2025年只剩最后42天，一个被行业统称为物理世界最强的AI发布了。北京时间昨夜凌晨，Gemini 3 Pro 预览版正式发布，API 同步开放。
被称为最强，是因为它不仅在所有主要 Arena 排行榜中几乎全部排名第一，且评分断层，就连最大竞争对手OpenAI CEO 奥特曼也罕见地发文称“看起来很不错”，马斯克跟着评论称“做的不错”。
当天，还是微软的Ignite 2025大会开幕，微软发布了 Edge for Business 浏览器的一系列重大更新，似有隔空对垒之意。
也有人评价称，这是谷歌对OpenAI最猛烈的一场打击，业内声音认为，Gemini3直击了GPT5的性能高地，甚至是实现了GPT5.1没能实现的效果。
业内感叹：跑分“断层领先”？
在 AI 圈子里，大家习惯了模型之间你追我赶的微弱优势，但 Gemini 3 Pro 抛出的这份成绩单，可以说一定程度上拉开了性能差距。
如果只看跑分，Gemini 3 Pro几乎实现了“断层领先”。除了在软件工程能力上略逊于GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5，其他指标，尤其是推理、多模态和Agent工具使用等关键基准上，都实现了全方位的霸榜。
在代表人类智力“天花板”的Humanity's Last Exam中，当GPT-5.1还在26.5%徘徊时，Gemini 3 Pro直接跑出了37.5%的高分。更令人震惊的是，其“深度思考模式”（Deep Think）在不使用任何工具的情况下，得分进一步飙升至41.0%。
在数理方面，Gemini 3 Pro更是展现了统治力。AIME 2025（美国数学邀请赛）配合代码执行，准确率达到惊人的100%。而在代表数学极限的 MathArena Apex 测试里，当其他顶尖模型还在个位数或者 10% 左右挣扎时，Gemini 3 Pro 直接跑出了 23.4% 的分数。这意味着在许多AI曾“看不懂题”的领域，它已经开始攻城略地。
但这些数据，并不是这一夜最让科技圈震动的理由。Gemini 3 Pro 展现出了一种前所未有的体验，它不仅仅是在写代码，它是在搞创作。
在此之前，我们评价一个 AI 的编程能力，看的是它逻辑对不对、Bug 多不多。但 Gemini 3 Pro 突破了这个维度。当用户扔给它一个极其抽象的 Prompt，比如“设计一个很温馨的场景，里面要有哆啦A梦，还有大熊，他们在一起憧憬着未来，并且我需要在浏览器里跑出来。”
它不再像以前那样给用户堆砌一堆还需要调试的半成品，短则十几秒后，它可以直接交给用户一个代码 ，并且是一个可以流畅运行的代码。
不仅如此，AI博主数字生命卡兹克还直接让它生成了一个类似window的web os，生造一个系统。结果是，它真的生成出来了，并且还有模有样。
这一刻，很多前端工程师可能感到了一丝寒意。Gemini 3 Pro 证明了，从今天起，前端开发中“手写”的那部分价值正在极速归零。技术门槛被夷为平地，取而代之的是“想象力门槛”。只要人们的 Prompt 描述得足够有画面感、足够有“人味”，这个模型就能把人们的脑洞像素级地还原出来。
不过，它对于程序员来说，目前也不是万能的。
关于之前网络上传的“彻底颠覆程序员”的说法，实际上，Gemini 3 Pro在AI领域处于顶尖水平，但并未实现“颠覆编程”的目标。在软件工程能力的SWE-Bench Verified测试中，Gemini 3 Pro获得了76.2%的成绩，虽然表现出色，但仍落后于Claude Sonnet 4.5的77.2%（SOTA水平）。这表明，在处理超长、非常复杂的后端逻辑时，它依然存在一定的局限性。
当前，有不少模型都在着重比拼竞争编程能力，从海外的Claude到国内的Kimi都在主打编程。目前，Gemini更偏向于辅助设计，它不能完全实现重构整个后端架构，但如果用户想设计一个符合现代审美的网站、或生成复杂的SVG交互动画，它都可以通过简单提示，提供令人惊艳、可立即运行的成果。
另一个例子也证明了，现在的AI还不足以让我们完全信任。今天中午，据科技博主@纯银V发文称，Gemini3 的第一个大型受害者出现了。
中招的是他一位朋友，在使用 Cursor 进行 AI 编程时，Gemini3 不知抽了什么风，直接删掉了用户 800G 的文件！更绝的是，连 Cursor 自己都没能幸免，一并被“清理”出门。
目前无法手动恢复，只能找专门的数据恢复公司。
竞争还在升级
谷歌这次连开发环境都给重构了。
伴随模型发布的，还有一个名为 Google Antigravity 的新平台。这可能是目前市面上最接近“自动驾驶编程”的形态。它不再是一个让人们一行行敲代码的编辑器，而是一个“智能体优先”（Agent-first）的指挥中心。
在 Antigravity 里，用户不是一个人在战斗。Gemini 3 Pro 是大脑，负责顶层架构，Gemini 2.5 Computer Use 模型是手眼，负责操控浏览器验证效果，Nano 模型负责打杂。用户下达指令，它们开始分工协作：写代码的写代码，跑测试的跑测试，甚至 AI 会自己打开浏览器看着界面说“这里歪了”，然后自己切回终端进行修正。
这种“端到端”的工程能力，才是谷歌真正的护城河。
这也是为什么谷歌能在这个时间点炸场。当全世界的 AI 公司都在苦苦等待英伟达的 GPU 发货时，谷歌依然坐在自家庞大的 TPU 算力矿山上。这种底层的算力冗余，加上谷歌搜索独有的、涵盖全网数据的知识图谱，让 Gemini 3 Pro 拥有了别人难以复制的“厚度”。
比如在最新的搜索模式中，当你问一个复杂的物理或生物问题，它不再是给你扔一堆链接，而是直接生成一个可交互的动态模拟器。这种即时生成工具的能力，是算力和数据积累到极致后的溢出表现。
目前，Gemini 月活跃用户已超 6.5 亿。在今年8月，OpenAI也宣布ChatGPT周活用户达到了8亿。
在争夺普通消费者的赛道上，OpenAI与谷歌的厮杀还在升级。巴克莱银行分析师罗斯·桑德勒曾依据两大巨头的token消耗量估算，在原生消费级AI应用方面，OpenAI的Token消耗量仍是Gemini的两倍以上。
同在谷歌旗下，DeepMind 的CEO官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）在一份声明中表示，由 Gemini 3 驱动的人工智能响应 “将摒弃陈词滥调和刻意讨好，提供真正有价值的见解 —— 告诉你需要知道的事，而非你想听的话”。行业批评人士指出，当前的人工智能聊天机器人往往过于 “谄媚”。
而就在一周前，OpenAI更新GPT5.1时称，GPT-5.1的答案让人感觉更聪明，语气更自然。优秀的人工智能不仅应该是聪明的，而且应该提供令人愉快的交谈。
不过，在商业模式上，二者存在显著差异，可能使其面临的压力不同。
多家媒体近期报道称，一份据称来自OpenAI内部的文件称，OpenAI的实际运营成本可能远超外界想象，而其收入则被显著夸大，这使得其高昂的运营成本与收入之间存在一条惊人的鸿沟。数据显示，从2024年第一季度到2025年第三季度的七个季度里，OpenAI仅在Azure上的推理计算支出就超过了124亿美元。仅在2025年的前九个月，其推理成本就已高达86.7亿美元。
10 月 29 日，谷歌母公司 Alphabet 发布截至 2025 年 9 月 30 日的第三季度财报。数据显示，Alphabet 第三季度总营收达 1023.46 亿美元，较去年同期的 882.68 亿美元增长 16%，五年前，这一数字是500亿美元。Alphabet CEO桑达尔・皮查伊称，人工智能正为其创造切实价值。值得一提的是，在巴菲特发出最后一封股东信之际，伯克希尔·哈撒韦公司发布持仓报告显示，截至今年第三季度末，该公司已建仓价值43亿美元的谷歌股票，并继续减持苹果。这将是巴菲特在退休前的最后一场关键战役，在人工智能领域，股神已做出选择。
这意味着，摆在OpenAI面前的仍旧是一道艰难的生死题，如果不能显著超越Gemini，ChatGPT拉开的用户规模差距仍旧可能被追上，那对于烧钱换规模的OpenAI而言，将是毁灭性的打击。
本文链接：美国AI内战，谁焦虑了？http://www.sushuapos.com/show-3-159502-0.html
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