3 月 26 日消息，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克近日表示，特斯拉的人工智能训练“不再受算力限制”，意味着该公司此前用来解释自动驾驶技术迟迟无法兑现的理由之一已经消失。
自动驾驶技术是极具挑战性和重要性的难题，相较于人类驾驶员，自动驾驶能够显著提升安全性，每年挽救成千上万的生命；同时还能减少驾驶时间，释放数十亿小时的生产力，创造巨大的经济价值。
通常情况下，业界会给予致力于解决这一难题的公司更多宽容度。然而，特斯拉自 2016 年以来便开始向用户销售“完全自动驾驶（FSD）”套件，并且自 2019 年起每年都承诺即将实现自动驾驶，却屡次跳票。
对此，特斯拉也给出了一些看似合理的解释，例如，过去特斯拉的自动驾驶系统并非由神经网络控制车辆。直到最近发布的 FSD Beta v12 版本，特斯拉才引入了基于神经网络的车辆控制系统。
另一个制约特斯拉自动驾驶的因素是算力不足，这影响了神经网络的训练效率。特斯拉曾寄望于 Dojo 超级计算机项目解决这一问题，但该项目进度严重滞后。为了弥补算力不足，特斯拉投入了数十亿美元购买英伟达的计算设备，搭建新的超级计算机集群用于训练神经网络。。
马斯克此次宣布特斯拉“不再受算力限制”，表明该公司近期可能增加了大量计算能力。几个月前，特斯拉还一直在抱怨受算力瓶颈的制约。
注意到，在 FSD 支持者眼中，神经网络控制和充足算力一直被视为实现完全自动驾驶的最后两块拼图。理论上，这种说法也合乎逻辑。如果特斯拉的技术路线正确，那么现在所有功能都由神经网络控制，并且具备充足的算力进行训练，我们应该会看到自动驾驶技术的飞速进步。
由于特斯拉已经扫清了算力瓶颈，那么接下来就需要拿出实质性的进展。特斯拉需要公布清晰的数据，展示其 FSD 系统如何兑现承诺，真正成为不受监督的自动驾驶系统。否则，特斯拉就将不得不承认其无法实现 L4 或 L5 级自动驾驶水平。
3 月 5 日消息，近日一段视频显示，特斯拉 Cybertruck 在与雪佛兰 Silverado 柴油版卡车的拔河比赛中败下阵来。注意到，早在 Cybertruck 发布之初，特斯拉官方曾放出一段视频，展示了其在拔河比赛中轻松战胜福特 F-150 近日，宝马公布了最新的充电设施建设情况。官方数据显示，截至2024年1月底，宝马已投建54座超级充电站项目，覆盖国内17个一、二线城市，向所有品牌的电动车开放。 截至2024年1月底，已有632家宝马授权经销商配备了充电设 南方财经全媒体记者高慧超 实习生卢秀颖 卢诗文 北京报道预制菜再度成为两会代表委员热议的焦点。尽管各种关于预制菜的争议仍在继续，但并不妨碍预制菜在龙年春节登上年夜饭饭桌，线 3月7日，Stellantis集团宣布从2025年到2030年期间，集团将向南美洲投资56亿欧元。据悉，这将是南美洲汽车产业史上所获得的金额最大的投资。 值得一提的是，Stellantis集团将“南美洲、中东及非洲、中国、印度和亚太” 3月9日消息，众所周知，汽车油箱标定和实际有一定出入，一般都会留有余量，所以在开车时表显油量见底后仍能继续开出一段距离。那么一般这种余量会有多大呢？近日，汽车博主MC晶晶使用一台伊兰特的全新油箱进 21世纪经济报道记者 缴翼飞 实习生 潘晓霞 北京报道3月9日，住房和城乡建设部部长倪虹在十四届全国人大二次会议的民生主题记者会上表示，从全国城镇住房存量的更新改造需求看，房地产还是 。本文链接：特斯拉算力瓶颈解除，FSD 自动驾驶承诺面临兑现压力http://www.sushuapos.com/show-4-4521-0.html
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