黄仁勋释放重大利好信号。
北京时间今日凌晨,“AI春晚”英伟达年度GTC大会拉开帷幕,英伟达CEO黄仁勋在主题演讲中表示,预计到2027年底,公司的旗舰芯片将至少创造1万亿美元收入。受此影响,英伟达股价一度直线飙涨,盘中涨幅一度接近5%,并带动纳指一度大涨近2%。
另外,英伟达还推出了Space-1 Vera Rubin模块,将数据中心级AI计算能力部署到卫星和轨道数据中心(ODC),并强调其面向在轨推理、实时地理空间智能和自主航天任务。
隔夜美股市场三大指数全线大涨,道指涨0.83%,纳指涨1.22%,标普500指数涨1.01%,大型科技股集体走强,芯片股亦多数收涨,费城半导体指数涨近2%。欧洲主要股指收盘普涨,德国DAX 30指数收涨0.67%。国际油价大幅下跌,WTI原油期货大跌5.28%,收报每桶93.50美元;布伦特原油期货跌2.84%,报每桶100.21美元。
黄仁勋宣布:1万亿美元
美东时间3月16日,英伟达CEO黄仁勋在英伟达年度开发者大会GTC上表示,预计英伟达新一代AI加速芯片架构Blackwell与下一代Rubin产品,到2027年底将创造至少1万亿美元收入。
这一数字远超黄仁勋2025年10月给出的5000亿美元销售预测,再次凸显AI基础设施投资浪潮仍在快速扩张。
受此消息刺激,美股盘中,英伟达股价一度直线拉升,涨幅一度接近5%,随后涨幅有所收窄,最终收涨1.65%。
在全球AI浪潮之下,英伟达已经成为AI基础设施浪潮中最核心的硬件供应商。市场普遍认为,未来几年全球科技企业在AI基础设施上的资本开支可能达到数千亿美元规模。
英伟达首席财务官Colette Kress此前在摩根大通主办的活动上称,由于需求强劲,英伟达更为看好数据中心业务,到2026年末,英伟达数据中心芯片的预期收入“肯定”会超过去年10月给出的预测5000亿美元。
华尔街分析师认为,英伟达给出的1万亿美元收入目标,不仅是对自身产品需求的判断,也折射出整个AI基础设施市场规模的迅速膨胀。对于资本市场而言,这一收入目标缓解了投资者对AI需求放缓的担忧,并强化了一个核心判断:AI算力周期仍处于早期阶段,而非接近尾声。
如果该目标实现,意味着未来几年全球科技公司在AI服务器、GPU和相关系统上的投入仍将维持高强度增长。
随着AI模型规模持续扩大、推理需求激增以及企业级AI应用加速落地,AI算力正在逐渐成为类似云计算基础设施一样的长期资本开支方向。
重磅产品来袭
在产品方面,英伟达在年度开发者大会GTC上正式发布DLSS 5,称这是自2018年实时光线追踪以来,该公司在计算机图形学领域的最大突破:通过实时神经渲染模型,将像素注入“电影级”光照与材质细节,目标是在游戏中实现接近好莱坞视觉效果的可交互画面。
黄仁勋在演讲中将DLSS 5比作“图形学的GPT 时刻”,意在强调生成式 AI 在视觉表达与艺术可控性之间达成的新平衡。
据英伟达介绍,诸多业界顶级发行商和游戏开发者将集成DLSS 5,包括Bethesda、CAPCOM、网易、腾讯、Ubisoft和Warner Bros. Games。
另外,本次发布会最大的变量是两款CPU产品,其中Vera CPU机架单机架集成256颗Vera CPU,与传统CPU相比,计算效率提升2倍,运行速度提升 50%。
Groq 3 LPX机架搭载256个LPU处理器,提供128GB片上SRAM和640TB/s扩展带宽。LPX与Vera Rubin平台结合后,推理吞吐量/功耗比将能提升35倍。
黄仁勋介绍称,LPU芯片将由三星代工,预计机架将于今年下半年开始出货。
以上三款机架均采用液冷架构。
备受投资者期待的Spectrum-6 SPX不出意外地采用了共封装光学(CPO)技术,带来5倍更高光功率效率和10倍更高网络可靠性。
英伟达还推出了Space-1 Vera Rubin模块,将数据中心级AI计算能力部署到卫星和轨道数据中心。英伟达强调其产品组合——Jetson Orin、IGX Thor、RTX PRO 6000 Blackwell GPU以及未来的Space-1模块——形成从轨道边缘计算→地面AI数据中心→云端分析的完整算力架构。
通过进军“龙虾产业”,英伟达正在将AI智能体基础设施变成新的增长赛道。
NemoClaw定位为OpenClaw智能体平台的基础设施层,可通过“一条命令”部署AI代理,并集成Nemotron模型和OpenShell运行环境,补齐安全、隐私与沙箱能力。不仅要极简部署,还要“安全养虾”。
英伟达强调,NemoClaw可运行在RTX PC、RTX PRO工作站以及DGX Station、DGX Spark等设备上,推动“始终在线的AI助手”需要专用计算设备。
英伟达也宣布进一步扩展“开放模型体系”,覆盖三大AI方向:智能体AI(Agentic AI)、物理AI(Physical AI)和医疗AI三大领域。
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