（文/连政 编辑/吕栋）
DeepSeek-V4正式版终于来了。
7月31日，DeepSeek在API文档更新日志中宣布，DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测，模型版本更新为DeepSeek-V4-Flash-0731（下称V4-Flash-0731）。开发者可使用原有的“deepseek-v4-flash”名称调用，无需更换接口。
但是，同在4月更新的V4-Pro的API，以及APP和网页端模型均未做更改。DeepSeek表示，V4-Pro正式版将会“尽快发布”。
根据DeepSeek介绍，此次更新的V4-Flash-0731模型架构和参数规模与V4-Flash预览版保持一致，仅重新进行了后训练，主要改善代码修改、工具调用和多步骤任务执行等Agent能力。
官方在发布的评测数据中提到，V4-Flash-0731在九项智能体、代码和自动化基准中的成绩整体表现，已显著高于V4-Pro预览版。其中Terminal Bench 2.1得分为82.7，DeepSWE为54.4。
官方公布数据称，V4-Flash-0731的Agent“能力大增”
对此，海外模型评测机构Artificial Analysis在7月31日更新的智能指数测试中，给予V4-Flash-0731（最高推理档位）50分。在同类可比模型中明显高于平均水平，其可比模型的中位数为17分。
而Artificial Analysis在进行智能指数评测时，V4-Flash-0731共生成了2.1亿个Token，输出量明显偏高，可比模型的中位数则为6200万个Token。
但是在价格方面，V4-Flash-0731与其他模型相比，依然延续了DeepSeek一贯的强大的竞争力。
另一方面，这次更新还有值得关注的地方，是DeepSeek首次原生支持Responses API，并针对Codex进行了适配。
Responses API是OpenAI用于统一处理模型输出、推理过程和工具调用的一套接口格式，也是Codex客户端与模型交互的主要接口之一。
现在，开发者可以在Codex CLI、ChatGPT桌面端和VS Code的Codex插件中，将DeepSeek配置为模型提供方。
不过，目前Responses API只支持V4-Flash，V4-Pro预计8月初接入。
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