2024年诺贝尔奖的三大科学奖项已经依次揭晓。人工智能（AI）成为今年开奖期间最热门的词汇。其中，美国物理学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大计算机科学家杰弗里·辛顿出人意料地获得了诺贝尔物理学奖，而辛顿更为人所知的身份是“AI先驱”。诺贝尔化学奖也颁给了开发出AI模型“阿尔法折叠2”的美国科学家德米斯·哈萨比斯和约翰·乔普。
随着AI浪潮的不断涌现，能够自主开展科学研究的机器人，即所谓的AI“科学家”接踵而至。研究和开发AI的科学家频频问鼎诺贝尔奖，那么，AI“科学家”的研究成果能否摘取科学殿堂里这一诱人的奖项呢？
AI“科学家”纷至沓来
瑞典查尔姆斯大学机器智能教授罗斯·金指出，目前全球已有大约100名AI“科学家”。它们的“身影”活跃于多个科研领域。
早在2009年，金与来自英国剑桥大学等机构的科学家，在《科学》杂志上发表论文，介绍了一位名叫“亚当”的机器人科学家。他们称，这是世界上首台能够独立开展科研活动的机器。
金等人在论文中阐述道，“亚当”能自主提出假设，然后设计实验测试这些假设。它甚至还能对实验室里的其他机器人进行编程，让它们学习并开展实验。“亚当”的任务是深入探究酵母的内部运作机制。在此过程中，它发现了生物体内全新的基因功能。
2015年2月，“亚当”科研团队在英国皇家学会期刊《界面》上撰文，宣布了第二位AI“科学家”——“夏娃”的诞生。“夏娃”被用于研究治疗疟疾和其他热带疾病的候选药物。它可以加速新药研发进程，并降低研发成本。
据中国科学技术大学官网报道，2021年，全球首个数据智能驱动的机器化学家诞生在中国，目前已成为该校机器化学家实验室的重要成员。该实验室负责人江俊称，从数百万材料的可能组合中找到最优解，这项工作很多科研人员一生都做不完。而有了机器化学家，可能只需要一两周时间即可完成。
今年9月，《自然》网站报道称，日本Sakana AI公司和加拿大、英国科学家携手，创建了一款基于大语言模型的自动化科学研究和开放式发现综合AI系统，并取名为“AI科学家”。从阅读文献到提出新假设，再到尝试各种解决方案并撰写论文，整个研究周期，它能一气呵成。
任劳任怨优势多多
与人类科学家相比，AI“科学家”具有多重优势：开展科研的成本更低，能全天候不间断工作，还能勤奋地记录过程的每一个细节。
江俊表示，机器化学家通过机器人精准的自动化操作能力，可不知疲倦地执行任务。与此同时，“化学大脑”同步进行量子化学仿真模拟，再整合广泛的理论数据与精确的实验结果，进而开发出具备前瞻预测功能的AI模型，而该模型能用算法预见并确认最优实验方案。
江俊强调，这种理论与实践交融的研究范式，能从数百万种可能的配方中迅速识别最佳组合，极大地加速了新物质的发现过程。
《自然》报道也指出，AI“科学家”通过自动化实验设计、数据分析、论文写作等功能，显著提高了研究效率，减少了科研成本，并加速了科学发现的进程。
缺乏直觉和理解力
金坦诚地表示，AI“科学家”的科研能力目前还未达到诺贝尔奖获得者的水平。若想让AI“科学家”在科研领域“折桂”，它们还需要变得“更聪明”。
挪威科技大学副教授英加·斯特拉穆克也认为，短期内，AI尚无法取代科学家。不过，AI正在并将继续对科研方式产生深远影响，这一点毋庸置疑。
她同时指出，“阿尔法折叠2”能基于蛋白质的氨基酸序列，准确预测其三维结构，“做了人类无法做到的事情”，其计算能力也让人类望尘莫及。同时，“阿尔法折叠2”也揭示了当前AI模型的一个弱点：尽管它们非常擅长处理大量信息并得出答案，但在解释这个答案是否正确时，显得有些力不从心。因此，尽管“阿尔法折叠”预测的2亿多个蛋白质结构“非常有用”，但它们“未直接揭示新的生物学原理或机制”。
对斯特拉穆克而言，科学研究的真正意义在于设法理解宇宙，而不仅仅只是“做出正确的猜测”。
金也表达了类似的观点。他认为，AI虽然能够获取信息，但还无法像人类那样敏锐地感知世界。因为AI通过处理数据来构建知识，缺乏对这些知识的真正“理解”。
澳大利亚人工智能研究所一位科学家也指出，诺贝尔奖奖励的是科研领域的突破，是对人类认知宇宙和世界“改变范式的表达”，而非简单的发明。金对此表示赞同，他认为，今天的科学发现大部分归功于人类的直觉，但目前的AI还不具备这种直觉。
2024年诺贝尔奖的三大科学奖项已经依次揭晓。人工智能（AI）成为今年开奖期间最热门的词汇。其中，美国物理学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大计算机科学家杰弗里·辛顿出人意料地获得了诺贝尔物理学奖，而辛顿更为人所知的身份是“AI先驱”。诺贝尔化学奖也颁给了开发出AI模型“阿尔法折叠2”的美国科学家德米斯·哈萨比斯和约翰·乔普。
随着AI浪潮的不断涌现，能够自主开展科学研究的机器人，即所谓的AI“科学家”接踵而至。研究和开发AI的科学家频频问鼎诺贝尔奖，那么，AI“科学家”的研究成果能否摘取科学殿堂里这一诱人的奖项呢？
AI“科学家”纷至沓来
瑞典查尔姆斯大学机器智能教授罗斯·金指出，目前全球已有大约100名AI“科学家”。它们的“身影”活跃于多个科研领域。
早在2009年，金与来自英国剑桥大学等机构的科学家，在《科学》杂志上发表论文，介绍了一位名叫“亚当”的机器人科学家。他们称，这是世界上首台能够独立开展科研活动的机器。
金等人在论文中阐述道，“亚当”能自主提出假设，然后设计实验测试这些假设。它甚至还能对实验室里的其他机器人进行编程，让它们学习并开展实验。“亚当”的任务是深入探究酵母的内部运作机制。在此过程中，它发现了生物体内全新的基因功能。
2015年2月，“亚当”科研团队在英国皇家学会期刊《界面》上撰文，宣布了第二位AI“科学家”——“夏娃”的诞生。“夏娃”被用于研究治疗疟疾和其他热带疾病的候选药物。它可以加速新药研发进程，并降低研发成本。
据中国科学技术大学官网报道，2021年，全球首个数据智能驱动的机器化学家诞生在中国，目前已成为该校机器化学家实验室的重要成员。该实验室负责人江俊称，从数百万材料的可能组合中找到最优解，这项工作很多科研人员一生都做不完。而有了机器化学家，可能只需要一两周时间即可完成。
今年9月，《自然》网站报道称，日本Sakana AI公司和加拿大、英国科学家携手，创建了一款基于大语言模型的自动化科学研究和开放式发现综合AI系统，并取名为“AI科学家”。从阅读文献到提出新假设，再到尝试各种解决方案并撰写论文，整个研究周期，它能一气呵成。
任劳任怨优势多多
与人类科学家相比，AI“科学家”具有多重优势：开展科研的成本更低，能全天候不间断工作，还能勤奋地记录过程的每一个细节。
江俊表示，机器化学家通过机器人精准的自动化操作能力，可不知疲倦地执行任务。与此同时，“化学大脑”同步进行量子化学仿真模拟，再整合广泛的理论数据与精确的实验结果，进而开发出具备前瞻预测功能的AI模型，而该模型能用算法预见并确认最优实验方案。
江俊强调，这种理论与实践交融的研究范式，能从数百万种可能的配方中迅速识别最佳组合，极大地加速了新物质的发现过程。
《自然》报道也指出，AI“科学家”通过自动化实验设计、数据分析、论文写作等功能，显著提高了研究效率，减少了科研成本，并加速了科学发现的进程。
缺乏直觉和理解力
金坦诚地表示，AI“科学家”的科研能力目前还未达到诺贝尔奖获得者的水平。若想让AI“科学家”在科研领域“折桂”，它们还需要变得“更聪明”。
挪威科技大学副教授英加·斯特拉穆克也认为，短期内，AI尚无法取代科学家。不过，AI正在并将继续对科研方式产生深远影响，这一点毋庸置疑。
她同时指出，“阿尔法折叠2”能基于蛋白质的氨基酸序列，准确预测其三维结构，“做了人类无法做到的事情”，其计算能力也让人类望尘莫及。同时，“阿尔法折叠2”也揭示了当前AI模型的一个弱点：尽管它们非常擅长处理大量信息并得出答案，但在解释这个答案是否正确时，显得有些力不从心。因此，尽管“阿尔法折叠”预测的2亿多个蛋白质结构“非常有用”，但它们“未直接揭示新的生物学原理或机制”。
对斯特拉穆克而言，科学研究的真正意义在于设法理解宇宙，而不仅仅只是“做出正确的猜测”。
金也表达了类似的观点。他认为，AI虽然能够获取信息，但还无法像人类那样敏锐地感知世界。因为AI通过处理数据来构建知识，缺乏对这些知识的真正“理解”。
澳大利亚人工智能研究所一位科学家也指出，诺贝尔奖奖励的是科研领域的突破，是对人类认知宇宙和世界“改变范式的表达”，而非简单的发明。金对此表示赞同，他认为，今天的科学发现大部分归功于人类的直觉，但目前的AI还不具备这种直觉。
美国太平洋西北国家实验室的科学家设计了一种复合装饰材料，可以储存更多二氧化碳，提供了一种既符合建筑规范，又比标准复合饰面板便宜的“负碳”选择。研究人员于18日在美国化学会春季会议上公布 239万的无人驾驶航空器淘宝上架，人人可以“打飞的”还有多远 239万元/架的无人驾驶载人航空器也看上了电商渠道。 3月18日，亿航智能设备(广州)有限公司(下称“亿航智能”)在淘宝上架了其生产的EH216-S无人驾 3月22日消息，美国司法部对iPhone提起诉讼，声称其苹果生态系统构成垄断。司法部表示，iPhone将苹果生态系统视为一种垄断，以牺牲消费者、开发者和竞争对手的利益为代价，推动公司估值的飙升。司法部还指 聊到安卓电话的拍照，大部分用户还是比较认可的，而在与iPhone电话的对比中，用户也普遍以为安卓电话的拍照水平要比iPhone更好，当然这一说法也并非空穴来风，其背后的原因直接而明确。首先，硬件配置的竞争 3月24日，据央视财经消息，在今天开幕的中国发展高层论坛2024年年会现场，苹果公司首席执行官蒂姆·库克回应记者提问表示，苹果公司的Apple Vision Pro头显产品将在今年年内于中国市场上市， 据英国《自然》周刊网站3月19日报道，研究人员首次利用生成式人工智能（AI）制造出全新抗体。报道称，本周生物学预印本资料库中的一份预印本报告的原理验证研究，提高了将“AI指导的蛋白质设计引入治 。本文链接：AI“科学家”能摘取诺奖桂冠吗http://www.sushuapos.com/show-2-8782-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
下一篇： “人类的诺奖”还是“人工智能的诺奖”？