用AI数据训练AI效果怎样？国际最新研究称可能最终导致崩溃
中新网北京7月27日电 (记者 孙自法)国际学术期刊《自然》最新发表一篇计算机科学论文指出，用人工智能(AI)生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”。
该研究显示，原始内容会在AI数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。
生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言模型等，这类工具主要用人类生成的输入进行训练。不过，随着这些AI模型在互联网不断壮大，计算机生成内容可能会以递归循环的形式被用于训练其他AI模型或其自身。
论文第一作者兼共同通讯作者、英国牛津大学Ilia Shumailov和同事及合作者一起，用数学模型演示了AI模型可能会如何出现模型崩溃。他们证明了一个AI可能会忽略训练数据中的某些输出(如不太常见的文本)，导致其只用一部分数据集来自我训练。
随后，论文作者还研究了AI模型会如何应对主要用人工智能生成的训练数据集。他们发现，给模型输入AI生成的数据会减弱今后几代模型的学习能力，最终导致模型崩溃。他们测试的几乎所有递归训练语言模型都容易出现重复短语。比如，一个用中世纪建筑文本作为原始输入的测试到第九代的输出已经是一串野兔的名字。
论文作者指出，为了让人工智能成功使用其自身输出进行训练，本次研究认为用AI生成数据训练一个模型并非不可能，但必须对数据进行严格过滤。与此同时，依赖人类生成内容的科技公司或许能比竞争对手训练出更高效的AI模型。(完)
随着历史的车轮驶入2024年，大模型、AIGC等话题引发广泛热议，云计算与AI技术展现出了前所未有的深度融合趋势，就如同寒武纪的生物大爆发，激发着各行各业的创新浪潮。新质生产力时代到来，政企用云进 据法新社巴黎3月15日报道，15日发布的一项新的重要分析称，影响神经系统的疾病——如中风、偏头痛和痴呆症——已经超过心脏病，成为全球范围内导致人们健康损害的主要原因。 美国布朗大学研究团队在最新一期《自然·电子学》上描述了一种无线通信网络。它可有效地传输、接收和解码来自数千个微电子芯片的数据。研究团队试图模仿大脑神秘且高效的工作方式。对 从手机到手表再到电动汽车，锂离子充电电池为众多设备提供动力。但随着消费者丢弃电子产品的增加，越来越多的锂可能会进入环境。研究人员在美国化学会2024年春季会议上展示的一项研究成果，描述了 有消息称，iPhone在中国寻找本土生成式AI提供方，iPhone讨论了在中国的设备中使用百度的人工智能技术。据《华尔街日报》报道，iPhone与百度进行了谈判，以授权其型号。这可能是为了向中国的iPhone客户提 聊到安卓电话的拍照，大部分用户还是比较认可的，而在与iPhone电话的对比中，用户也普遍以为安卓电话的拍照水平要比iPhone更好，当然这一说法也并非空穴来风，其背后的原因直接而明确。首先，硬件配置的竞争 。本文链接：用AI数据训练AI效果怎样？国际最新研究称可能最终导致崩溃http://www.sushuapos.com/show-2-7855-0.html
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