在与计算机的日常交互过程中，用户可能会体验到喜悦、烦躁或无聊等各种情绪，但当前计算机不能识别、更无法对这些情绪做出回应。研究人员最近开发出一种模型，能使计算机理解人类情绪，有望在未来帮助计算机以不同方式引导用户缓解烦躁或焦虑情绪。
芬兰于韦斯屈莱大学近日发布公报说，该校认知科学专业副教授尤西·约基宁领导开发出一种新模型，使计算机利用数学心理学原理来解释和理解人类情感，这一进展可显著改善人类与智能技术之间的交互。
约基宁介绍说，其研究理论基础是，当人类认知从不同角度对事件评估时，就会产生情绪。“如果在处理一个关键任务时，计算机出现错误，用户认知会将这一事件评估为起反作用的糟糕事件。一些没经验的用户可能会感到焦虑和恐惧，因为不知道如何解决这个错误。还有一些有经验的用户可能会感到恼火，因为不得不花时间去解决问题。我们的模型就是通过模拟这种认知评估过程来预测用户的情绪反应。”
约基宁说，当前该模型可以预测到用户愉悦、无聊、烦躁、生气、绝望和焦虑等情绪。该模型可以集成到人工智能系统中，使计算机能预测到并试图减轻用户的负面情绪。“这种积极主动的方法可以在各种环境中使用，从办公环境到社交媒体平台，通过敏感地管理情绪动态来改善用户体验。”
研究人员表示，希望通过这一技术改善人们与计算机交互的体验，让后者既是工具，也是善解人意的合作伙伴。
在与计算机的日常交互过程中，用户可能会体验到喜悦、烦躁或无聊等各种情绪，但当前计算机不能识别、更无法对这些情绪做出回应。研究人员最近开发出一种模型，能使计算机理解人类情绪，有望在未来帮助计算机以不同方式引导用户缓解烦躁或焦虑情绪。
芬兰于韦斯屈莱大学近日发布公报说，该校认知科学专业副教授尤西·约基宁领导开发出一种新模型，使计算机利用数学心理学原理来解释和理解人类情感，这一进展可显著改善人类与智能技术之间的交互。
约基宁介绍说，其研究理论基础是，当人类认知从不同角度对事件评估时，就会产生情绪。“如果在处理一个关键任务时，计算机出现错误，用户认知会将这一事件评估为起反作用的糟糕事件。一些没经验的用户可能会感到焦虑和恐惧，因为不知道如何解决这个错误。还有一些有经验的用户可能会感到恼火，因为不得不花时间去解决问题。我们的模型就是通过模拟这种认知评估过程来预测用户的情绪反应。”
约基宁说，当前该模型可以预测到用户愉悦、无聊、烦躁、生气、绝望和焦虑等情绪。该模型可以集成到人工智能系统中，使计算机能预测到并试图减轻用户的负面情绪。“这种积极主动的方法可以在各种环境中使用，从办公环境到社交媒体平台，通过敏感地管理情绪动态来改善用户体验。”
研究人员表示，希望通过这一技术改善人们与计算机交互的体验，让后者既是工具，也是善解人意的合作伙伴。
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