季晓莉
全球科技创新风起云涌，为人类社会带来深刻变革和重大影响，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。
例如，近年来大模型等通用人工智能技术不断突破，ChatGPT、Sora等生成式人工智能引领工业、行业、组织转型和智力变革，国际头部、独角兽企业竞相开展大模型“军备竞赛”，竞争白热化。业内公认，人才第一，数据第二，算力第三。
OpenAI、Meta、Microsoft、Google等AI领域美国头部企业主要通过高薪回报、前置储备、创新保护、自主流动等系列措施来吸引和留住顶尖人才。很多科技企业鼓励员工参与学术研究项目并支持其在国际顶尖会议上发表论文，为员工自主项目提供资源支持，认可员工的创新成果。
据笔者了解，不少在华科技外企能为员工提供宽松高效的工作环境、有竞争力的薪酬福利体系、持之以恒的员工培训提升规划、便捷畅通的技术专业人员晋升通道。这些经验值得国内企业借鉴、创新甚至超越。
中国的制度优势有利于在全国范围内调动资源来完成战略性科技项目，而广阔的市场则要求以灵活的方式实现科研成果的商业化。中国在新能源技术和新能源汽车领域的领先优势是例证，但是还有更广阔的空间有待开拓、发掘。
要让科技成果转化为新质生产力，不仅要在关键技术上寻求突破，还要在培养人才的方式上进行创新，营造更加公平公正非歧视的环境。过去“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”的机械化评价标准要改为更具效率的措施。
例如，在地域需求性越来越弱化的今天，很多不占据中心地位的区域创新突破的成本更低，提供的条件更好。笔者一位朋友在美国攻读完计算机博士学位并在当地工作多年，科研和市场实践成果累累，最终花落国内某地区性院校，作为关键学科学术带头人，取得不输于一线城市院校的成绩。
要建设汇聚有潜力科技人才的制度，不妨放眼全球，前置规划科技人才供应链，打造多渠道、多层次人才供应体系，强化人才“引”“留”“流”政策和机制创新，提升人才识别和人才培养的精准性。
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