除瑕疵。
艺术修复环节，为了“复刻”港片的审美风格。中国电影资料馆邀请陈嘉上、关锦鹏和高志森等导演走进修复实验室，在当年主创的指导下完成《武状元苏乞儿》《地下情》《富贵逼人》等影片的艺术修复。
随着修复工作的深入，实际出现的修复难题，也推动了火山引擎多媒体实验室的学术研究。在计算机视觉顶级会议CVPR 2024中，火山引擎多媒体实验室团队夺得了NTIRE（图像恢复与增强的新趋势）赛道的冠军。该夺冠方案主要解决的问题，正是如何修复老影片等素材中普遍存在的画面低质难题。
此外，火山引擎多媒体实验室通过引入自适应特征加权模块、无监督学习与有监督学习相结合、文字语义先验等训练手段，对视觉大模型进一步调优，在极低画质人像重建、褪色胶片颜色调整和文字缺失笔画生成等几个方面取得了较好效果，同时为保持胶片的质感，特意研发了自适应质感增强方案，添加模拟胶片噪声的颗粒。
过去的电影修复工艺繁杂琐碎，一位经验丰富的修复师，需要1个月才能修复完成一部影片。近年来，深度学习等AI技术快速发展，大幅提升了老片修复的质量和效率。
随着AIGC视觉大模型技术在更多影视场景中广泛应用，香港城市大学计算机系助理教授马柯德认为，这一技术趋势或成为未来4K胶片修复的主流，“不仅老电影中音画不同步等问题，将借由AIGC得到更有效的解决，未来甚至有望让AI学会自动评判修复效果。”
4月18日，第十四届北京国际电影节开幕，全新4K版《A计划》《卖身契》在“致敬·修复”单元全球首映。本次展映的4K版本，由中国电影资料馆、抖音、火山引擎共同发起的“经典香港电影修复计划”支持修复。
《A计划》《卖身契》分别上映于1983、1978年，距今已四十多年。两部影片的原始拍摄底片，在香港完成4K规格扫描后，历经中国电影资料馆的数字修复，火山引擎的AIGC（人工智能创作内容的生产方式）视觉大模型技术修复，以及双方合作的艺术修复等环节，最终从清晰度、流畅度、色彩等方面实现4K效果，为影迷带来不同以往的视觉体验。成家班精心设计的武打动作，在智能插帧技术的加持下更顺滑、流畅。还有更多观众童年时没注意到的场景、道具细节，40年后在大银幕上终于看清了。
一部电影的传统4K修复过程，一般分为物理修复、数字修复以及艺术修复三步。中国电影资料馆的修复团队，先对胶片本身进行物理修复，再用高精度的胶片扫描仪，将胶片转为4K分辨率的数据图像文件，并逐帧将画面上时间留下的痕迹去除掉，完成数字修复。最后，再进行艺术修复。
为保证影片的“原汁原味”，“经典香港电影修复计划”项目团队遵循“修旧如旧，尊重原创”的修复原则。火山引擎技术团队与电影资料馆的修复师反复讨论，在数字修复环节，工程师利用AI标识技术，减少修复师的重复劳动，优化影片的清晰度、流畅度、色彩，去除瑕疵。
艺术修复环节，为了“复刻”港片的审美风格。中国电影资料馆邀请陈嘉上、关锦鹏和高志森等导演走进修复实验室，在当年主创的指导下完成《武状元苏乞儿》《地下情》《富贵逼人》等影片的艺术修复。
随着修复工作的深入，实际出现的修复难题，也推动了火山引擎多媒体实验室的学术研究。在计算机视觉顶级会议CVPR 2024中，火山引擎多媒体实验室团队夺得了NTIRE（图像恢复与增强的新趋势）赛道的冠军。该夺冠方案主要解决的问题，正是如何修复老影片等素材中普遍存在的画面低质难题。
此外，火山引擎多媒体实验室通过引入自适应特征加权模块、无监督学习与有监督学习相结合、文字语义先验等训练手段，对视觉大模型进一步调优，在极低画质人像重建、褪色胶片颜色调整和文字缺失笔画生成等几个方面取得了较好效果，同时为保持胶片的质感，特意研发了自适应质感增强方案，添加模拟胶片噪声的颗粒。
过去的电影修复工艺繁杂琐碎，一位经验丰富的修复师，需要1个月才能修复完成一部影片。近年来，深度学习等AI技术快速发展，大幅提升了老片修复的质量和效率。
随着AIGC视觉大模型技术在更多影视场景中广泛应用，香港城市大学计算机系助理教授马柯德认为，这一技术趋势或成为未来4K胶片修复的主流，“不仅老电影中音画不同步等问题，将借由AIGC得到更有效的解决，未来甚至有望让AI学会自动评判修复效果。”
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