21世纪经济报道记者 唐婧
数字化是商业银行在复杂经济环境中重塑竞争力、实现长期可持续发展的重要抓手。目前，北京银行数字化转型已进入2.0阶段，即全面数字化经营阶段，并进一步提出“ALL in AI”战略，打造“人工智能驱动的商业银行”。
4月29日，北京银行召开2025年年度暨2026年第一季度业绩说明会，北京银行首席信息官明立松就该行科技投入情况和数字化转型最新进展回答了本报记者提问。
明立松介绍，过去几年，北京银行科技投入占营收比重稳定在4.5%以上，科技投入增速峰值达到22.45%，均处于同业较高水平。他特别强调，这些投入绝非短期行为，而是构建未来核心竞争力的基石。同时，该行持续优化投入结构，将资源重点投向打基础、利长远的关键领域。
例如，北京银行完成了全行数据治理与企业级数据底座建设，为人工智能的深入应用奠定数据基础；同时，率先部署大模型应用，打造统一资源支持平台，实现异构算力的统一纳管和动态治理；此外，打造数字化人才铁军，科技人员数量较“十四五”初期翻了近3倍，累计培养千余名复合型人才。
谈及人工智能布局，明立松表示，对于商业银行而言，人工智能不只是工具，更是生产力、竞争力。北京银行牢牢把握本轮人工智能技术发展浪潮，在实践上呈现出“布局早、跟进快、应用广、融合深、效果好”的特点。
在战略层面，北京银行对人工智能的谋划起步较早。算力平台方面，2023年创建了金融智能化创新实验室，打造国产化算力底座，到2025年已经实现了全自研的一体化异构算力调度平台；大模型方面，2023年开始引入多种业界主流大模型，同步打造行内的人工智能创新平台；智能体方面，2024年10月引入智能体编排创作平台，2025年实现全行推广，同年年底已经上线了超过三百个嵌入业务流程的智能体。
在战术层面，北京银行秉承着快速跟进的原则。2025年2月，携手行业头部企业完成Deepseek全栈国产化部署推广；同年9月，完成了深度研究型智能体（DeepResearch）的私有化部署应用；当年12月，在沙箱环境引入自主执行的多智能体调度Agent，类似今天广为人知的龙虾智能体（OpenClaw），实现自主规划和长流程的任务执行。
场景应用方面，明立松透露，人工智能更多用来赋能业务。从2024年起，全行所有新建项目均要求AI优先，并重点建设AI原生能力。相较2024年同期，2026年大模型的词元（Token）活跃度增长了27倍。此外，该行积极推动开放创新，2025年组织AI应用大赛，总分行层面涌现出大量优秀成果，截至目前已规模化落地的高价值业务场景超过300个。
“从实践来看，合理应用AI可以大幅提升工作效率。”明立松介绍，在智能交易领域，质押式回购等业务中，AI技术赋能全链路，交易处理效率提升近10倍；供应链生态图谱分析方面，赋能客户经理精准拓客，效率提升5倍；手机银行客服场景当中，智能客服平均每月完成626万用户咨询，成功率达92%。明立松表示，通过不懈努力，北京银行的“ALL in AI”战略已经落地为全行数字化转型的成效。
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