深圳腾讯大厦楼下，上百人排队抱着电脑等待免费安装OpenClaw；闲鱼、淘宝平台上，“OpenClaw安装”和“OpenClaw一体机”搜索量猛增，有的代装店铺还没来得及把名字里的“DeepSeek”改掉；而在小红书上，写着“上门部署OpenClaw，500元一次”的标题和封面，被精准推送到本地用户的首页……
年前OpenClaw还只是极客圈子里的小众开源项目，如今已然实现全民破圈。OpenClaw让人们看到的不只是AI的迭代速度，还有社会舆论连带整个产业的“响应速度”。然而这场史无前例的“养龙虾”狂潮之下，到底谁在买单，谁又在爆赚？
上门装龙虾，一周赚26万？
惊蛰研究所注意到，OpenClaw早在去年11月就已发布。彼时由于其能够自主调用工具、执行任务“真干活”，与“光动嘴”的Chatbot形成鲜明对比，因此在科技圈引发了不小的关注。但是OpenClaw真正在公众层面出圈是在3月初，并且推动OpenClaw出圈的并不完全是技术，还有“养龙虾”的网络梗。
在技术社区里，人们把运行OpenClaw叫做“养龙虾”：因为它像一个自动干活的数字员工——只要部署好，它就能自己执行任务。于是，一个极具互联网特色的叙事开始出现：普通人也可以养一只AI替你打工。
对于已经在ChatGPT、DeepSeek、豆包等大模型身上，亲眼看到AI进化和功能迭代的中国用户，“雇AI打工”的想象也成功点燃了大众情绪。但是，很多没有计算机基础的小白用户很快发现，部署OpenClaw成了阻碍他们跟上AI发展步伐的第一道难关。比如基础运行环境搭建、环境变量配置、API密钥绑定、技能插件安装，每个字都认识，但完全不知道是什么东西。
于是，一条奇怪的产业链出现了：上门部署/远程安装OpenClaw、OpenClaw一体机、OpenClaw安装课程。AI从技术产品，变成了一种“服务消费”。某种意义上，这和早年的“装宽带”“装NAS”非常相似。但当下已经跳出小众科技圈层的OpenClaw，显然有着更大的魅力，也被寄托了更复杂的情绪。
在社交媒体上，“上门部署OpenClaw一周赚26万”的截图曾广泛传播——尽管背后的真实性与合理性无人验证，但这并不妨碍其他人把OpenClaw部署服务做成一门生意。更重要的是“一周赚26万”的数字，也在社交媒体上成为某种价值信号，持续吸引更多想要从OpenClaw身上分一杯羹的人，加入到“吃龙虾”的队列里来。
至此，AI热点、大众需求、技术门槛构成了OpenClaw突然爆火的充分条件。于是，闲鱼、淘宝代装店铺的累计订单轻松过千；为了“抢单”，上门部署OpenClaw的业务还搞起了“跨界组合”，除了现场“装龙虾”还赠送收纳整理或是上门做饭的到家服务；而上门收费的价格，也从300元横跨到数千元不等——如此大的价格差异足见“养龙虾”的水有多深。
实际上，主动为上门部署OpenClaw付费的主要有两类人。第一种就是想要利用AI辅助日常工作的职场个人。
从事市场工作的赵旭伟告诉惊蛰研究所，ChatGPT爆火的时候，他就已经在了解和尝试运用AI来协助完成工作任务。“比如说有时候我会用AI搜集一些专业信息，在创意策划和制定传播策略的时候，也可以询问AI给出一些参考方向，获得启发。”
而在“养龙虾”流行之后，赵旭伟也很快投身其中，不但为自己的龙虾购买了云空间等付费服务，还尝试对比Mini Max、火山引擎以及阿里等不同平台和版本的“小龙虾”，“虽然目前我还没有想好要用它具体干什么，但是我已经看到了AI的进阶能力。之后我可能会先尝试让它帮助我整理文档、制作周报，然后探索能否运用AI完成从图片生成到广告投放的执行链路。”
第二种愿意为OpenClaw付费的，是希望通过先进的AI技术降低人工成本、提升运营效率的中小企业及其管理者。
曾担任复旦大学AIGC研修班课程授课讲师的唐木告诉惊蛰研究所，在过去将近两年半的时间里，他一直在研究如何使用AI技术和产品帮助企业降本增效。此前，他已借助AI Bot开发平台“扣子”搭建智能体，成功帮助公司的小红书KOS培训业务提效。而在10天前，他开始正式探索OpenClaw对提升企业运营效率的价值。
“在接触OpenClaw之前，我就已经是各种大模型的付费用户，包括火山引擎、即梦、Kimi我都是在上手阶段就充值了。因为要想在实际的商业场景拿到结果，就需要有完整的AI服务。实际上，我们为AI付费也的确是受益的。”
唐木还提到，AI领域的更新迭代特别快，同样的大模型，现在产出的小红书笔记质量明显更好。“而OpenClaw能够理解通过对话的方式来执行任务，并且即便给到它的是一些模糊的话术和语言，它最后依然能够生成相对精准的内容。这是我觉得它特别厉害的一点优势，也是我们愿意尝试部署OpenClaw并且继续投入资源、花精力‘养虾’的一个原因。”
AI真干活，谁在“真养虾”？
当职场个体和企业经营者，因为看到“雇AI打工”的机会而“养虾”，这似乎为OpenClaw出圈后的持续发展提供了良好的基础，但现实真的如此吗？
“其实个人普通用户包括大多数企业使用OpenClaw，都还是有一些门槛的。”唐木表示，从配置到实际使用OpenClaw的过程中，有太多非专业用户无法快速解决的问题，而这种门槛首先就筛选掉了一批没有耐心、嫌麻烦的小白用户。
“另外，OpenClaw要执行一项任务时需要调用很多种权限，其中还有不少是需要额外付费的内容或功能，这意味着工作流的每一步都在消耗资源。这对于还没有跑通商业化路径的普通用户来说，会是一笔难以忽视的成本。”
对于企业用户来说，OpenClaw也不是部署之后就能及时启用的。据惊蛰研究所了解，包括OpenClaw在内，目前很多AI Agent还无法稳定完成复杂任务。因此，企业在部署完OpenClaw之后，往往仍然需要持续调试、维护，才能够满足“投产”的需求。所以部署OpenClaw只是第一步，真正困难的是运营——这也是很多普通用户很快放弃“养虾”的原因。
需要指出的是，由于技术门槛的原因，以及部署、配置、调试的过程特征，不少追赶“养虾潮”的用户真正意识到运营成本的问题时，恐怕已经投入了不少时间和资金，而当他们开始思考要不要放弃“养虾”的时候，“其他人”已经从中获益了。
事实上，如果把“养龙虾”这件事拆开来看，就会发现一个典型的技术产业链结构：普通用户还在讨论如何部署AI、如何用AI赚钱，但率先赚到钱的，却往往是底层技术提供者、平台公司和硬件厂商。
换句话说，“龙虾热”看似是个人AI革命，本质上却是一场基础设施红利的再分配。从目前的市场格局来看，至少有三类玩家已经直接吃到这波红利。
首先获利的是大模型公司。本质上，OpenClaw这类AI代理框架只是一个“调度系统”，真正为用户完成任务的，其实是背后的大模型。不论用户给到“龙虾”的指令是写报告、整理资料，还是执行自动化任务，每一步都需要调用模型API。而每一次调用，都意味着token消耗——这恰恰是大模型公司最稳定的商业模式。
以AI产品Kimi为例。2月23日有媒体报道，Kimi旗下K2.5大模型发布不到一个月，Kimi近20天累计收入已超过2025年全年总收入，其中主要增长源自全球付费用户及API调用量的大涨。另据OpenRouter数据显示，Kimi K2.5的调用量持续保持领先，并在OpenClaw的模型调用榜中排名第一。
类似的情况，ChatGPT也经历过。2024年，ChatGPT推出企业API后，大量AI应用开始基于其接口开发。根据市场研究机构CB Insights的统计，2024年至2025年间，大量AI创业公司实际上都在充当“API中间层”，而ChatGPT成了AI应用的幕后赢家。OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼更在今年1月通过X平台透露，过去一个月内，公司API业务新增超10亿美元年化经常性收入。
换句话说：应用越多，模型越赚钱。这也是为什么所有大模型公司都在推动Agent生态。因为Agent意味着更多的任务、更长的调用链和更高的token消耗。而AI代理在某种意义上，就是放大模型收入的杠杆。
第二个因为“养虾潮”受益的是科技大厂。
“上门部署”能变成一门生意，就是因为技术门槛导致普通用户使用OpenClaw仍然不够友好。而从产品层面来看，OpenClaw完全可以被打包成一个更易用的AI产品。另外，科技发展史还有一个规律：任何复杂技术，只要需求足够大，很快就会被平台化。
于是可以看到，在OpenClaw全民出圈后，腾讯、阿里等企业迅速推出AI Agent开发平台、一键部署服务以及企业AI自动化工具。这类产品的核心逻辑非常简单：把原本需要工程师完成的事情，变成一个按钮。在中文互联网，创新虽然难于登天，但“后来者居上”的剧本总能不断上演。
“养龙虾”的另一个受益者，是硬件厂商。原因也很简单：不太懂技术的普通用户，要的只是一个能够稳定运行的AI代理，至于是本地部署还是部署在云空间，他们不一定会关心。而稳定运行的基础是算力，所以Mac mini这类适合本地AI计算的设备，从一开始就受到追捧。据媒体报道，目前Mac mini M4主机多个型号已在得物App上售罄，最近一周Mac mini M4价格最高增长649元，涨幅达到13%。
与此同时，一些厂商甚至推出了所谓的“OpenClaw一体机”。这种设备本质上是：本地服务器、预装AI模型、配套部署软件，用户买回去就能运行AI应用。此前DeepSeek爆火时，市场上也出现过“DeepSeek一体机”。
而据媒体报道，去年7月时，高端机型市场就已经基本结束，只剩下中低端市场。从产业发展来看，这类产品往往只是阶段性需求。因为云算力通常比本地设备更便宜、更灵活。而随着云服务价格下降，本地一体机的优势往往会逐渐减弱。
养虾潮和AI代理时代
回顾OpenClaw近段时间爆火后的舆论氛围，惊蛰研究所发现，对“养虾潮”产生狂热情绪的人们，似乎一开始都对AI抱有期待，但这种情绪很快又转化成了一种担心被AI抛弃的焦虑。这让“购买上门部署OpenClaw服务”的本质，从关心技术本身及其产生的价值并为此买单，变成了寻求不被AI淘汰的心理安慰。
换句话说，很多人为部署OpenClaw付费的原因，其实是害怕被AI淘汰。
这也不怪大家。自从OpenAI发布ChatGPT以来，AI带来的职业冲击就一直是热门话题。2023年，高盛就曾发布研究报告称，全球约3亿个岗位可能受到生成式AI影响。2025年，Meta累计裁员数千人，CEO扎克伯格明确表示“用技术替代部分岗位”，采用AI自动化内容审核和合规审查，以减少人工需求。此外，微软、谷歌也在大量采用AI的同时，执行了裁员计划。
这种叙事持续强化了一种情绪：如果不会用AI，就会被时代淘汰。于是，“养一只AI替自己工作”不但是一种新的社交货币，也成了一种心理防御。但问题在于，如果大多数用户并没有明确的应用场景，只是觉得“别人都在养，我也应该养”，这也就错判了AI的价值。
从社交媒体讨论的话题来看，OpenClaw的爆火也暴露了一个普遍误解：很多人以为AI的意义是——替自己打工。但现实恰恰相反。如果一个工作可以完全交给AI完成，那说明这个岗位本身就高度可替代。换句话说：当你雇佣AI替你工作，本质上是在证明自己也可以被AI替代。
因此，因为AI焦虑而“养龙虾”的逻辑其实是矛盾的。真正有效的AI应用场景，往往不是替代，而是增强。例如：程序员用AI写代码，设计师用AI生成草图，编辑用AI做资料整理。这些应用的共同特点是：AI负责重复劳动，人类负责创造性决策。从这个角度看，OpenClaw真正的价值并不是让普通人“雇佣AI”，而是让人类能够把时间从机械工作中解放出来。
“养虾潮”的魔幻之处，并不仅仅在于商业模式，更在于它折射出的社会情绪。就好像“上门部署OpenClaw”原本是技术圈的一个梗——需要上门部署OpenClaw的人，大概率用不到OpenClaw。但如今这个梗不但成为现实，还让不少人无视安全风险“蒙眼狂奔”，这恰恰是社会情绪干预人类理性决策的结果。
2025年以来，AI几乎成为所有行业讨论的中心。从企业到个人，都在思考一个问题：AI会不会取代我？这种焦虑催生了一种奇特的消费：为“不会被淘汰”买单。因此，很多人购买部署服务，并不是因为他们真的需要AI代理。而是因为他们不想显得落后。但技术史告诉我们：焦虑从来不是生产力。真正改变世界的，从来不是追热点的人，而是理解技术的人。
OpenClaw的爆火，看似是一场AI圈的荒诞故事。但如果放在更大的历史视角中，它其实是技术浪潮中的典型现象：新技术出现，大众焦虑放大，中间商套利，平台最终收割。而目前，“养龙虾”的故事似乎已经开始进入到后半程。
3月10日，小红书平台发布公告称，严格禁止任何利用技术手段模拟真人、进行非真实内容创作或虚假互动的行为，将对采用AI托管模式运营的账号进行打击。
当晚，国家互联网应急中心发布《关于OpenClaw安全应用的风险提示》，指出该AI智能体应用因默认安全配置薄弱且系统权限过高，存在四类核心安全风险，可能导致系统被完全控制，建议相关单位及个人用户采取严格防护措施。随后，该条消息被人民日报等官方媒体转发。
平台限制和官方权威机构、媒体的风险提示，无疑给当下的“养虾潮”泼了一盆冷水。而在社交媒体上，“299元上门卸载OpenClaw”的服务，也开始接过“上门部署OpenClaw”的流量。
可以预见，“养龙虾”的人可能很快就会减少。但AI代理时代，才刚刚开始。
真正重要的问题不是要不要养一只“龙虾”，而是你能不能找到那些只有人类才能完成的工作。因为在AI时代，最重要的能力从来不是让机器替你工作，而是让机器为你的创造力服务。
本文链接：“龙虾”经济学：一场AI狂热的样本http://www.sushuapos.com/show-3-169346-0.html
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