中新经纬9月22日电 近日，智联招聘通过问卷调研的方式，对平台用户展开调研，发布《职场“人机共生”演进情况调研报告》(简称《报告》)，其中显示，近8成职场人每周都会使用AI工具；56.1%的职场人愿意为AI服务付费，23.4%已实现付费转化；近五成职场人过去一年在工作或求职过程中被要求具备或提升AI使用能力，其中，25.3%被明确了具体的AI能力要求。
近8成职场人每周都会使用AI工具
调研显示，高达78.2%的职场人每周都会借助AI开展工作，这一比例较二季度的调研结果大幅提升，印证了AI已快速成为职场不可或缺的工具。其中27.8%每周使用1-2次，占比最高。18.9%每周使用3-5次，每天高频使用3次以上或1-3次的职场人分别占比18.3%和13.2%，他们已将AI深度融入日常工作中，人机共生的职场环境正在形成。
来源：智联招聘《职场“人机共生”演进情况调研报告》，下同47.4%的职场人最常使用通用对话型AI，占比最高
《报告》指出，分析职场人最常使用的AI工具类型可以发现，通用型AI工具占据主流地位，占比达47.4%。与此同时，垂直领域的AI应用正加速渗透，如钉钉、飞书这类职场专用AI助手占比28.1%，小爱同学、天猫精灵等智能语音助手占比达27.5%，还有图像/视频/音频生成工具占比24%，通用型AI与垂直领域AI的协同发力，进一步拓展了应用场景的广度与深度。
在具体的工作任务中，《报告》显示，51%的职场人将AI工具用于文档撰写/编辑/校对，占比最高；专业知识查询/学习/技能提升以45.6%的占比紧随其后。此外，数据分析/图表生成/信息整理、会议纪要/语音转文字、创意构思/方案也分别以35.7%、25.6%和24.1%的占比成为AI工具的重要应用场景，展现出更强的针对性与实用性。
7成职场人在AI辅助下提升了工作效率
数据显示，71.7%的职场人认可AI工具带来的工作效能的提升。AI工具对职场人带来的第二大影响是令其学会了“与AI协作”(如优化指令、调整输出等)，占比33.6%。
《报告》称，在人机共创模式下，职场人的主体性、独立性并没有被削弱，反而得到增强，64.9%的职场人表示能够在AI辅助下完成原本需要真人同事协助的工作。
56.1%的职场人愿意为AI服务付费，23.4%已实现付费转化
智联招聘数据显示，56.1%的职场人愿意为AI服务付费，揭示出AI产品的市场潜力。其中23.4%的职场人已完成AI工具付费行为，其中16.5%曾为单个AI工具/服务付费，如购买单月会员；6.9%的职场人更是曾为多个AI工具/服务付费，表明他们对AI工具的认可度正在从认知层面向行为层面转化，AI工具的价值得到了实质性认可。
问及职场人愿意为单个AI工具支付的单月费用时，《报告》数据显示，75.2%的职场人选择在50元以下。当AI付费成为常态，职场人的“AI使用成本”将逐步转化为“职业竞争力投资”，不同层级的职场人对AI服务的支付意愿也呈现明显差异。24.1%的高管表示愿意为单个AI工具支付200元以上的单月费用，远超4.3%的总体水平，高管希望通过AI获取能支撑关键决策的专业价值，而这种价值需要解锁更高阶的AI使用权，因此愿意为更高阶的服务支付溢价。
进一步拆解职场人的付费偏好，《报告》指出，80.8%的职场人选择了更精准、更高质量的内容输出；65.7%关注更专业的领域知识和能力。“更快的响应速度”和“定制化的功能或服务”分别排在第三和第四位。
4成以上职场人与AI进行情感沟通
调研结果显示，68.3%的职场人将AI视为效率工具，47.8%认为它是协作伙伴，25.4%将其视为决策辅助者。尤其对于步入职场不久的00后来说，在“决策经验不足但需快速成长”的挑战下，37%的人将AI作为决策辅助者，显示出年轻一代对AI在职业决策中发挥的作用更认可与更信赖。
调研显示，在工作内容之外，4成以上职场人表示会向AI工具倾诉工作烦恼、吐槽工作内容。这种现象在市场/公关/广告岗位职场人中尤为明显，58.3%会与AI进行情感互动。
人机意见分歧时，63.3%的职场人选择综合比较后自主判断
《报告》指出，当AI给的意见与人类同事的不一致时，63.3%的职场人选择综合比较后自主判断，既不盲目依赖AI，也不轻易否定其建议。这一核心行为背后，是职场人在AI时代对“决策主导权”的坚守，也是“多元参考、理性整合”决策模式的形成。另有12.1%的职场人表示优先采纳同事意见，7.7%会请示上级领导决定，可见“人类同事”的意见仍具有一定程度的不可替代性。还有8.4%的职场人表示会将AI的建议作为主要参考，7%重新向AI提问验证答案。
38.1%的职场人表示人机配合默契，45.9%视“反复调整指令”为首要障碍
调研数据显示，38.1%的职场人表示与AI的协作配合度为较高或很高；与之相对，11.3%反馈“偶尔卡壳”，11.5%直言“毫无默契”。数据表明，AI虽已广泛渗透工作场景，但其与真实职场需求的适配度仍有提升空间。
《报告》称，深入分析协作障碍，“需要反复调整指令”成为最突出痛点，占比高达45.9%；紧随其后的是“输出结果需大量人工修改”(33.1%)，暴露出AI在理解意图与交付质量上存在提升空间。此外，缺乏系统培训、担心数据泄露、难以构建垂直领域知识库等问题也加剧了协作障碍。对于AI的工作表现，38.2%的职场人表示会经常验证其准确性与可靠性；33.7%表示偶尔存疑，但整体信任度较高；对AI信任度很高的职场人仅占13.3%。
近5成职场人被要求掌握AI，25.3%被明确能力标准
《报告》称，如今，AI技能已从“加分项”逐步转向“基础竞争力”。近五成职场人过去一年在工作或求职过程中被要求具备或提升AI使用能力，其中，25.3%被明确了具体的AI能力要求，22.8%陷入“有要求但无方向”的模糊状态。这种现象反映出当前企业的AI人才需求还处于探索期：虽意识到AI技能的必要性，但员工所要具备的“AI能力模型”尚未清晰，这种状况一定程度制约了企业人机协同的落地实践，也对组织管理者的战略视野、管理能力等提出挑战。
《报告》强调，尽管AI技术已经取得了显著进展，但在实际应用中仍存在诸多不足。46%的职场人指出：AI存在信息差，获取的资讯有延迟或不准确，居各项之首；其次，43.3%的职场人表示AI对复杂问题的理解和处理能力有限，难以给出有效解决方案，暴露了AI在多层级逻辑推理、跨领域知识整合及情境化判断方面的不足；34.7%则表示AI在缺乏事实依据的情况下生成看似合理但实为虚构的内容，人工辨别困难。此外，“隐私保护隐患”(21.8%)与“隐性歧视”(15.5%)虽占比相对较低，但同样是制约AI深度应用的关键短板。
《报告》显示，对比2024年的调研数据，企业在AI资源供给与激励机制方面的支持力度明显增强，表示“提供了很多，且帮助很大”的职场人比例由10.4%提升至18.1%，而“提供的不多，但都很有用”的比例也从12.8%上升至18.3%。与此同时，“提供的不多，也用不上”以及“不提供资源支持”的比例则出现下降，反映出企业在AI能力建设方面的投入增强，且逐步取得实际效果。值得注意的是，一线城市企业开展AI相关培训的比例达31.7%，显示出其在技术敏感度、人才储备与数字化投入方面的领先优势。相比之下，二三线城市在AI战略规划、资源投入与组织能力建设方面稍显滞后。这一差距揭示了数字经济发展中的区域不均衡问题。(中新经纬APP)
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